Advertisement

包含近千种机型的EFI文件集合。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
凭借着五年的黑苹果安装经验，我们已经成功地积累了接近一千种不同设备的EFI固件集合，并且能够为绝大多数型号的电脑快速定位到对应的EFI文件。该资源特别适合那些缺乏EFI配置经验的初学者。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 近万个机型EFI合集.zip
    优质
    本资源包包含近万个不同型号设备的EFI文件集合，适用于电脑硬件安装与调试人员，以及DIY发烧友，为各类主板提供BIOS设置支持。 拥有5年的黑苹果安装经验，并收集了近千个机型的EFI集合，绝大部分机型都能找到相应的配置文件。这对于不熟悉如何配置EFI的新手来说非常有帮助。
     
  • 软件测试文档合集（包含多种文档）
    优质
    本合集涵盖了各类软件测试所需的文档模板与范例，包括需求分析、测试计划、用例设计及结果报告等，适用于不同项目阶段。 这段文字包括测试用例、测试大纲、测试计划和测试总结等多个文档。
     
  • MATLAB源码合集220MB含上千文件.zip
    优质
    本资源包包含超过一千个MATLAB源代码文件，总大小约为220MB。涵盖广泛的应用领域和编程技巧，适合学习与项目开发参考。 MATLAB源代码集合包括220MB的上千个文件：如“2013全国大学生数学建模B题matlab代码”、“802.11a OFDM MATLAB仿真代码”、MATLAB DCT水印源程序、 MATLAB GUI 实例等。其中包括图像处理和识别，信号与系统分析，以及各种算法实现的示例代码如DCT变换、GUI设计实例展示及偏微分方程求解方法等。此外还有诸如车牌识别、欧拉法解微分方程组、三棱镜色散动画演示程序等多种应用领域的源码文件。这些资源为学习者提供了丰富的实践案例，涵盖从基础语法到复杂算法的全面教程和实例分析。
     
  • 音频测试文件合集，包含wav、pcm、mp3等多种格式
    优质
    本合集提供多样化的音频测试文件，涵盖WAV、PCM及MP3等常见格式，适用于不同场景下的音质检测与调试。 音频测试文件集合，包含wav、pcm、mp3等多种格式。
     
  • EFI启动文件EFI文件
    优质
    简介：EFI（可扩展固件接口）启动文件是用于引导计算机的操作系统文件。这些文件包含了必要的信息和指令，使电脑能够在传统的BIOS之外通过UEFI启动操作系统。 用于EFI引导的主板引导运行的XP文件适用于O2 JEEORSC。
     
  • 黑苹果EFI集合
    优质
    黑苹果EFI集合是一个汇聚了针对Mac OS X系统在非Apple品牌电脑上安装所需的EFI固件文件和配置工具的资源库，旨在帮助用户优化和解决Hackintosh系统的启动问题。 市面上常见的电脑适配比较全的黑苹果EFI合集以及开机引导方案。
     
  • 经典VCO合集 包含六个文件
    优质
    本资源为经典VCO合成器音色库合集，内含六份独立文件，涵盖多种经典的虚拟振荡器声音设置，适用于电子音乐制作人和音频工程师。 ADS_VCO的设计包括压控振荡器的实现以及基于负阻原理设计高稳定度VCO等内容，涉及六个文件。
     
  • 包含近100个VB编程实例的源码合集.rar
    优质
    本资源为《包含近100个VB编程实例的源码合集》，内含丰富的Visual Basic编程案例，适用于学习与参考。 这套VB编程实例集包含近100个源码示例，非常适合初学者学习使用。内容涵盖了窗体设计、算法实现、网络操作以及系统相关的各个方面。部分示例如图所示。
     
  • 一个包含多种工具的工控图库软件合集
    优质
    这款工控图库软件合集集成多种实用工具，为工程师提供便捷的设计和维护解决方案，是工业控制领域不可或缺的应用程序。 该工程图库小软件包含了一些在编写过程中可能需要用到的阀门、开关等形象化的图形元素，可以插入到Wincc、组态王等工程软件中，增强其人机界面的效果。
     
  • ControlNet SDXL最新模型-.safetensors文件包集合
    优质
    本资源包包含ControlNet针对SDXL模型的最新.safetensors格式文件，适用于增强图像生成与编辑过程中的控制力和细节精度。 Controlnet SDXL 是一种先进的AI模型，专门用于稳定扩散（Stable Diffusion）技术，在图像生成过程中精细控制人物的动作与姿势。其最新版本被封装在一个名为.safetensors的文件包中，采用安全张量处理技术以确保数据完整性和模型稳定性。 理解稳定扩散（Stable Diffusion），这是一种基于深度学习的图像生成方法，通过逐步扩散随机噪声来创建清晰、细节丰富的图像。这一过程模仿了物理世界中的扩散现象，并能产生高质量且可控制性的输出。在AI绘图领域中，这种技术的应用使得艺术家和开发者能够创造出逼真的图像并指定特定的人物动作与姿势。 Controlnet SDXL 模型是该过程的关键组件，专注于人物动作的建模和控制。模型可能包括卷积层、循环神经网络（RNN）或Transformer架构等多层结构，这些层共同协作以理解和生成复杂的动作序列。.safetensors文件包含了经过大量数据集训练后的模型参数，能够捕捉并再现各种人体姿态的细微差异。 在使用.safetensors 文件包时，开发者和艺术家首先需要解压文件，并利用支持这种格式的库或框架（如TensorFlow 或 PyTorch），将模型加载至应用程序中。通过编程接口输入指定的人物姿势描述后，模型会生成相应的图像。此过程要求对AI 编程及深度学习有一定的了解，包括如何处理条件信息和解析输出结果。 标签中的“AI绘图”指的是使用人工智能技术进行图像创作，涵盖风格迁移、超分辨率修复等多种应用。“Stable Diffusion”特指本段落讨论的稳定扩散技术，“ControlNet”则强调模型对动作控制的能力。 Controlnet SDXL 模型代表了AI绘图领域的前沿进展，在人物动作和姿势控制方面尤为突出。其.safetensors 文件包不仅提供高效的模型结构，还体现了人工智能在艺术创作中的巨大潜力。用户通过掌握并应用这种技术可以实现更加细腻且具有动态感的图像生成，从而促进艺术与科技的深度融合。