Advertisement

OpenCV 中从照片提取曲线的方法

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本文介绍了在OpenCV中如何从照片中精确地提取曲线的技术和方法，包括边缘检测、霍夫变换等关键步骤。 曲线的提取已成为时代的需要，并且已经变成了一项相当随意的任务。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • OpenCV 中从照片提取曲线的方法
    优质
    本文介绍了在OpenCV中如何从照片中精确地提取曲线的技术和方法，包括边缘检测、霍夫变换等关键步骤。 曲线的提取已成为时代的需要，并且已经变成了一项相当随意的任务。
     
  • 从图片中提取曲线数据
    优质
    本工具提供了一种有效的方法，用于自动或手动地从图像文件（如扫描图、照片等）中精确提取曲线数据。它适用于需要分析图形资料的专业人士和学生群体。 在使用MATLAB处理图像数据时，可以获取曲线对应的xy坐标。
     
  • 如何使用OpenCV提取图片中的曲线
    优质
    本教程详细介绍了利用Python与OpenCV库从图像中精准提取复杂曲线的方法和步骤，适合初学者学习。 在实际的应用场景中，我们经常需要对图像中的曲线进行描述与处理，这些曲线可以是轮廓、骨架等形式的线条。通常使用deque来表示这样的曲线，并且接下来将简要介绍如何从图片中搜索并保存这类曲线。 首先，请准备一张二值化的输入图片（即白色部分代表目标曲线），并且确保图中的每一根线宽度为1像素，如果不是，则需要先提取其骨架使其符合要求。然后，在图像上遍历寻找第一个白色的点作为起始位置，并以此开始延伸查找相连的线条。需要注意的是，第一次找到的白点并不一定是该条曲线的端点；因此我们需要分别向左右两边继续搜索相邻节点直至无法再向前推进为止。每次发现新的连接点时就将其加入到deque中同时将此像素置黑以避免重复处理的问题。 当某个方向上找不到进一步相连的新点了，说明这一段曲线已经完整地被识别出来了，并且可以保存下来了。
     
  • MATLAB_从论文图片中提取数据_论文曲线数据提取
    优质
    本教程教授如何使用MATLAB软件从科研论文中的图像和曲线图中精确提取所需的数据点，适用于需要数据分析与处理的研究人员。 本程序可以对论文或产品手册中的各类曲线图片进行数据提取与复原。它不仅适用于包含单色单曲线的图片，也能够从多色多曲线图片中任意提取某条曲线上数据。使用时，首先需要定位图片坐标轴上的四个点，然后按照提示操作即可完成数据提取。 I thought what Id do was pretend to be one of those deaf-mutes, or should I?
     
  • 曲线图片中的数据提取
    优质
    本教程详细介绍如何从曲线图片中准确地提取数据点，涵盖常用软件和工具的应用技巧，适用于科研及工程数据分析。 用MATLAB编写的提取图片数据的程序带有GUI界面，原理非常简单。
     
  • 在MATLAB中提取图片内的曲线数据
    优质
    本教程详细介绍如何使用MATAB软件从图像文件中精确地抽取曲线数据。适合科研与工程领域内需要处理图形数据的研究人员学习参考。 教你如何使用MATLAB提取图片中的数据，这对撰写论文非常有帮助。
     
  • 利用MATLAB提取图片中曲线的数据
    优质
    本教程介绍如何使用MATLAB软件从图像文件中精确提取曲线数据的方法和步骤，适用于科研数据分析。 将图片中的数据准确地复现出来有助于自己分析他人的研究成果，并为科研工作奠定基础。
     
  • OpenCV中轮廓提取的多种方法
    优质
    本文探讨了在OpenCV中实现轮廓检测的不同技术与算法，旨在为开发者提供全面的理解和应用指南。 图像轮廓的提取有多种方法，这里提供几种常见的方法。
     
  • OpenCV中激光中心线的提取
    优质
    本文章介绍了在OpenCV环境下实现从复杂背景图像中精确提取激光中心线的技术方法和步骤，涵盖了预处理、边缘检测及细化等关键环节。 线激光器的中心线提取可以使用基于OpenCV库的C++算法，并且可以通过海塞矩阵的方法来实现。
     
  • 从图片中提取数据
    优质
    本课程将深入讲解如何使用Python等编程工具从图像中识别和提取有用的数据信息，涵盖OCR技术、色彩分析及物体识别等内容。 使用Python及OpenCV库提取图片中的曲线数据的步骤如下： 1. **裁剪**：通过鼠标选择需要处理的部分区域（矩形），确认后点击键盘上的“n”键进入下一步；若无需裁剪，则直接按“o”，否则可以按下esc取消操作并重新开始。 2. **矫正**：使用四个顶点定义的梯形来调整图像，具体可以通过左上角、右上角、左下角和右下角分别用键盘上的“u”、“i”、“j”和“k”键选择。此外，“w”， “s”， “a”， 和 “d” 键用于微调顶点位置。“detail display”功能可以放大显示当前选中的顶点细节，完成后按“t”确认矫正。 3. **设置坐标系**：确定图像上xy轴的原点、x和y的最大刻度。通过键盘上的“u”， “j”， 和 “k” 键选择不同的关键点。“w”， “s”， “a”， 以及 d 或方向键用于微调位置，然后按“n”确认设定或用“b”取消并返回上一步。 4. **数据采集**： - 手动模式：通过点击鼠标左键选取需要记录的测试点，并使用键盘上的“n”来标记该点已完成选择；全部完成后按下 “o”，将生成包含所选测点的数据csv文件。 - 自动模式：首先，用户需选定曲线颜色。可以利用 p 键在图像中多处选取同色不同位置的样本以确定最佳提取阈值范围。“l”键用于开启或关闭“刷取有效区域”的功能；鼠标右键拖拽可设定自动采集的有效区间。确认后按 “n”，系统将根据选定的颜色和参数进行曲线数据平滑处理与重采样，最终输出csv格式的数据文件。 每个操作步骤中，“detail display”可以放大显示当前选中的细节帮助更精确地定位关键点；“esc”键可随时退出并返回至开始界面。