Advertisement

Matlab函数:从干涉图中提取相位 - matlab开发

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本MATLAB工具箱提供了一系列函数,用于从干涉图像精确地提取相位信息,适用于光学测量和表面形貌分析。 这是我为 MATLAB 构建的函数,用于从干涉测量中的干涉图提取相位信息。该函数有两种操作模式:手动选择侧峰(包含干涉图相位信息的峰值)以及自动选择具有指定宽度的侧峰。 在第一种模式下,用户需通过鼠标在频率空间中选取合适的侧峰;第二种模式则适用于条纹数量较多且较为规则的情况,能够自动识别并处理给定宽度范围内的所有相关峰值。为了最大限度地减少噪音干扰和提高数据质量,建议优先使用手动选择的模式。 函数调用方式如下: - 手动操作:`phase_extraction(data, 1)` - 自动选择(指定峰宽):`phase_extraction(data, 2, peak_width)` 或 `phase_extraction(data, 2)` 其中,参数 `data` 表示干涉图数据(例如通过读取 .bmp 或 .png 图像文件获得),而 `peak_width` 则是用于定义频率空间中侧峰宽度的值。较小的峰值宽度有助于减少噪音干扰,但过小可能会导致信息丢失进而影响最终相移轮廓的质量。 函数返回结果为一个矩阵形式表示的提取出的相位数据(单位:弧度)。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • Matlab - matlab
    优质
    本MATLAB工具箱提供了一系列函数,用于从干涉图像精确地提取相位信息,适用于光学测量和表面形貌分析。 这是我为 MATLAB 构建的函数,用于从干涉测量中的干涉图提取相位信息。该函数有两种操作模式:手动选择侧峰(包含干涉图相位信息的峰值)以及自动选择具有指定宽度的侧峰。 在第一种模式下,用户需通过鼠标在频率空间中选取合适的侧峰;第二种模式则适用于条纹数量较多且较为规则的情况,能够自动识别并处理给定宽度范围内的所有相关峰值。为了最大限度地减少噪音干扰和提高数据质量,建议优先使用手动选择的模式。 函数调用方式如下: - 手动操作:`phase_extraction(data, 1)` - 自动选择(指定峰宽):`phase_extraction(data, 2, peak_width)` 或 `phase_extraction(data, 2)` 其中,参数 `data` 表示干涉图数据(例如通过读取 .bmp 或 .png 图像文件获得),而 `peak_width` 则是用于定义频率空间中侧峰宽度的值。较小的峰值宽度有助于减少噪音干扰,但过小可能会导致信息丢失进而影响最终相移轮廓的质量。 函数返回结果为一个矩阵形式表示的提取出的相位数据(单位:弧度)。
  • 条纹计算-MATLAB.zip:条纹计算
    优质
    本资源提供了使用MATLAB进行条纹干涉相位计算的代码和工具。适用于光学工程、图像处理等领域,帮助用户精确分析条纹图样提取相位信息。 在干涉测量过程中,干涉相位通过条纹计算得出,包括读取条纹、滤波、相位计算以及 Zernike 拟合步骤。这份文档展示了一个此类干涉仪的示例。我们利用移相干涉仪生成条纹,并采用 Carre 算法来计算相位值。整个过程中涉及到了八个单独文件,这些文件按照特定顺序执行。
  • 基于MATLAB测量方法
    优质
    本研究提出了一种基于MATLAB开发的高效算法,用于从光学干涉图像中精确提取相位信息,适用于精密测量和表面形貌分析。 这是我为 MATLAB 构建的函数,用于从干涉测量中的干涉图提取相位。该函数有两种操作模式:手动选择侧峰(包含干涉图相位信息的峰值)和自动选择具有给定宽度的侧峰。 在模式一中,用户需要通过鼠标手动在频率空间中选取合适的侧峰;而在模式二中,算法会根据设定的峰值宽度自动识别适合提取相位的信息。为了尽可能减少噪声干扰,推荐使用模式一进行操作。 如何使用: - 模式 1:`phase_extraction(data, 1)` - 模式 2:`phase_extraction(data, 2, peak_width)` 或 `phase_extraction(data, 2)` 函数的输出为以矩阵形式表示(弧度单位)提取出的相位。其中,参数 `data` 是干涉图的数据(可以是通过 imread 函数读取的 .bmp 或者 .png 文件),而 `peak_width` 参数用于定义模式二中侧峰在频率空间中的宽度大小。较小的峰值宽度有助于减少噪声的影响,但过小可能会导致丢失过多的信息从而破坏最终相移轮廓。 如果未指定参数 `peak_width`,则函数将默认使用其内部设定值。
  • 基于极值法的,比较法和法的优劣,MATLAB实现
    优质
    本研究采用干涉极值法进行相位提取,并通过MATLAB编程实现。文中对比了干涉法与相位法各自的优点及局限性,为相关技术应用提供参考依据。 基于干涉极值法提取相位功能函数能够快速获取干涉条纹的相位信息。
  • MATLABfigure据的
