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SMS垃圾短信收集.zip

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简介:
本项目为一款专注于收集和分析垃圾短信的数据工具包。通过整理与研究各类骚扰及诈骗信息,旨在提高用户对潜在威胁的认识,并推动相关技术解决方案的发展。 一个包含5574条英文垃圾邮件的数据集已经整理完成,其中正常文件有4827份,垃圾文件为747份。这些数据被分类并存储在两个不同的文件夹中,以便于使用。

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客服
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  • SMS.zip
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    本项目为一款专注于收集和分析垃圾短信的数据工具包。通过整理与研究各类骚扰及诈骗信息,旨在提高用户对潜在威胁的认识,并推动相关技术解决方案的发展。 一个包含5574条英文垃圾邮件的数据集已经整理完成,其中正常文件有4827份,垃圾文件为747份。这些数据被分类并存储在两个不同的文件夹中,以便于使用。
  • SMS合.txt
    优质
    该文档《SMS垃圾短信集合》收集了各种类型的骚扰和推销信息,旨在帮助用户识别并防范垃圾短信,保护个人隐私和通讯安全。 垃圾邮件分类的用例展示了如何通过特定算法和技术来识别并处理不需要或恶意的电子邮件。这种方法对于保护用户免受网络钓鱼、诈骗和其他形式在线欺诈至关重要。通过对大量数据进行训练,机器学习模型能够准确地区分合法通信与潜在有害的信息流,从而提高用户体验和安全性。
  • 中文数据.zip
    优质
    该数据集包含大量的中文垃圾短信样本,旨在帮助研究者和开发者识别并过滤手机中的骚扰信息。下载后可应用于自然语言处理及机器学习模型训练中。 包含80万条带标注的中文短信(其中1表示垃圾短信,0表示正常短信);20万条不带标注的中文短信;参考项目:https://github.com/hrwhisper/SpamMessage 重写后的内容如下: 含80万条带有标签的中文短信数据集,其中包括标记为“1”的垃圾信息和标记为“0”的常规信息。此外,还有20万条未加标注的中文短信供研究使用;参考项目:该项目地址提供了一个关于识别与处理垃圾消息的研究框架及资源。
  • 中文数据.zip
    优质
    本数据集包含大量中文垃圾短信样本,旨在提供一个全面的资源库以支持语言处理和机器学习模型训练,帮助识别与过滤垃圾信息。 包含80万条带标注的中文短信数据集(其中1表示垃圾短信,0表示正常短信);另有20万条不带标注的中文短信。参考项目:https://github.com/hrwhisper/SpamMessage 重写后: 该数据集中有80万条已标记的中文短信样本,包括垃圾信息和普通信息两类(1代表垃圾短信,0代表正常短信)。此外还包含20万条未标注的中文短信。参考项目提供了更多相关信息。
  • 数据.rar
    优质
    该文件包含一个用于训练和测试机器学习模型识别垃圾短信的数据集,旨在帮助用户过滤不必要信息,提高通信质量。 垃圾短信数据集包含了各种类型的垃圾短信样本,用于训练机器学习模型识别并过滤此类消息。这些数据有助于提高通讯应用的安全性和用户体验。
  • 息数据
    优质
    本数据集汇集了大量手机短信样本,涵盖垃圾信息与正常信息两类,旨在辅助开发高效的文本分类模型,净化移动通信环境。 数据结构:每行代表一条独立的短信,即短信之间通过换行符进行区分。以ham开头的短信表示正常短信,而spam开头的短信则表示垃圾短信。
  • 息数据
    优质
    本数据集专注于收集和分类各类骚扰及广告类短信内容,旨在为研究与开发有效的过滤机制提供支持。 这段文本描述了一个数据集,包含500条短消息,其中有spam短信和正常短信,可以用于机器学习的训练和测试。
  • 优质
    简介:垃圾收集器是一种用于自动管理计算机内存的技术或程序,它能够识别并回收不再被使用的数据所占用的空间,从而提高系统的运行效率和稳定性。 系统级编程的课程实验要求实现内存自动回收管理功能。这里需要声明的是资源并非本人提供,而是来源于网络。本着帮助广大学生的目的,我分享了这些资源。但由于我个人的技术水平有限,并不清楚如何将资源分数设置为0,因此将其设为了1。另外需要注意的是,代码在VS2017上可能会出现问题,在VC++6.0环境下可以正常运行。
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    简介:垃圾收集器是一种自动化内存管理工具,用于回收程序中不再使用的对象所占用的内存空间,以提高应用程序性能和稳定性。 lab_garbage_collector.zip
  • 中文数据.rar
    优质
    该资源为中文垃圾短信数据集压缩文件,包含大量标记了类别( spam 或 ham)的真实世界短信样本,适用于自然语言处理和机器学习研究。 数据集包含超过1万条短信记录,其中垃圾短信被标记为1,正常短信被标记为0。