本项目提供MATLAB代码用于识别图像中的基本几何形状，包括方形、矩形及圆形。通过分析边界与轮廓特征实现高效准确的形状分类，适用于图形处理与机器视觉领域。
一个程序应当具备从输入图像识别圆形、矩形及正方形等功能。本段落介绍了一种基于形状属性的分类方法，如圆度、尺寸比以及质心等特征，并专注于如何在给定图像中检测这些特定形状。
以下是实现该功能的具体步骤：
1. 用户提供RGB（彩色）格式的原始图片。
2. 将输入的颜色图转换成灰度版本以简化处理流程。
3. 应用阈值技术将灰色图像转化为二进制黑白图像，以便后续分析。
4. 对生成的二元图像执行反转操作来加速计算过程并优化形状检测效率。
5. 识别边界集，并从中提取候选区域进行进一步检查和分类。
6. 计算每个轮廓的基本几何属性，包括长宽比、圆度等关键参数用于区分不同类型的图形对象。
7. 基于上述特征对图像中的各个形状进行最终归类。
该程序的输入为含有待识别形体图案的标准RGB彩色照片。输出则是经过处理后标注了各类形状边界的改进版彩色图片，以便用户直观地查看结果。
5星
