
BEVFusion:简洁高效的LiDAR与相机融合框架
5星
- 浏览量: 0
- 大小:None
- 文件类型:ZIP
简介:
BEVFusion是一种创新的轻量级框架,专门设计用于高效整合LiDAR和相机数据,通过先进的算法优化自动驾驶系统中的感知任务。
融合相机与LiDAR的信息已经成为3D物体检测任务的主流方法。当前的方法通常依赖于来自LiDAR传感器的点云数据作为查询来利用图像空间中的特征。然而,这种基本假设导致现有的融合框架在遇到任何形式的LiDAR故障时无法生成预测结果,无论故障大小如何。这从根本上限制了这些技术在实际自动驾驶场景中部署的能力。
为了克服这一问题,我们提出了一种简单而新颖的融合方法——BEVFusion,该方法使得相机流不再依赖于LiDAR数据输入。我们的实验表明,在正常训练设置下,这种方法已经超越了现有的先进水平;而在模拟不同规模LiDAR故障的鲁棒性测试中,它更是大幅领先现有技术15.7%至28.9%的mAP。
据我们所知,BEVFusion是首个能够处理实际LiDAR故障并直接部署于现实场景中的框架。此外,在实现过程中采用了由BEVFusion-mit提供的BEV空间增强(包括GlobalRotScaleTransBEV和RandomFlip3DBEV),同时参考了其他相关技术如BEVDet、DEVDepth等的实现方式,以进一步优化我们的方法。
全部评论 (0)
还没有任何评论哟~


