数学建模2019A题高压油管.zip

简介：
本资料包包含针对2019年数学建模竞赛A题——关于高压油管的设计与分析的相关研究和模型建立的内容。 近几十年来，随着计算机技术的快速发展，数学的应用不仅在工程技术、自然科学等领域变得越来越重要，并且以前所未有的广度与深度渗透到经济管理、金融、生物医学等多个新领域中。如今，“数学技术”已经成为当代科技的重要组成部分。 “数学模型”，即用数学符号、公式、程序或图形等手段来描述现实问题的本质特征，它可以解释某些自然现象，预测未来的发展趋势，并提供控制某一过程发展的最优策略或者较佳方案。然而，建立一个有效的数学模型通常需要对实际问题进行细致的观察与分析，并且巧妙地运用各种数学知识。这种从具体课题中提炼出抽象数学模型的过程被称为“数学建模”。 无论是在科技和生产领域解决任何类型的实际问题，还是与其他学科结合形成交叉研究方向，“建立研究对象的数学模型”并加以计算求解（通常借助计算机）是首要且关键的步骤；同时，在知识经济时代背景下，数学建模与计算机技术的应用可谓相辅相成。 应用实例 自从20世纪以来，随着科学技术的进步和计算机的普及化趋势，人们对于各种问题的要求越来越精确化。这使得数学的应用范围更广、深度更深，并在21世纪的知识经济时代中发挥着至关重要的作用。当前，数学科学的地位已显著提升，它不仅成为国家经济与科技发展的前沿领域之一，还成为了当代高科技的重要组成部分和思想源泉。 培养学生的应用数学意识以及能力已成为现代教育中的一个重要方面。 建模过程 模型准备阶段需要深入了解问题的实际背景及其意义，并掌握所有相关信息；然后用清晰准确的数学语言来描述该问题。这一步骤要求所使用的表述符合数学习惯且逻辑严密，以便于后续步骤顺利进行。 在明确研究对象的基础上，接下来是提出合理的假设条件以简化复杂性并聚焦关键因素。 根据已有的假设，利用适当的数学工具构建变量之间的关系，并建立相应的数学结构（尽可能选择简单的数学手段）。 通过使用获取的数据资料对模型中的所有参数做出计算或近似值的求解工作。 完成初步建模后需要进行分析解释所得结果的意义以及其在实际应用中的可行性与合理性。如果发现模型存在偏差，则需调整假设重新开始建模流程直至满意为止。 将构建好的数学模型的结果与实际情况相对照，以此验证该模型的有效性、合理性和适用范围；同时给出计算结果的实际含义并加以说明。 最后，在现有基础上进一步拓展和完善所建立的数学模型，使之能够更好地适应现实情况。