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尾迹船检测_a.zip: 尾迹与船只检测

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简介：
本项目尾迹船检测_a.zip专注于开发一种能够识别和追踪水面船只及其尾迹的技术方案，旨在提高水域监控效率和安全性。 船的尾迹检测可以用来获取海里船只的信息。

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  • 尾迹船检测_a.zip: 尾迹与船只检测
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    本项目尾迹船检测_a.zip专注于开发一种能够识别和追踪水面船只及其尾迹的技术方案，旨在提高水域监控效率和安全性。 船的尾迹检测可以用来获取海里船只的信息。
  • 船只检测数据集（含3100条数据）
    优质
    本数据集包含3100条关于各类船只的信息，旨在为船舶识别、分类以及海上交通管理等应用提供详实的数据支持。 船只检测数据集是从COCO2017数据集中提取的，并分别转换成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO等算法进行舰船检测；目标类别名为boat；数据集包含3146个样本。
  • 关于海洋背景下舰船及尾迹红外仿真的研究
    优质
    本研究聚焦于在海洋环境中舰船及其尾迹的红外特征仿真技术，探讨了复杂海况对舰船热辐射特性的影响，并开发相应的模拟算法。旨在提高舰船目标检测与识别能力。 基于海洋背景的舰船及其尾迹红外仿真研究探讨了在特定海况下舰船与尾迹特征的红外成像特性，通过模拟不同环境条件下的热辐射分布来分析目标识别性能，并为相关领域的技术发展提供理论支持和实践依据。
  • YOLOv7船舶检测及训练好的船舶检测权重和数据集
    优质
    本项目提供先进的YOLOv7模型用于高效准确的船舶检测，并包含经过充分训练的船舶检测权重与特定数据集，适用于海洋监控、安全等领域。 使用YOLOv7训练船舶检测模型，并包含已标注的船舶数据集。标签格式为xml和txt两种，类别名为boat。采用pytorch框架，代码用Python编写。
  • 舰船光学目标检测
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    舰船光学目标检测专注于利用先进的光学技术识别和跟踪海上船只。该领域结合了光学传感、图像处理及模式识别等关键技术，致力于提升海洋监控系统的性能与效率，在军事防御、海事管理和科学研究等领域具有重要应用价值。 在光学遥感图像中进行舰船检测的研究可以利用Matlab平台完成。研究者能够提取五个特征描述子作为目标识别的依据。希望学习这一领域的人员可以参考相关资料开展工作。
  • trackkeeping.rar_欠驱动船舶_航迹控制_基于MATLAB的船舶航迹轨迹跟踪
    优质
    本资源为一款针对欠驱动船舶设计的航迹控制系统，采用MATLAB进行开发与仿真。系统旨在实现复杂海况下的精确路径追踪，适用于学术研究和工程应用。 船舶航迹控制属于典型的欠驱动控制问题，在这一领域内，“轨迹跟踪”是一个关键的研究方向。
  • BOAT_VOCtrainval2012.zip - YOLO舰船检测数据集
    优质
    BOAT_VOCtrainval2012.zip是YOLO算法专用的数据集，包含2012年训练与验证用的舰船图像和标注信息，适用于目标检测任务。 1. YOLO舰船检测数据集 2. 类别名：boat 3. 来源：从VOCtrainva2012数据集中单类别提取得到 4. 标签格式：txt和xml两种 5. 图片数量：549张