Advertisement

巴拉组合优化

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
巴拉组合优化是一套融合了多种算法和策略的创新性问题解决框架，适用于资源分配、路径规划等众多领域，致力于在约束条件下寻找最优解。 BARRA组合优化在多因子选股的组合构建和优化方面非常值得参考。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 巴拉组合优化
    优质
    巴拉组合优化是一套融合了多种算法和策略的创新性问题解决框架，适用于资源分配、路径规划等众多领域，致力于在约束条件下寻找最优解。 BARRA组合优化在多因子选股的组合构建和优化方面非常值得参考。
  • NILMTK 组合优化算法
    优质
    NILMTK组合优化算法是一种应用于NILMTK平台上的高效数据解析与家电能耗识别技术，通过改进的机器学习方法显著提升了能源数据分析精度和速度。 这段代码来自NILMTK项目中的CO部分，主要应用组合优化算法进行电荷负载分解。
  • 基于MATLAB/yalmip/cplex的机组优化组合
    优质
    本研究利用MATLAB结合YALMIP与CPLEX工具箱，构建并求解电力系统中的机组组合问题模型，旨在优化发电资源配置和成本效益。 机组组合问题的目标是在已知系统数据的基础上，在计划时间内确定最优的机组决策变量组合以使总成本最小化。该问题中的决策变量包括两类：一类是各时段内每台机组的启停状态，为整数类型，其中0表示关停而1表示启动；另一类则是各个时间段中每一组发电设备的实际输出功率值，属于连续型数值。此问题是典型的规划性挑战，在可行解空间范围内寻找一组最佳决策变量组合以使目标函数达到极小或极大。 对于混合整数规划问题而言，常用的技术手段包括分支定界法和Benders分解方法等。利用CPLEX软件所提供的高效MIP求解算法，我们只需根据已有的数学模型在MATLAB环境中编写相应的程序化版本，并调用其内置的优化工具即可进行计算处理。
  • 阿里巴巴Java性能优化实战指南
    优质
    本书深入浅出地介绍了在阿里巴巴实践中总结出来的Java应用性能优化方法与技巧，旨在帮助读者解决实际工作中的性能瓶颈问题。 本段落讲述了一位开发人员在一家大型互联网公司工作期间遇到的性能调优挑战。由于业务快速发展需要推出新产品，导致开发时间非常紧张。然而，在新系统上线后不久便遭遇了严重的系统故障，即使重启也无法解决问题。运维团队编写了一个临时性的重启脚本来缓解问题，但这只是治标不治本。 作为主要开发者，作者与公司架构师共同参与排查工作，并通过使用多种 Linux 命令监测线上环境的性能指标、提取日志文件以及审查代码等方式最终锁定了导致系统崩溃的原因。此外，文中还提及了《阿里巴巴 Java 性能调优实战手册》，该书提供了许多实用技巧和工具来帮助解决类似的技术难题。
  • 组合优化算法与复杂性
    优质
    《组合优化算法与复杂性》一书深入探讨了如何高效解决离散最优化问题，涵盖了多种经典和新兴的组合优化技术及其计算复杂性的理论分析。 本书是普林斯顿大学的教材，介绍了众多经典的最优化算法，虽然不是新书，但非常经典。
  • 巴拉风险因子
    优质
    《巴拉风险因子》是一部探索未知风险与挑战的作品，它深入剖析了在复杂多变的世界中，各种潜在的风险如何悄然影响我们的生活，并提出应对策略。 量化经典模型认为相似的资产会有类似的回报率，这是多因子模型的基本假设。由于特定因素的影响（如价格变动、成交量变化、行业属性、公司规模或利率波动），不同资产的表现会非常接近。多因子模型旨在识别这些影响因素，并确定收益率如何随这些因素的变化而改变。通常情况下，该模型包括宏观因子模型、基本面因子模型和统计因子模型等多种类型，在分析不同类型的大类资产风险与收益时各有优势。
  • 电力系统中的机组组合优化问题
    优质
    《电力系统中的机组组合优化问题》旨在探讨如何通过科学的方法和模型，对发电机组进行最优调度与组合，以满足电力系统的安全、经济运行需求。 关于机组组合优化的MATLAB程序已编写完成，并且原始数据已经输出到表格里，可以直接运行。
  • 电力系统机组组合与优化调度_CPLEX在机组组合中的应用_电力系统优化调度研究
    优质
    本文探讨了CPLEX在电力系统机组组合问题中的应用，并深入分析了其对优化调度的影响和意义，为提高电力系统的运行效率提供了新的思路。 在24小时内调度六台火电机组的组合，以实现电力系统运行成本最小化。
  • 电力系统机组组合优化（CPLEX实现）.rar_最优潮流与直流最优潮流计算_cplex_机组组合
    优质
    本资源包含电力系统中的机组组合优化问题解决方案及代码实现（使用CPLEX工具），并详细介绍了最优潮流和直流最优潮流的计算方法，适用于深入研究电力系统的工程师或学者。 基于MATLAB/CPLEX的机组最优组合方法能够成功求解并展示表格化、图示化的机组组合结果。这些结果显示了各时段内的机组启停计划与最优出力，同时还包含了各个时段的直流潮流信息。
  • MATLAB遗传算法组合优化案例
    优质
    本案例深入讲解了如何利用MATLAB进行遗传算法在组合优化问题中的应用，通过具体实例帮助读者掌握算法实现及参数调优技巧。 详细讲解MATLAB多目标遗传算法优化实例，并配有详尽的注释。包括如何安装遗传算法工具箱。