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MATLAB代码ABS-METAMERS：用于生成视觉同色异谱的代码

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简介：
这段MATLAB代码实现了生成视觉同色异谱的技术，即产生与原图像在感知上无法区分但像素值不同的图像，适用于计算机视觉和图像处理领域。 MATLAB代码abs用于生成视觉同色异谱，参考了弗里曼和西蒙切利在《自然神经科学》2011年的文章《腹侧流的等温异构体》中的方法。请查阅contents.m以了解文件内容，并通过metamerTest.m测试基本功能。这段代码是很久以前编写的，使用更现代的工具可能会大大改进或增强其性能。

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  • MATLAB代码ABS-METAMERS：用于生成视觉同色异谱的代码
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    这段MATLAB代码实现了生成视觉同色异谱的技术，即产生与原图像在感知上无法区分但像素值不同的图像，适用于计算机视觉和图像处理领域。 MATLAB代码abs用于生成视觉同色异谱，参考了弗里曼和西蒙切利在《自然神经科学》2011年的文章《腹侧流的等温异构体》中的方法。请查阅contents.m以了解文件内容，并通过metamerTest.m测试基本功能。这段代码是很久以前编写的，使用更现代的工具可能会大大改进或增强其性能。
     
  • MATLAB代码ABS-GTM-生成拓扑映射：GTM（生成地形图）
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    本项目提供了一种利用MATLAB实现的ABS-GTM算法代码，用于生成数据的拓扑结构映射，特别适用于复杂数据集的可视化与分析。 用于Python和MATLAB的GTM（生成地形映射）、SGTM（稀疏GTM）和GTMR（GTM回归）代码包括演示GTM以及基于k3n错误（用于可视化和重建的k-最近邻归一化误差）的超参数选择。有关GTM、SGTM、k3n错误及GTMR的更多详细信息，请参阅相关文献。 安装 您可以通过执行以下命令来安装此Python模块： ``` git clone https://github.com/hkaneko1985/gtm-generativetopographicmapping.git cd gtm-generativetopographicmapping/Python pip install -e . ```
     
  • 乐谱代码生成工具 乐谱代码生成工具
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    乐谱代码生成工具是一款专为音乐爱好者和专业人士设计的应用程序，它能够将传统的乐谱转换成易于编辑和分享的数字格式代码，极大地方便了音乐创作与教学过程。 乐谱代码生成软件是一款用于创建音乐乐谱的工具。这款软件可以帮助用户将音乐作品转换成标准的乐谱格式，方便阅读、打印或进一步编辑。通过使用这种类型的软件，作曲家、教师及学生可以更高效地进行创作和教学活动。
     
  • MATLAB双目视觉代码-视觉研究代码-Reasearch-Code
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    本项目包含用于双目视觉研究的MATLAB代码，旨在提供一个进行深度估计和立体视觉分析的研究平台。适合科研与学习使用。 这段文字描述了我在范德比尔特视觉研究中心担任大三研究助理期间从事的一些项目中的代码工作。我使用Psychtoolbox for MATLAB创建类似于游戏的实验，以探索视觉认知、注意力眨眼以及双眼竞争，并以此来研究注意力对双稳态感知的影响。这些实验利用镜子立体镜向每只眼睛呈现对比的视觉信息，并记录对象的响应时间和准确性。
     
  • GM(1,n) MATLAB 代码 - Generate_RotD_Spectra_Matlab_OpenSees: 自动生成旋转谱的MATLAB代码...
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    这段代码旨在自动生成结构工程中应用的旋转衰减谱（RotD）的MATLAB实现，适用于地震工程中的响应分析和设计。通过GM(1,n)模型预测地面运动，并结合OpenSees框架增强模拟精度与灵活性。此工具为研究人员及工程师提供便捷手段以评估不同场地条件下结构的安全性与耐震性能。 此代码使用Matlab和OpenSees生成双向的RotD50Sa和RotD100Sa光谱。为了运行该目录，请确保在当前文件夹中的“GM”文件夹中提供地面运动记录，并且在此代码的整个路径中没有任何空格，否则会遇到错误：“警告-PathSeries::PathSeries()-无法打开文件”。此外，在执行此目录之前需要有OPENSEES终端。 地震动记录的两个方向必须分别命名为GM1i和GM2i，其中i是从1到n的地震动编号，n代表总的地面运动数量。这些文件的扩展名应为“.AT2”，例如：如果要生成两组地面运动记录的光谱，则需要在给定的“GM”文件夹中提供4个文件：“GM11.AT2”（方向1的第一个地面运动），“GM21.AT2”（方向2的第一个地面运动）， “GM12.AT2” （方向1的第二个地面运动）。请注意，由于该代码会旋转地震动数据，因此两个方向中的任何一个都可以作为第一个和第二个输入。
     
