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关于数码相机的光谱重构研究

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简介：
本研究聚焦于通过算法优化和硬件改进来提升数码相机在不同光线环境下的色彩还原能力，旨在实现高精度的光谱重构。 直接从数码相机信号重构物体表面的光谱信息对于在不同照明条件下准确再现颜色至关重要。本研究使用普通商用数码相机，在CIE标准光源D65和A下分别拍摄色彩样品，获取RGB信号，并结合主元分析法（PCA）与多项式模型进行光谱反射比的重建实验。结果表明，利用这两种光源下的RGB数据可以显著提高光谱重构精度，并且能够较好地再现色样的同色异谱特性。

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  • 关于数码相机的光谱重构研究
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    本研究聚焦于通过算法优化和硬件改进来提升数码相机在不同光线环境下的色彩还原能力，旨在实现高精度的光谱重构。 直接从数码相机信号重构物体表面的光谱信息对于在不同照明条件下准确再现颜色至关重要。本研究使用普通商用数码相机，在CIE标准光源D65和A下分别拍摄色彩样品，获取RGB信号，并结合主元分析法（PCA）与多项式模型进行光谱反射比的重建实验。结果表明，利用这两种光源下的RGB数据可以显著提高光谱重构精度，并且能够较好地再现色样的同色异谱特性。
     
  • 二维相关红外光谱的应用研究
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    本研究聚焦于二维相关红外光谱技术在化学、生物医学等领域的应用探索，深入分析复杂体系中分子结构与动态变化，为材料科学及生命科学研究提供先进工具。 二维相关光谱是一种结合实验设计与数据处理的分析技术。其中应用最广泛的是以温度为变量的二维相关红外光谱技术。
     
  • 关于光纤布拉格光栅及法布里-珀罗腔相位谱特性的研究
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    本研究聚焦于光纤布拉格光栅与法布里-珀罗腔的相位谱特性分析，探讨其在传感技术中的应用潜力及其独特的光学性能。 光纤光栅的相位谱对构成其法布里-珀罗（F-P）腔的光谱特性具有重要影响。本段落深入分析了光纤布拉格光栅(FBG)的光谱特征及其相位谱，并推导出低反射率FBG线性相位谱的一般表达式，提出了高反射率FBG三段线性相位近似方法，获得了简洁直观的数学描述。随后通过与普通F-P腔对比的方式，在等效腔长的概念下分析了由光纤布拉格光栅形成的F-P（FBG-FP）腔相位谱特性，并探讨了拟合法、周期法和傅里叶变换法这三种常用的FBG-FP腔长估计算法。设计了一种基于FBG-FP的光谱测量方案，获得了高精度的光谱曲线并对比分析了前述三种方法的结果，验证了理论分析的有效性。
     
  • 关于LYTRO相机光场图像深度估计与重建算法的研究论文.pdf
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    本文探讨了针对Lytro相机所拍摄的光场图像进行深度估计及重建的新算法，旨在提高重建效果和效率。 光场相机在消费领域和工业应用中的使用已经非常广泛。利用光场相机对目标物进行深度重建是一项重要的研究课题。然而，在实际的研究过程中发现，Lytro相机由于空间信息与角度信息复用于同一传感器上，导致图像分辨率较低，从而影响了重建效果。 为解决这一问题，提出了一种亚像素精度的光场图像深度估计方法。这种方法在频率域对子孔径图像进行多标签下的亚像素偏移，并以中心视角图像作为参照建立像素匹配代价行为；通过引导滤波抑制噪声的同时保持图像边缘；优化了多标签下匹配代价的行为，从而得到更精确的深度估计结果。 进一步地，通过对目标深度图进行表面渲染、纹理映射等重建处理，可以获得更为精细和清晰的重建效果。实验结果显示，在对复杂度较高的物体进行重建时，该算法能够有效解决模糊等问题，并表现出良好的性能。
     
