图像处理涉及图像分割程序，其中prewitt算子常被用于分水岭分割。

简介：
本程序的核心目标是利用图像分割技术，对医学图像CT.bmp进行处理，从而在视觉观察时获得更为精确和高效的各个区域分析效果。该程序的设计与开发基于Windows XP操作系统，并借助Visual Studio 2008编程工具，采用C++语言进行编码。用户可以通过直接点击“\源代码\Debug\WaterShed.exe”文件来启动程序的运行。为了实现图像分割，我采用了两种不同的方法：首先，运用了彩色分割法，这是一种在数字图像处理领域应用广泛的技术。相较于灰度图像分割算法，彩色分割法在思想上基本一致，但其对像素属性的考察以及特征提取等技术则从一维空间扩展到了多维空间。因此，可以认为彩色分割法是对灰度图像分割技术的进一步延伸和在各种颜色空间中的应用。具体而言，该算法通过使用Prewitt算子来检测24位真彩色图像中的边缘信息；通过对原图的每个像素点进行Prewitt算子的两个卷积核的卷积操作，生成两个缓存图像，然后比较这两个缓存图像对应像素点的值的大小，并选择较大的值作为该像素点的彩色值进行保存，最终得到分割后的图像结果。彩色图像分割的主要算法步骤位于CColorSeg类中的CColorSeg::Prewitt(void)函数中。其次，采用了分水岭分割法。这种方法将图像视为一个具有拓扑结构的复杂地形图，其中灰度值代表了地形的高度值：高灰度值对应着山峰区域，而低灰度值则代表山谷区域。水流从高处向低处流动直至到达最低洼的区域形成吸水盆地；吸水盆地之间的边界则被称为分水岭。在图像分割的应用中，分水岭法旨在识别出不同的吸水盆地及其对应的分水岭；这些不同的吸水盆地代表着具有不同性质的区域，而分水岭则标记了这些区域之间的边缘信息。因此，本次分割的主要目标在于确定清晰的分隔线。分水岭分割法的关键算法步骤则实现了在CWaterShedDoc类中的OnWaterShed()函数中。