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MIMO-OFDM通信系统的误码率比较（4QAM、16QAM和64QAM）及代码操作视频

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简介：
本视频详细探讨了MIMO-OFDM系统中4QAM、16QAM和64QAM调制方式的误码性能，并演示相关仿真代码的操作流程。 MIMO-OFDM通信系统对比了4QAM、16QAM以及64QAM对应的误码率，并提供了操作视频。运行注意事项：请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试，直接运行文件夹内的Runme.m文件而非子函数文件。同时，请确保在Matlab左侧的当前文件夹窗口中选择正确的工程路径。具体的操作步骤可参考提供的录像视频进行学习和操作。

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  • MIMO-OFDM通信系统的误码率比较（4QAM、16QAM和64QAM）及代码操作视频
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    本视频详细探讨了MIMO-OFDM系统中4QAM、16QAM和64QAM调制方式的误码性能，并演示相关仿真代码的操作流程。 MIMO-OFDM通信系统对比了4QAM、16QAM以及64QAM对应的误码率，并提供了操作视频。运行注意事项：请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试，直接运行文件夹内的Runme.m文件而非子函数文件。同时，请确保在Matlab左侧的当前文件夹窗口中选择正确的工程路径。具体的操作步骤可参考提供的录像视频进行学习和操作。
     
  • OFDM+16QAM与OFDM+64QAM的误码率、星座图及基带对比仿真实验+MATLAB操作视频
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    本实验通过MATLAB软件进行OFDM结合16QAM和64QAM调制方式下的误码率分析，展示两者的星座图与基带信号特性，并提供详细的操作视频教程。 领域：MATLAB 内容：本项目包括OFDM+16QAM与OFDM+64QAM的误码率、星座图及基带对比仿真，并提供相应的操作视频。 用途：适用于学习如何使用MATLAB进行OFDM+16QAM和OFDM+64QAM编程。 指向人群：本科至博士研究生等教研人员均可参考此项目以辅助教学与研究工作。 运行注意事项： - 请确保您正在使用的MATLAB版本为2021a或更新。 - 在项目的文件夹中找到并执行名为Runme_.m的主函数，不要直接调用子函数。 - 执行程序前，请在MATLAB左侧窗口中的Current Folder(当前文件夹)设置正确的工作路径。 具体操作步骤可参考提供的视频教程。
     
  • 基于MATLAB的2x2 VBLAST-MIMO-OFDM通信系统误码率仿真及代码操作视频
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    本视频详细介绍了一个使用MATLAB进行2x2 VBLAST-MIMO-OFDM通信系统的误码率仿真的项目，包括详细的代码解析与操作步骤。适合对无线通信技术感兴趣的工程师和学生学习参考。 领域：MATLAB 内容：基于MATLAB的2x2 VBLAST-MIMO-OFDM通信系统误码率仿真及其代码操作视频。 用处：用于学习2x2 VBLAST-MIMO-OFDM算法编程，适用于本硕博等教研人员使用。 运行注意事项： 请确保您使用的MATLAB版本为2021a或更高。在测试时，请直接运行Runme_.m文件而不是子函数文件。同时，在操作过程中请注意将MATLAB左侧的当前工作目录窗口设置为工程所在的路径。具体的操作步骤可以参考提供的视频教程，按照其中的方法进行实践学习。
     
  • 基于Matlab的OFDM无线图像传输仿真，比较BPSK、QPSK、8PSK、16QAM、32QAM和64QAM（含代码与操作视频）
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    本项目利用Matlab进行OFDM无线图像传输仿真，对比分析了六种调制方式（BPSK、QPSK、8PSK、16QAM、32QAM及64QAM）的性能差异，并附带代码和操作视频。 领域：matlab，OFDM无线图像传输算法 内容：本项目包含一个关于OFDM无线图像传输的matlab仿真程序，并对比了BPSK、QPSK、8PSK、16QAM、32QAM以及64QAM等调制方式。附有操作视频以指导如何运行代码。 用处：适用于学习和掌握OFDM无线图像传输算法编程的技术人员及学生使用，适合本硕博等教研学习场景。 指向人群：面向在校研究生、本科生以及其他对相关技术感兴趣的科研工作者和爱好者。 运行注意事项： 1. 请确保您使用的matlab版本为2021a或更高。 2. 运行仿真时，请打开并执行文件夹内的Runme_.m脚本，而非直接调用子函数。 3. 在操作过程中，请注意将左侧的当前工作目录设置到工程所在的路径上。 具体的操作步骤可参考提供的视频教程。
     
