Advertisement

018 基于储能电站服务的冷热电多微网系统 【含MATLAB源码和数据】

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：RAR

简介：
本资源提供基于储能技术的冷热电三联供多微网系统设计方案及MATLAB仿真模型，附带详细的数据与代码支持。 %% 数据分析与画图 Eess = value(Eess); Pessabs = value(Pessabs); Pessrelea = value(Pessrelea); for t=1:24 Plot_SESS(1,t) = Pessabs(t); Plot_SESS(2,t) = -1*Pessrelea(t); end Plot_SESS = Plot_SESS; figure bar(Plot_SESS, stacked); hold on plot(Eess, r-o, LineWidth, 1.5); xlabel(时间 (h)); ylabel(功率 (kW)); title(共享储能电站充放电行为优化结果图); legend({充电量,放电量,容量}); box off %% 结果展示-更新 figure bar(Pcoolw, stacked); legend({MG1冷负荷, MG2冷负荷, MG3冷负荷}); xlabel(时间 (h)); ylabel(功率 (kW)); title(微网冷负荷参数); box off

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 018 基于储能电站服务的冷热电多微网系统 【含MATLAB源码和数据】
    优质
    本资源提供基于储能技术的冷热电三联供多微网系统设计方案及MATLAB仿真模型，附带详细的数据与代码支持。 %% 数据分析与画图 Eess = value(Eess); Pessabs = value(Pessabs); Pessrelea = value(Pessrelea); for t=1:24 Plot_SESS(1,t) = Pessabs(t); Plot_SESS(2,t) = -1*Pessrelea(t); end Plot_SESS = Plot_SESS; figure bar(Plot_SESS, stacked); hold on plot(Eess, r-o, LineWidth, 1.5); xlabel(时间 (h)); ylabel(功率 (kW)); title(共享储能电站充放电行为优化结果图); legend({充电量,放电量,容量}); box off %% 结果展示-更新 figure bar(Pcoolw, stacked); legend({MG1冷负荷, MG2冷负荷, MG3冷负荷}); xlabel(时间 (h)); ylabel(功率 (kW)); title(微网冷负荷参数); box off
     
  • 基于储能电站服务的冷热电多微网系统双层优化配置研究（含MATLAB程序）
    优质
    本研究探讨了基于储能技术的冷热电多微网系统的优化配置策略，并采用双层优化方法进行深入分析，附有实用的MATLAB程序代码。 本段落提出了一种基于储能电站服务的冷热电多微网系统双层优化配置方法。通过建立考虑两个不同时间尺度问题的双层规划模型，上层模型负责求解长时间尺度的储能电站配置问题，下层模型则处理短时间尺度下的多微网系统优化运行问题。利用Karush-Kuhn-Tucher(KKT)条件将下层模型转换为上层模型的一部分约束，并采用Big-M 法对非线性问题进行线性化处理。通过三个不同场景的算例分析，验证了所提出双层规划模型的有效性和合理性，证明该共享储能服务能够降低用户成本、节约储能资源，并实现用户与储能电站运营商之间的互利共赢。
     
  • 冷热电多微网系统中储能技术的应用及优化策略（含Matlab源码）
    优质
    本研究探讨了冷热电多微网系统中储能技术的应用与优化，并提供了基于Matlab的源代码。通过分析提高能源效率和可靠性，为智能电网发展提供解决方案。 本段落深入探讨了储能电站在现代冷热电多微网系统中的关键作用，分析了储能技术如何提高能源效率、增强系统稳定性，并减少对传统能源的依赖。文章详细介绍了储能系统的工作原理、不同类型的储能技术，以及它们在冷热电三联供系统中的具体应用。此外，还讨论了优化这些系统的性能策略，以及通过智能控制和管理来实现更高的能源利用率的方法。本段落适用于能源工程师、系统设计师、环境科学家以及对可持续能源解决方案感兴趣的研究人员和学生。
     
  • 基于CCHP和压缩空气储能的冷热电联供综合能源微网优化程序（MATLAB）
    优质
    本项目开发了一个基于MATLAB的优化程序，旨在设计结合冷热电联供(CCHP)与压缩空气储能技术的综合能源微网系统，以实现高效、经济且环保的能量管理。 综合能源耦合微网优化程序使用MATLAB编写，并基于冷热电联供的综合能源耦合模型。该程序采用了CCHP技术以及压缩空气储能系统，并利用粒子群优化算法进行求解。 这种类型的优化涉及将不同形式的能量（如电力、热能和冷能）整合在一起，以提高整体系统的效率与可靠性。冷热电联供综合能源耦合模型旨在通过结合供热、制冷及发电功能来实现资源的高效使用和互补供应。CCHP技术则集中于利用余热和余冷进行多用途能量供给，从而提升能源的整体利用率。 压缩空气储能是一种有效的储存方式，它将空气压缩后存储起来，在需要时释放以产生电力或其它形式的能量输出。粒子群优化算法借鉴了鸟类觅食的行为模式，通过群体智能的方式在搜索空间中寻找最优解路径，适用于复杂系统的参数调整和性能提升任务。 综合能源耦合微网技术是当前研究的一个热点领域，它将多种能源系统相互连接起来以实现更高效的能量利用与供应。
     
