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基于Visual C++的小波变换技术及工程应用.pdf

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简介:
本书《基于Visual C++的小波变换技术及工程应用》深入浅出地介绍了小波变换的基本理论,并详细讲解了如何利用Visual C++进行小波分析及其在各类工程项目中的实际应用。 《Visual C++小波变换技术与工程实践》这本书详细介绍了如何使用Visual C++进行小波变换的开发,并提供了丰富的工程应用案例,适合需要深入了解该领域并希望在实际项目中应用相关技术的专业人士阅读。

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  • Visual C++.pdf
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    本书《基于Visual C++的小波变换技术及工程应用》深入浅出地介绍了小波变换的基本理论,并详细讲解了如何利用Visual C++进行小波分析及其在各类工程项目中的实际应用。 《Visual C++小波变换技术与工程实践》这本书详细介绍了如何使用Visual C++进行小波变换的开发,并提供了丰富的工程应用案例,适合需要深入了解该领域并希望在实际项目中应用相关技术的专业人士阅读。
  • Visual C++中代码大全》
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    本书汇集了在Visual C++环境下利用小波变换进行技术与工程应用的多种编程实例和源代码,适用于科研及开发人员参考学习。 《Visual C++小波变换技术与工程实践》全书代码。
  • 序.rar
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    本资源包含基于MATLAB实现的小波变换算法及其多种工程应用源代码,适用于信号处理、图像压缩等领域研究。 本段落介绍了一套用Visual C++编写的适用于工程实践的小波变换程序。该程序涵盖了“小波变换基础”、“小波与数字信号处理”、“小波变换与语音处理”、“图像的小波变换”、“小波变换与数字图像处理”、“小波变换在图像编解码中的应用”,以及“网络图像渐进传输实用案例”。此外,还包含了“在数字视频处理中的应用”,“小波分形算法及其应用”,和“在数字水印中的应用”的内容。所有程序均能在Visual C++环境中成功编译运行。
  • 融合
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    本研究聚焦于利用小波变换进行图像和信号处理中的多源信息融合技术,通过优化算法提高数据压缩与传输效率,为模式识别、医学影像等领域提供解决方案。 对图像进行小波变换融合。
  • MATLAB简介__
    优质
    本简介聚焦于介绍小波变换的基本原理及其在信号处理中的应用,并通过实例展示如何使用MATLAB进行小波分析。 小波变换的MATLAB相关程序应用能够很好地帮助学习小波变换。
  • -.pdf
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    《小波及小波变换》是一本深入浅出介绍小波理论及其应用的专业书籍。书中详细阐述了小波分析的基本概念、数学基础以及各种变换技术,并通过实例展示了其在信号处理和数据分析中的广泛应用。 小波与小波变换这份资料非常不错,值得分享。
  • 与MATLAB.pdf
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    本书《小波变换与MATLAB工具应用》深入浅出地介绍了小波变换的基本理论及其在信号处理中的应用,并通过丰富的MATLAB实例展示了如何利用该软件实现小波分析。适合工程技术人员和科研人员阅读参考。 小波变换是一种数学工具,在信号处理领域有着广泛的应用。它能够将时间序列数据分解成不同频率的成分,从而在时间和频率两个维度上对信号进行分析。相较于传统的傅里叶变换,小波变换具有更好的时频局部化特性,可以更有效地捕捉到非平稳信号中的瞬变特征。因此,在图像压缩、模式识别等领域也有着重要的应用价值。
  • 图像融合
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    本研究探讨了利用小波变换进行图像融合的技术方法,旨在提高多源图像信息的综合处理能力与视觉效果。通过优化算法实现细节增强和噪声抑制,为图像识别、分析提供高质量的融合结果。 资源包括加权平均、简单图像融合以及基于小波变换的方法。
  • 图像处理
    优质
    本研究探讨了利用小波变换进行高效图像压缩、去噪及边缘检测的方法,旨在提升图像处理的质量和效率。 小波变换在图像处理中的应用包括相位滤波、提取以及解包裹技术。
  • 图像融合
    优质
    本研究探讨了利用小波变换进行图像融合的技术,通过分析不同分解尺度下的细节信息,旨在提升融合后图像的质量和特征显著性。 本段落提出了一种基于小波变换的图像融合方法,并针对不同频率域的小波分解结果,探讨了选择高频系数和低频系数的原则。该研究对于毕业设计具有很高的实用性价值。