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新能源汽车关键技术技能大赛智能化模块试题及答案 (3).docx

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简介:
这份文档包含了新能源汽车关键技术技能大赛中智能化模块的相关试题及其参考答案,旨在帮助参赛者了解比赛内容和标准。 新能源汽车关键技术技能大赛试题涵盖智能驾驶辅助系统与汽车电子技术的相关知识点,这些是现代尤其是新能源汽车的重要组成部分。 1. 自适应巡航控制系统(ACC)通过调整车辆油门和刹车来保持安全距离,减轻驾驶员负担。 2. 该系统主要控制发动机、传动及制动器而不涉及转向。因此选项D为正确答案。 3. 车车间距指前车尾部与本车头部间的距离,是衡量行驶安全的重要指标。 4. 倒车雷达系统由超声波传感器、控制器和蜂鸣器构成,不含图像传感器,故选D。 5. 超声波高于20kHz且直线传播,在遇到障碍物时反射。然而其穿透力较弱,选项C正确。 6. 先进驾驶辅助系统(ADAS)分为信息辅助类与控制辅助类。前者包括前方交通穿行提示、盲区监测和智能限速提醒;后者如交通拥堵辅助。故选D。 7. 自动紧急制动简称AEB,在碰撞可能时自动启动刹车。 8. 盲区监测简称BSD,监控车辆两侧难以观察到的区域。 9. 智能决策层在自动驾驶中接收环境信息、进行分析并发送指令至控制执行层。 10. 激光雷达使用短波长激光提供高精度的距离和形状测量,其波长短于微波与毫米波。 11. 尽管具有全天候工作能力且不受光照影响而获取目标反射信息,但大气及气象条件会影响性能。选项C正确。 12. CAN总线的远程帧是接收单元请求发送数据给发送单元的数据帧形式。 13. 高精度地图精度达厘米级,包含丰富道路和环境信息。 14. 毫米波雷达测试包括射频信号性能及功能测试以确保其性能与抗干扰能力。 15. 激光雷达的精确度通常在厘米级别内,并可准确测量距离和表面形状。 16. 雨天激光雷达探测范围可能因雨水影响而减小。 17. 多个发射器增加数据量,使处理更复杂。 18. GPS接收装置至少需要4颗卫星信号以确定位置。 19. 中级惯性传感器用于GPS辅助导航系统中提高定位精度。 20. 环境识别与决策控制的进步是解决人机协同驾驶的关键,并需建立驾驶员行为数据库支持智能汽车的可靠性。 21. 惯性传感器随时间增加误差累积增大。 22. 在车载传感器中,激光雷达在精确度和速度上表现优异。 23. 单目摄像头捕捉二维图像用于视觉感知。 24. 相较于其他类型,毫米波雷达在恶劣天气下更具适应性。 25. 智能网联汽车的智能化技术依赖于如雷达、摄像头等车载传感器及先进控制器和执行机构以实现自动驾驶功能。 以上知识涵盖自动驾驶中的关键元素:传感器技术、通信协议、定位技术、驾驶辅助系统与决策算法,为智能汽车系统的构建奠定基础。

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    这份文档包含了新能源汽车关键技术技能大赛中智能化模块的相关试题及其参考答案,旨在帮助参赛者了解比赛内容和标准。 新能源汽车关键技术技能大赛试题涵盖智能驾驶辅助系统与汽车电子技术的相关知识点,这些是现代尤其是新能源汽车的重要组成部分。 1. 自适应巡航控制系统(ACC)通过调整车辆油门和刹车来保持安全距离,减轻驾驶员负担。 2. 该系统主要控制发动机、传动及制动器而不涉及转向。因此选项D为正确答案。 3. 车车间距指前车尾部与本车头部间的距离,是衡量行驶安全的重要指标。 4. 倒车雷达系统由超声波传感器、控制器和蜂鸣器构成,不含图像传感器,故选D。 5. 超声波高于20kHz且直线传播,在遇到障碍物时反射。然而其穿透力较弱,选项C正确。 6. 先进驾驶辅助系统(ADAS)分为信息辅助类与控制辅助类。前者包括前方交通穿行提示、盲区监测和智能限速提醒;后者如交通拥堵辅助。故选D。 7. 自动紧急制动简称AEB,在碰撞可能时自动启动刹车。 8. 盲区监测简称BSD,监控车辆两侧难以观察到的区域。 9. 智能决策层在自动驾驶中接收环境信息、进行分析并发送指令至控制执行层。 10. 激光雷达使用短波长激光提供高精度的距离和形状测量,其波长短于微波与毫米波。 11. 尽管具有全天候工作能力且不受光照影响而获取目标反射信息,但大气及气象条件会影响性能。选项C正确。 12. CAN总线的远程帧是接收单元请求发送数据给发送单元的数据帧形式。 13. 高精度地图精度达厘米级,包含丰富道路和环境信息。 14. 毫米波雷达测试包括射频信号性能及功能测试以确保其性能与抗干扰能力。 15. 激光雷达的精确度通常在厘米级别内,并可准确测量距离和表面形状。 16. 雨天激光雷达探测范围可能因雨水影响而减小。 17. 多个发射器增加数据量,使处理更复杂。 18. GPS接收装置至少需要4颗卫星信号以确定位置。 19. 中级惯性传感器用于GPS辅助导航系统中提高定位精度。 20. 环境识别与决策控制的进步是解决人机协同驾驶的关键,并需建立驾驶员行为数据库支持智能汽车的可靠性。 21. 惯性传感器随时间增加误差累积增大。 22. 在车载传感器中,激光雷达在精确度和速度上表现优异。 23. 单目摄像头捕捉二维图像用于视觉感知。 24. 相较于其他类型,毫米波雷达在恶劣天气下更具适应性。 25. 智能网联汽车的智能化技术依赖于如雷达、摄像头等车载传感器及先进控制器和执行机构以实现自动驾驶功能。 以上知识涵盖自动驾驶中的关键元素:传感器技术、通信协议、定位技术、驾驶辅助系统与决策算法,为智能汽车系统的构建奠定基础。
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