  • 基于冷热电气多能互补的微能源网鲁棒优化调度MATLAB程序
    优质
    本项目开发了一套基于冷热电气多能互补原理的微能源网鲁棒优化调度系统，使用MATLAB编程实现。通过整合多种能源形式，提高了系统的灵活性和效率，并具备良好的抗扰动能力。该工具可用于设计更经济、环保的城市级微电网解决方案。 邹云阳的研究集中在综合能源系统的优化调度上，并提出了以下几点： 1. 构建了包含风力发电、光伏发电、电转气（P2G）、燃气轮机及燃气锅炉等多能耦合元件的运行特性模型。 2. 建立了涵盖电力、热能、冷源和天然气在内的多个能源稳态流动模型。 3. 冷负荷与热负荷考虑到了温度惯性的影响，而电负荷、气负荷以及风力发电和光伏发电则通过预测得出。 4. 在并网模式下提出了一个优化调度模型，该模型旨在实现经济成本最优及碳排放量最小的目标。
     
  • 基于MATLAB-YALMIP-CPLEX/GUROBI的代码电热冷综合能源系统优化调度
    优质
    本研究利用MATLAB结合YALMIP和CPLEX/GUROBI工具箱，开发了针对电、热、冷综合能源系统的优化调度算法与代码，旨在提升能源使用效率和经济效益。 电热冷综合能源优化调度基础模型涵盖了风电、光电、电网交互、燃气轮机、余热锅炉、燃气锅炉、吸收式制冷剂、电制冷机以及储电系统和储热系统，目标是通过最小化总运行成本来求解。 电热冷综合能源系统，又称三联供（Tri-generation）系统，是一种高效利用电力、热能及冷能的新型能源体系。它结合了多种能源转换技术如燃烧发电、热力发电和吸收式制冷等，实现了多用途能量的有效整合与应用。相比传统能源系统中的低效利用率问题，电热冷综合供能方案通过联合供应的方式显著提升了整体的能量利用效率。 此系统的构成通常包括发电机组、废热回收装置及各类制冷设备等关键部分。在这一框架内，电力可由发电机组产生并用于满足建筑或工业生产对电的需求；同时，在发电过程中产生的余热亦可通过专门的回收机制加以再利用于供暖或者供热水等领域。此外，该系统还能通过相应的制冷设施将这些废热转化为冷能供应给空调装置或其他需要冷却的应用场景。 综上所述，这种综合能源体系的优势在于能够提高能量的整体利用率、减少能耗和对传统燃料的需求，并且有助于降低二氧化碳等温室气体的排放量，从而促进环境保护与节能目标。因此，在工业制造、商业服务以及民用住宅等多个领域中展现出了广阔的发展潜力及应用前景。
     
  • 代码实现《基于储能电站服务的冷热电多微网系统双层配置》双层规划模型，运用大M法结合KKT条件转换为单层模型，并使用YALMIP...
    优质
    本研究构建了基于储能电站服务的冷热电多微网系统双层配置模型，采用大M法与KKT条件将其转化为单层优化问题，利用YALMIP工具进行求解。 《基于储能电站服务的冷热电多微网系统双层配置》 该研究构建了一个双层规划模型，并利用大M法结合KKT条件将双层模型转化为单层问题。采用YALMIP与CPLEX、GUROBI求解器进行计算和优化。
     
  • MATLAB代码：基于用户舒适度的冷热电多能互补综合能源系统调度优化
    优质
    本研究提出了一种基于MATLAB的优化算法，旨在提升冷热电三联供系统的运行效率与经济性，同时增强用户体验，实现多能源间的最佳互补和调度。 本段落介绍了一种基于MATLAB的代码实现：考虑用户舒适度的冷热电多能互补综合能源系统优化调度模型。该模型在传统的冷热电联供型综合能源系统基础上，进一步加入了对热惯性和用户舒适度的关注，并采用预测平均投票数（PMV）来衡量用户的舒适程度。通过调整PMV数值，可以对比不同舒适度要求下对于整体能源系统的调度效果的影响。 此外，代码还引入了碳排放交易机制的考量因素，并设置了两种不同的场景进行比较：经济性最优和碳排放最优。这些设置增加了模型的应用灵活性并有助于深入分析各种条件下的系统性能表现。
     
  • 包含冷热电负荷的综合能源调度Matlab代码
    优质
    这段Matlab代码用于处理和优化含冷、热、电负荷在内的综合能源系统调度问题，旨在提高能源利用效率与系统的稳定性。 关于含有冷热电负荷的综合能源调度的MATLAB代码。
     
  • 冷热电多能互补综合能源系统的优化调度（含MATLAB代码及运行结果）.zip
    优质
    本资源提供了一种针对冷热电多能互补系统进行优化调度的方法，并包含详细的MATLAB实现代码及其运行结果，适用于研究与教学。 1. 版本：matlab 2014、2019a 和 2021a，包含运行结果，如遇问题可私下沟通。 2. 随附案例数据可以直接在 MATLAB 程序中运行。 3. 代码特点包括参数化编程，方便更改参数设置；编程思路清晰且注释详尽。 4. 推荐对象：计算机、电子信息工程及数学等专业的大学生，在课程设计、期末作业和毕业设计时使用。 5. 创作者介绍：某大型企业资深算法工程师，有十年的 MATLAB 算法仿真工作经验。擅长智能优化算法、神经网络预测、信号处理以及元胞自动机等多种领域的算法仿真实验，并可提供更多的仿真源码及数据集定制服务，如有需要可通过私信联系。