
YOLO用网绝缘子缺陷检测数据集(包含5000张图片)及VOC、COCO、YOLO三类标签+划分脚本+训练指南.rar
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简介:
该资源提供了一个用于检测绝缘子缺陷的数据集,内含5000张图像,并附有VOC、COCO和YOLO格式的标注文件及数据划分与训练教程。
1. 提供了一个高质量的YOLO配网绝缘子缺陷检测数据集,包含真实场景中的丰富图片样本,并使用lableimg标注软件进行精确标注。标签以voc(xml)、coco(json)及yolo(txt)三种格式存储在不同文件夹中,便于直接应用于YOLO系列的目标识别任务。
2. 随附有详细的YOLO环境搭建、训练案例教程以及数据集划分脚本,用户可以根据实际需求自行将数据划分为训练集、验证集和测试集等部分。
3. 数据集的相关信息展示及更多资源可通过相应的博客文章获取。
4. 若需进一步扩大样本数量或寻求其他类型的数据集合,请直接联系博主以获得帮助和支持。
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