  • 5G通信系统中的FBMC调制频谱分析及与OFDM的比较+代码操作视频
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    本课程深入解析5G通信系统中FBMC调制技术及其频谱特性，并对比传统OFDM方案，附带实际代码演示和操作教学。 领域：MATLAB中的FBMC算法 内容概述： 本项目旨在通过5G通信系统中的Filter-Bank-Multi-Carrier-Modulation (FBMC)调制技术的频谱分析，对比OFDM系统的性能，并提供操作视频以帮助理解。 目标受众： 面向本科、硕士和博士等科研与教学人员的学习资源。 使用说明： 请确保您的MATLAB版本为2021a或更新。运行项目时，请执行Runme_.m文件而不是直接调用子函数。在启动程序前，务必确认左侧的当前工作目录窗口已切换至项目的根目录中。具体操作步骤可参考提供的教学视频进行学习。 注意事项： - 使用MATLAB 2021a及以上版本。 - 运行脚本时，请确保使用Runme_.m文件而非直接运行子函数。 - 确认当前工作路径正确无误，即MATLAB左侧的“Current Folder”窗口应显示项目的根目录。
     
  • OFDM误码及误码率比较_OFDM_ofdm误码_rate_ofdm误码率
    优质
    本论文深入探讨了正交频分复用(OFDM)技术中的误码问题，并对不同场景下的误码率进行了详细的比较分析。 OFDM的完美仿真比较好用，引用了几个信道衰减模型，并计算出了误码率。
     
  • 16QAM与64QAM误码率的MATLAB仿真对比
    优质
    本研究通过MATLAB仿真比较了16QAM和64QAM调制方式在不同信噪比下的误码率性能，分析其优缺点。 16QAM与64QAM误码率对比的MATLAB仿真研究，其中16QAM为主函数，modqam和demodqam分别用于调制和解调过程。
     
  • 基于LSE-CHAN的MIMO-OFDM系统信道估计与误码率的Matlab仿真及操作视频
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    本项目通过Matlab实现基于LSE-CHAN算法的MIMO-OFDM系统信道估计，并进行误码率分析，附有详细的操作视频教程。 领域：MATLAB 内容：基于LSE-CHAN的MIMO-OFDM系统信道估计及误码率的MATLAB仿真代码与操作视频。 用途：适用于学习如何使用MATLAB编程实现LSE-CHAN算法在MIMO-OFDM系统的信道估计算法。 指向人群：本科生、研究生和博士生等研究人员或教学人员可以利用该资源进行研究或者课程学习。 运行注意事项： 1. 请确保您使用的是MATLAB2021a版本及以上。 2. 运行仿真时，请执行文件夹内的Runme_.m脚本，而不是直接调用子函数文件。 3. 在开始模拟之前，请确认在MATLAB左侧的当前工作目录窗口中选择了正确的工程路径。具体操作步骤可以参考提供的视频教程进行学习和实践。
     
  • MIMO-OFDM空频编码误码率仿真（2发1收天线）+ 代码操作视频
    优质
    本项目通过Matlab实现MIMO-OFDM系统中2发射1接收天线配置下的空频编码误码率仿真，并附带详细的操作代码视频教程。 MIMO-OFDM空频编码误码率仿真的运行注意事项：请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试，并运行文件夹内的Runme.m脚本，不要直接运行子函数文件。在运行过程中，请确保MATLAB左侧的当前文件夹窗口显示的是工程所在路径。具体操作步骤可以参考提供的操作录像视频中的指导内容。
     
  • 基于MATLAB的MIMO-OFDM通信系统MSE性能曲线仿真：64与256个子载波的比较+代码及操作视频
    优质
    本研究利用MATLAB对MIMO-OFDM系统的最小均方误差（MSE）性能进行仿真，对比了64和256个子载波配置下的通信效果，并提供详细代码与操作演示视频。 领域：matlab 内容：基于matlab的MIMO-OFDM通信系统mse性能曲线仿真, 对比64个子载波和256个子载波的性能，并提供代码仿真操作视频。 用处：用于学习MIMO-OFDM通信系统的算法编程，适用于本硕博等教研学习使用。 运行注意事项： 1. 请确保使用matlab2021a或者更高版本进行测试。 2. 运行工程内的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。 3. 在运行时，请注意将matlab左侧的当前文件夹窗口设置为当前工程所在路径。具体操作步骤可参考提供的操作录像视频。