  • 奇异谱分析的MATLAB代码.zip
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    本资源提供了一套用于执行奇异谱分析(SSA)的MATLAB代码，适用于时间序列分析和信号处理。包含详细注释与示例数据，便于用户理解和应用。 奇异谱分析的MATLAB代码可以用于信号处理等领域。这种技术能够帮助研究人员或工程师对复杂的时间序列数据进行分解、去噪以及重构。编写有效的MATLAB脚本对于实现这一目的至关重要，它需要准确地反映奇异谱分析的基本原理和步骤。 为了使代码更加灵活且易于使用，建议采用模块化编程方式来组织不同的功能块（如嵌入式函数或单独的m文件）。此外，在开发过程中应注重算法效率与准确性之间的平衡，并考虑如何优化计算资源以提高性能。最后，测试脚本时要确保涵盖各种边界情况和异常值输入。 总之，奇异谱分析MATLAB代码是研究复杂信号的重要工具之一，正确编写该类程序对于获得可靠结果至关重要。
     
  • Matlab代码abs-AnDA：¡安达! 是一个用于数据同化的Python库
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    AnDA是基于Python的数据同化库，特别适用于使用`abs`等函数处理气象和海洋科学中的序列数据。它提供了高效的数据分析工具，助力科研人员进行复杂的数据模拟与预测工作。 AnDA是一个用于模拟数据同化的Python库，在不知道系统动态模型的情况下重建系统的状态方面非常有用。这种方法假设可以使用代表性的目录来表示系统轨迹。AnDA结合了模拟预报方法与集合数据同化技术。 入门教程可以在名为“test_AnDA.ipynb”的ipython笔记本中找到，其中包含代码描述和测试示例。如果发现错误，请联系作者Pierre Tandeo报告问题。 此外，也可以根据需要提供Matlab代码的支持，但未来将不再支持。建议新用户考虑使用AnDA Python库，它不需要特殊的Matlab工具箱许可证，并且在未来的作品中会继续被推荐使用。 如果您使用这个库进行研究工作，请引用我们的出版物：Lguensat, R., Tandeo, P., Ailliot, P., Pulido, M. 和 Fablet, R. (2017). 模拟数据同化。每月天气评论，145(10)，4093-4107。 版权归属：Pierre Tandeo 保留所有权利。该程序是自由软件，可以在GNU通用公共许可证下使用。
     
  • Matlab透镜阵列图像代码-ISetBio：用于视觉编码及早期视觉处理的集成工具
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    ISetBio是一款基于Matlab开发的集成工具，专为研究视觉编码和早期视觉处理而设计。它提供了透镜阵列图像分析的相关代码，助力科研人员深入探究视觉系统的复杂机制。 Matlab二维图像代码ImageSystemEngineeringToolboxforBiology(ISETBIO)是一个用于计算视觉系统前端属性的工具箱。ISETBIO包含了由ImagevalConsulting,LLC销售的ImageSystemsEngineeringToolbox(ISET)的一部分，旨在帮助工业合作伙伴设计新颖的图像传感器。其中，ISETBIO部分是免费提供的，专门针对生物系统的成像过程进行建模。此外，该工具箱还包含DavidBrainard、HeidiHofer和BrianWandell开发的WavefrontOptics代码，用于从波前传感器获取自适应光学数据，并计算作为模型人眼波长函数的光学模糊方法。这些功能依赖于由Thibos及其同事收集的数据集。 ISETBIO还包含一组工具及锥体、rgc，由JonWinawer和BrianWandell开发实施，用于将光谱吸收转化为视网膜神经节细胞尖峰信号。
     
  • HSI-Matlab代码-HSI检测：用于高光谱目标和异常检测的Matlab代码
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    本项目提供一系列基于Matlab的高光谱图像（HSI）处理算法，专注于目标识别与异常检测。适用于科研及教学用途，助力研究者深入探究高光谱数据分析技术。 HSI检测基于DM-BDL的高光谱目标检测的Matlab代码。
     
  • 基于乘同余法生成M序列的MATLAB代码
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    本简介提供了一段使用MATLAB编写的代码，该代码利用乘同余法生成M序列。此方法在伪随机数生成领域有着广泛应用。 采用MATLAB生成的(0,1)区间内的均匀分布随机序列图。