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使用MATLAB求解方程组的代码及绘图——霍奇金-赫克斯利模型。

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简介：
该资源提供使用Matlab求解方程组的代码以及绘制图表的Hodgkin-Huxley模型实现。 Hodgkin-Huxley模型作为模拟神经元行为的关键工具，此代码库借助Matlab和龙格库塔四阶算法，有效地解决了相关的微分方程组，具体位于HodgkinHuxleyModel.m文件中。该文件封装了一个求解这些微分方程的函数，能够针对不同的输入时间、强度等参数进行计算。详细的参数设置如下：function[v,I,t,m,n,h]=HodgkinHuxleyModel(tSTIM_START,tSTIM_DUR,STIM_STRENGTH,endTime,selet)%v:表示在时间t内的电势差%I:表示在时间t内的电流%t：代表时间%m,n,h:分别代表模型中的三个参数%tSTIM_START：指刺激开始的时间%tSTIM_DUR：指刺激持续的时间%STIM_STRENGTH：指刺激的强度%endTime：程序运行结束的时间%selet：用于选择是否绘制结果图形以及图形中是否包含电流图形，具体选项如下：%plottheresults

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  • MATLAB解方程组代码与绘图-Hodgkin-Huxley模型: 霍奇金-赫克斯利模型
    优质
    本资源提供基于MATLAB编程实现霍奇金-赫克斯利神经元模型的方程求解及图形绘制，适用于学习和研究神经科学中的电生理学现象。 Hodgkin-Huxley模型是模拟神经元行为的重要工具，该代码库使用Matlab中的龙格-库塔四阶算法求解微分方程组。其中的`HodgkinHuxleyModel.m`文件封装了一个用于求解此微分方程的函数，可以根据不同的输入时间、强度等参数进行计算。 具体参数如下： - `v`: t时刻内的电势差 - `I`: t时刻内的电流 - `t`: 时间序列 - `m`, `n`, `h`: 参数变量 - `tSTIM_START`: 刺激开始的时间点 - `tSTIM_DUR`: 刺激持续时间 - `STIM_STRENGTH`: 刺激强度 - `endTime`: 程序结束的时刻 - `selet`：选择项，用于决定是否绘制图形以及在绘图中是否包含电流曲线。具体选项如下： - `%plottheresults`
     
  • 霍奇金-赫胥黎模型
    优质
    霍奇金-赫胥黎模型是1952年霍奇金和赫胥黎提出的一种数学模型，用于描述神经元的动作电位产生机制。该模型基于钠离子和钾离子通道的功能，并为后续的神经科学研究奠定了基础。 天大高材生硕士论文探讨了Hodgkin-Huxley模型的相关内容。
     
  • 利用MATLAB代码求解代数方程组的方法
    优质
    本篇文章将详细介绍如何使用MATLAB编程语言求解各种类型的代数方程组。通过实际案例和具体步骤指导读者掌握该软件的基本操作与高级技巧，帮助解决数学及工程领域中的复杂问题。 使用Matlab软件掌握线性及非线性方程组的解法，并对迭代方法的收敛性和解稳定性进行初步分析。通过实例练习来用（非）线性方程组解决实际问题，介绍向量和矩阵范数、求解线性方程的方法以及如何利用MATLAB程序实现高斯消元法、列主元素消元法等，并提供Jacobian迭代的MATLAB代码示例及高斯-塞德尔(Gauss-Seidel) 迭代方法的相关公式。
     
  • 求助：使用MATLAB求解线性方程组的代码
    优质
    本帖寻求帮助编写或理解用于解决线性方程组的MATLAB代码，旨在通过编程方式高效地找到数学问题的答案。 求解线性方程组的MATLAB代码。
     
  • Matlab的Edge源代码-MaxwellFDFD：基于FDFD方法的MATLAB麦克斯韦方程组求解器包
    优质
    这是一个使用有限差分法（FDFD）在MATLAB中求解麦克斯韦方程组的工具包，专注于边缘检测和电磁场仿真。代码公开便于学习与研究。 MaxwellFDFD 是一个基于 MATLAB 的 Maxwell 方程求解器软件包。它使用有限差分频域（FDFD）方法来求解方程，因此命名为 MaxwelldFDFD。关于安装指南，请参考 INSTALL.md 文件；对于更详细的介绍和用法说明，请参见 MATLAB 中的 doc/index.html 或任何网络浏览器中的相应文档。
     
  • MATLAB开发——模拟霍克斯过程
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    本项目采用MATLAB语言实现对霍克斯（Hawkes）过程的建模与仿真，旨在通过编程深入探究点过程在时间序列中的自我激励机制。 使用MATLAB开发模拟霍克斯过程，并将其可视化。
     
  • 利用拉克斯-温德洛夫格式求解对流方程（MATLAB）
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    本研究采用拉克斯-温德洛夫(Lax-Wendroff)差分格式，在MATLAB环境中模拟求解一维线性对流方程，探讨数值方法在偏微分方程中的应用。 在MATLAB中，可以使用拉克斯-温德洛夫格式求解对流方程的函数。
     
  • 利用MATLAB及欧拉(Euler)方法求解微分方程组的源程序代码
    优质
    本段落提供使用MATLAB编程环境和Euler方法来数值求解微分方程组的源代码。适合学习或研究中需要解决此类问题的人群参考使用。 MATLAB使用欧拉Euler法求解微分方程组的源程序代码可以如下编写： ```matlab % 定义函数文件 euler.m 用于实现 Euler 方法 function [t, y] = euler(f, tspan, y0, h) % f: 微分方程定义的函数句柄，输入为时间向量和状态变量向量； % tspan: 求解的时间范围 [t初值, t终值]; % y0: 初始条件向量; % h: 步长; t = tspan(1):h:tspan(2); n = length(t); y = zeros(n,length(y0)); y(1,:) = y0(:).; % 求解 for i=1:n-1 k=f(t(i),y(i,:)); y(i+1,:) = y(i,:) + h*k; end ``` 以及主程序，例如： ```matlab function main() % 定义微分方程函数句柄 f=@(t,y) [y(2); -sin(y(1))]; % 设置求解的时间范围及初始条件 tspan = [0, 3]; y0=[pi/4;0]; h=0.1; % 步长 % 调用 Euler 法进行数值计算 [t,y] = euler(f,tspan,y0,h); % 显示结果 disp(y); end ``` 以上示例展示了如何在MATLAB中使用Euler方法求解微分方程组。
     
  • 使用Jacobi迭代法求解线性方程组的Matlab代码
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    本段代码展示了如何利用Jacobi迭代算法在MATLAB环境中求解大型稀疏线性方程组，适用于数值分析与工程计算。 Jacobi迭代法用于求解线性方程组的MATLAB代码。这种方法通过将系数矩阵分解为对角元素、下三角部分和上三角部分，并利用这些分量来逐次逼近方程组的解。在实现时，需要设定初始猜测值以及收敛准则（如误差容限和最大迭代次数），然后进行迭代直至满足停止条件。
     
  • 使用Jacobi迭代法求解线性方程组的MATLAB代码
    优质
    这段MATLAB代码实现了利用经典的Jacobi迭代算法来求解大型线性代数方程组的问题，适用于数值分析和工程计算领域。 雅可比迭代法解线性方程的MATLAB代码示例：这是一个简单的计算方法程序，适用于初学者使用MATLAB编程。由于本人经验有限，请多多包涵。