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极化阵列信号处理中的方向角(DOA)和极化参数估算。

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简介：
精确极化阵列信号处理中，对阵列信号的波束阵列角（DOA）和极化参数的估算至关重要。该技术方案不依赖于特定的阵列几何结构，而是利用电磁波在六维矢量空间中存在的五个不变性来进行参数估计。提供matlab代码实现。

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  • DOA及极化参数估计的极化阵列信号处理.rar
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    该资源探讨了利用极化阵列信号处理技术进行DOA（到达角）和极化参数估计的方法，适用于雷达、通信等领域研究。 本段落探讨了利用极化阵列信号处理技术进行DOA（到达方向）及极化参数估计的方法。该方法不依赖特定的阵列几何结构，并且基于电磁波6维矢量间的5个不变性特征。文中还将提供相应的MATLAB代码实现。
     
  • 关于极化敏感阵列DOA和极化参数降维估计的研究论文.pdf
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    本文探讨了利用极化敏感阵列进行方向角（DOA）及极化参数高效、精确估计的方法，并提出了一种有效的信号降维技术，旨在提升复杂电磁环境下的目标识别能力。 为了应对极化MUSIC算法运算量大的问题，本段落提出了一种适用于处理极化敏感阵列的秩亏损MUSIC算法。在原有极化MUSIC算法的基础上，利用矩阵秩亏原理对谱函数进行降维优化，使之仅与空域参数相关联，并转化为二维谱函数形式。这一改进显著减少了谱峰搜索过程中的计算量，同时保持了波达方向（DOA）估计的精确度。一旦获取到入射信号的方向信息后，通过特定公式可以直接求得其极化参数，且运算成本较低。 仿真实验表明秩亏损MUSIC算法具有较高的估计精度，并与传统极化MUSIC方法相比，在计算复杂性方面展现出更好的实时性能。在相同条件下（即当输入信号含有相同的极化信息时），该新提出的算法较原版的计算量减少了10倍左右。
     
  • 极化方向图与三维方向图_Antenna_polarization_3D.m_极化_极化阵列_antenna_
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  • 基于ESPRIT算法的阵列信号处理中DOA估计方法
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    本研究探讨了一种利用ESPRIT算法进行方向-of-arrival (DOA) 估计的方法，特别适用于阵列信号处理领域。通过优化参数设置和改进算法结构，提升了DOA估计的精度与稳健性。该方法在雷达、声纳等应用中展现出显著优势。 阵列信号处理中的ESPRIT算法用于估计波达方向（DOA）。通过Matlab实现该算法，并绘制相关图表以帮助理解其工作原理。这种方法的效果很好，有助于深入理解算法的运作机制。
     
  • 一维DOA估计的阵列信号处理算法
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