  • 关于FPGA上可重构计算技术的研究
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    本研究聚焦于FPGA平台上的可重构计算技术，探讨其在高性能计算、低功耗设计及硬件加速领域的应用潜力与实现方法。 本段落探讨了可重构计算技术的起源和发展历程，并结合器件发展、重构方式及结构模式分析了基于FPGA（现场可编程门阵列）的可重构计算技术原理。文章还从设计与配置角度讨论了实现技术，并阐述了该技术在多个领域的应用情况。针对现有问题，提出了未来研究方向以推动可重构计算技术的发展。
     
  • 关于二维光子带隙结构能带的时域伪谱法研究（2012年）
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    本研究聚焦于二维光子带隙结构的能带特性分析，采用时域伪谱法进行高效计算。探讨该方法在光学领域中的应用潜力及优势。 基于Bloth定理推导了伪周期电磁场的麦克斯韦方程，并采用时域伪谱（PSTD）法分析二维光子带隙结构（PBG）的能带特性，通过对空间微分进行傅里叶变换离散化而非差分近似处理，实现了从空域到伪谱域的空间转换。计算结果与平面波展开方法所得结论一致，并且探讨了不同截面形状在各种典型点阵结构中的物理特性。
     
  • Matlab数据融合代码-FuVarRelease: IEEETIP2020论文超光谱与多光谱图像融合中超分辨率技术的研究相关代码...
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    简介：本项目提供了用于实现IEEE TIP 2020论文中提出的超光谱和多光谱图像融合中超分辨率技术的Matlab代码，支持数据融合研究。 数据融合的MATLAB代码针对超光谱与多光谱图像的超分辨率处理，能够反映季节性光谱变化特性。此软件包包含作者对相关论文实现的内容。 大多数高光谱（HS）和多光谱（MS）图像融合模型假设这两类图像是在同一条件下采集到的。因此，在不同时间获取这些图像时，由于季节或拍摄条件的变化（例如光照、大气状况等），通常会对算法性能产生不利影响。为此，我们在本工作中提出了一种更为灵活的模型，能够考虑这种变化性，并在观察到显著差异的情况下依然保持良好的表现。 该代码使用MATLAB编写，包含以下文件和脚本： - example1.m：用于演示比较不同算法效果（基于合成图像） - example2.m：同样为算法对比提供示例脚本（巴黎图片为例） - example3.m：另一组针对特定场景的测试案例（太浩湖图像使用中） - example4.m：进一步展示模型性能的不同情形（IvanpahPlaya图象） 此外，软件包结构还包括： ./FuVar/ - 包含与FuVar算法相关的MATLAB文件 ./utils/ - 提供有用的功能、指标及其他方法 ./DATA/ - 存放示例中使用的数据文件 重要提示：如果您使用此代码，请在任何最终发表的文献或出版物中标注引用以下内容： [1] Super-Resolution for Hyp
     
  • 关于TOF-3D相机单视角下的物体表面重建研究
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    本研究聚焦于利用TOF（飞行时间）三维相机在单一视角下实现物体表面精确重建的技术探索与应用创新。通过优化算法提高数据处理效率和模型准确性，为增强现实、机器人导航等领域提供关键技术支持。 物体的三维重建是计算机视觉、虚拟现实及人工智能等领域的重要研究方向之一，并且是一个具有挑战性的课题。为了提高物体表面的三维重建质量，本段落提出了一种改进的Delaunay三角剖分算法。该方法相较于传统的逐点插入式Delaunay三角剖分算法，在约束条件中加入了对边长的要求，能够去除在重建过程中不符合要求的三角形，从而提升了重建结果的真实性和可靠性。 实验部分使用了TOF3D相机获取的目标物体单视角下的点云数据，并结合KNN邻域滤波技术验证了改进后的Delaunay算法的有效性与稳定性。论文中对单一视图下物体表面三维建模的研究为未来多角度完整三维重建工作提供了理论基础和技术支持。
     
  • 2DPOCHA.zip_二维相关光谱(Pocha)_下载_二维相关_光谱计算
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    2DPOCHA.zip是一款用于进行二维相关光谱分析和计算的软件工具。它基于Pocha方法，适用于化学、材料科学等领域中复杂光谱数据的相关性研究与解析。 日本教授Ozaki编写的二维相关光谱计算可执行程序在国际上较为流行且适用。