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iFogSim教程-边缘与雾计算(iFogSimTutorials-master)

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简介:
iFogSim教程-边缘与雾计算提供了详细的指导和示例代码,帮助用户理解并实践边缘及雾计算技术模拟,适用于学术研究和工程应用。 雾计算模拟平台是一个用于研究和开发雾计算技术的虚拟环境。

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客服
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  • iFogSim-(iFogSimTutorials-master)
    优质
    iFogSim教程-边缘与雾计算提供了详细的指导和示例代码,帮助用户理解并实践边缘及雾计算技术模拟,适用于学术研究和工程应用。 雾计算模拟平台是一个用于研究和开发雾计算技术的虚拟环境。
  • EC仿真工具:iFogSim-master.zip
    优质
    iFogSim-master是一款专注于边缘计算领域的仿真工具包。它允许研究人员和开发者模拟并测试在边缘计算环境下的各种应用与服务性能,为算法优化、系统设计提供强大的支持平台。 iFogSim是一个用于搭建边缘计算虚拟平台的仿真工具,并且它是由Java开发而成,在Eclipse或者Idea这样的集成开发环境中可以进行调试与开发。
  • seekgravlim.rar_matlab多形求解_质心
    优质
    本资源提供了MATLAB代码,用于解决多边形相关问题,包括计算质心和边界信息。适用于图形处理、物理模拟等领域研究者使用。 可以计算任意多边形的质心和边缘凸点坐标,该多边形由若干个边缘坐标点确定。给定的边缘坐标点越多,计算结果越精确。
  • 移动(MEC)
    优质
    移动边缘计算(MEC)是一种将云计算能力部署在移动网络边缘的技术,旨在减少延迟、提高数据处理效率并增强用户体验。 从时代发展的角度来看,“快”趋势的发展具有必然性。在数字化席卷的今天,人们的生活节奏越来越快。然而,在这种背景下,最有价值的东西不再是数据本身,而是人们的注意力。 如何最大程度地吸引并锁定用户的注意力呢?除了内容本身的吸引力之外,我认为关键在于“快”。例如,在观看视频时的研究表明:如果等待时间超过五秒,则很难再留住用户;而一旦在播放过程中出现卡顿现象,观众对视频和平台的好感度会迅速下降。从竞争的角度来看,“天下武功,唯快不破”,只有做到快速响应并满足用户需求,才能在这个飞速发展的时代中立于不败之地。 因此,在这种背景下,MEC(移动边缘计算)的出现正是顺应了这一趋势。
  • 图像检测周长
    优质
    本项目专注于开发高效的算法,用于自动识别和分析图像中的物体边缘,并精确计算其周长。通过优化技术提高处理速度和准确性,在计算机视觉领域具有广泛应用价值。 Matlab代码实现对图像进行边缘提取并计算周长的功能。
  • BiJOR2_基于双层优化的卸载法__卸载
    优质
    本文提出了一种基于双层优化的边缘计算卸载算法,旨在提高边缘计算环境下的任务执行效率和资源利用率,特别适用于移动设备中的计算密集型应用。 在协同移动边缘计算环境中提出了一种双层优化方法用于联合卸载决策和资源分配。
  • NS3-资料.zip
    优质
    该压缩文件包含关于NS3(网络模拟器3)与边缘计算相关的学习和研究资料,适用于技术爱好者、学生及科研人员。 使用NS3仿真软件对边缘计算网络模型进行仿真,并分析其网络特性。
  • 基础架构介绍.pdf
    优质
    本PDF文档深入浅出地介绍了边缘计算的基本概念、工作原理及其核心架构,旨在帮助读者理解边缘计算的重要性及应用场景。 边缘计算及其架构入门指南提供了一个了解如何在靠近数据源的地方进行数据处理的途径,有助于减少延迟并提高效率。边缘计算架构通常包括设备、网关以及云平台等组成部分,旨在为各种应用和服务提供支持,特别是在物联网领域中发挥着重要作用。通过学习边缘计算的基础知识和其特有的架构设计原则,开发者可以更好地构建高效且响应迅速的应用程序。