    优质
    本篇文章介绍了在MATLAB环境中如何利用编程手段或图形用户界面工具从已有的figure图像中精确提取所需的数据。文中不仅解释了基本原理,还详细列举了几种实用的方法和示例代码,帮助读者高效掌握这一技术。 该函数可以用于提取Matlab绘制的figure图中的x、y值,以便对原图形进行编辑。
  • RPT 读 (fname): *.rpt 文件据 - MATLAB
    优质
    这段MATLAB代码提供了一个名为RPT的函数,用于从.rpt文件中读取和解析数据。它简化了对特定类型报告文件的数据处理流程,方便用户进一步分析或操作提取的信息。 函数 [d,t,dline,tline]=RPTRead(fname) 功能:从包含文本和数据的 *.rpt 文件中读取相关信息。文件内容示例如下: **************************************************** * 节点位置报告 * ***************************************************** 节点位置 Node ID Coord 1 Value Coord 2 Value Coord 3 Value Reference CID 0.000000 0.000000 0.000000(全局)矩形 4 -0.621540 24.922939
  • 基于极值法的,比较法和法的优劣,附MATLAB源码.zip
    优质
    本资源提供了一种利用干涉极值法进行相位提取的方法,并对比了干涉法与传统相位解包裹技术的优势与不足。附带详细的MATLAB实现代码以供学习参考。 在光学测量领域内,相位法与干涉法是两种常用且高精度的测量技术。本段落将深入探讨干涉极值法提取相位的基本原理,并将其与传统的相位方法进行对比分析;同时结合MATLAB源码解析其具体实现过程。 干涉法基于光波干涉现象来进行精确度量。当两束或多束相干光源相遇时,它们之间的相位差会导致光强变化形成明暗交替的条纹图案——即所谓的“干涉图样”。通过细致地研究这些图案中的信息,可以获取到被测物体微小移动、形状或折射率等方面的数据。这种方法具有高分辨率和非接触测量的特点,在众多精密测量任务中得到广泛应用。 相比之下,干涉极值法是干涉技术的一种衍生形式,它特别关注于从复杂的背景噪声或者不规则的干涉图案中提取出有效的相位信息。通过定位这些模式中的极大或极小点来估计待测物的实际相位状态,可以显著提高数据处理的质量和效率。在MATLAB环境中实现这一算法通常涉及图像预处理、关键特征识别以及最终的相位重建等多个步骤。 与干涉法相对的是直接测量光波相位的方法——即所谓的“相位法”。这类方法包括但不限于相移技术或傅里叶变换等,通过改变光源的初始相位或者采用特定光学系统来获取目标物体的具体位置信息。这些策略的优点在于其灵活性和适应性较强,能够根据不同的实验要求选择最合适的解调方案;然而,在处理某些环境条件不稳定的情况时可能会遇到困难。 在实际应用中,我们需依据具体需求决定使用干涉法还是相位法:前者适用于需要高精度大面积测量的场景,后者则更适合于小范围内的快速度量。而MATLAB源码为上述两种技术提供了详尽的操作指南和技术细节支持,使研究者能够更加深入地理解这些光学测量方法的工作机理,并根据实际情况进行相应的优化改进。 总结而言,干涉极值法和相位法各有优势,在实际应用中需结合具体需求选择最合适的方案。借助于MATLAB源码提供的技术资源和支持,我们不仅能够更好地掌握这两种核心技术的运作机制,还为未来的科研及工程项目奠定了坚实的技术基础。
  • InSAR解缠代码_PhaseUnwrapping_SAR质量_InSAR解缠_解缠MATLAB
    优质
    本项目提供了一套用于处理InSAR数据的相位解缠代码,旨在提高SAR干涉测量的质量。采用MATLAB编程实现多种相位解缠算法,适用于地质监测、地形测绘等领域。 干涉SAR(InSAR)相位解缠处理代码包括枝切法及质量图指导法,代码使用MATLAB编写。
  • psi.rar_matlab移_偏移__
    优质
    本资源提供基于Matlab实现的相移干涉技术代码,适用于进行光干涉测量中的相位提取和分析。 移相干涉求相位是指通过相位偏移干涉术来获取初始的相位值。
  • 利用二维傅里叶变换单帧的方法(2013年)
    优质
    本文介绍了一种基于二维傅里叶变换技术,用于从单一干涉图像中高效准确地提取相位信息的新方法。该方法在2013年提出,为光学测量领域提供了新的解决方案。 在大口径光学元件的干涉测试过程中,由于测试装置和干涉腔体较大,气流扰动及环境振动会对移相测试过程产生影响。为此,采用了一种基于二维傅里叶变换的单帧干涉图处理方法,这种方法仅需对一幅空间载频干涉条纹图进行处理即可获得待测相位信息,并具有抗振性能的优点。文章详细分析了该方法的基本原理和算法流程,并在近红外大口径移相平面干涉仪中进行了应用实验,测试对象为600mm口径的光学平晶。实验结果显示:采用此方法得到的波面峰谷值(PV)为0.112λ,波面均方根值(RMS)为0.014λ;与移相算法所得结果相比,该方法所测得的波面峰谷值偏差不到(1/500)λ。