Advertisement

上市公司漂绿数据测定基于两种ESG评价方法greenwashing数据分析(2012-2022年)

  • 5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:ZIP


简介:
上市公司漂绿数据分析:采用两种ESG评估指标Greenwashing(201 2至2023年)。该研究参考 Paci fic-Bas in Fi nance Journa l 中 Xinwen H u 等 ( 2023 ) 的研究方法,对沪深A股市场上的上市公司漂绿数据进行系统性测算。具体而言,本研究采用了两种不同的计算方式均提供了独立的结果数据:一是利用 Bloomberg 、华证和 Wind 等机构提供的原始评级数据,并生成包含预测结果的do文件;二是基于上述数据集,结合公司财务指标构建了Greenwashing风险预警模型。该研究同时支持多格式导出,包括 Excel 格式和原始数据文件夹,并提供可复制的文献pdf格式。其中,Bloomberg 、 Wind 和华证三大机构的数据为本研究的核心支撑来源。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 2012-2022企业的绿
    优质
    本研究聚焦2012至2022年间中国上市企业“漂绿”现象的数据分析,旨在揭示并评估企业在环保声明与实际行动之间的差距。 Green Washing Score(企业漂绿得分)是一种衡量企业在环保宣传与实际行为之间差距的量化工具。如果企业的得分为正值且数值较大,则表明其漂绿程度越严重;若得分为负数,可能意味着该企业的真实绿色表现被市场低估或受到误解。 随着社会对环境保护意识的提高,越来越多的企业面临来自公众和市场的压力,在这种情况下,一些公司可能会夸大自己的环保贡献以树立良好的形象。然而,这样的做法可能导致消费者和社会大众对其真实环保努力产生误解,并影响到企业的声誉与业绩。因此,准确评估企业漂绿的程度变得尤为重要。 Green Washing Score通过综合分析公司的环保宣传、实际行动以及第三方机构的评价等多个维度来得出一个具体的评分结果。当得分较高时,意味着该企业在夸大其绿色表现;相反地,如果得分为负,则可能反映出公司在公开透明度方面存在问题或被市场低估的情况。 研究显示,企业漂绿行为与环境保护之间并非简单的线性关系:短期内可能会因为这种做法获得一定的经济利益,但从长远来看却会损害企业的公众形象和消费者信任。因此,在制定可持续发展战略时,公司应该注重真实地展示其环保贡献而非仅仅通过宣传来美化自己。 从经济学角度来看,企业在信息不对称的市场环境中倾向于夸大或歪曲自己的环保行为以吸引更多的关注和支持。然而这种做法可能会在长期中导致负面后果,并对企业的信誉和经济效益造成伤害。使用像Stata这样的统计软件可以帮助研究人员收集并分析相关数据,从而更好地理解企业漂绿的程度及其背后的原因。 参考文献《The green fog: Environmental rating disagreement and corporate greenwashing》深入探讨了环境评级差异与公司漂绿现象之间的关系。该研究不仅指出了在评估企业的环保行为时可能存在的分歧问题,还进一步讨论了这些分歧如何影响到公司的绿色表现评价。这份文献为理解企业如何在其环保评分中被评判以及分析其漂绿动机提供了重要的理论和实证支持。
  • 2009-2022华证ESG).zip
    优质
    该文件包含2009年至2022年间中国上市公司的ESG(环境、社会和公司治理)数据,适用于研究与分析企业可持续发展表现。 2009-2022年华证ESG数据(年度) 1. 时间:2009-2022年 2. 范围:沪深A股上市公司 指标包括: - 证券简称 - 证券代码 - 华证ESG评级 2009-2022年华证ESG数据(季度) 1. 时间:从2009/03/31到2022/12/31 2. 范围:沪深A股上市公司
  • 2018至2022Wind ESG.zip
    优质
    本资料包包含2018年至2022年间中国上市公司的Wind ESG评分及评级数据。适合研究机构和投资者分析企业社会责任表现趋势。 2018-2022年Wind ESG数据 时间:2018-2022年 指标:证券代码、证券简称、Wind ESG综合评级、Wind ESG综合得分 范围:沪深A股上市公司 详细内容: 时间:2018-2022年 指标: - 证券代码 - 证券简称 - Wind ESG综合评级 - Wind ESG综合得分 - ESG管理实践得分 - ESG争议事件得分 - 环境维度得分 - 社会维度得分 - 治理维度得分 范围:沪深A股上市公司
  • 2015-2023商道融绿ESG
    优质
    该文档涵盖了2015至2023年间商道融绿对A股上市公司的ESG(环境、社会和公司治理)评级数据,旨在为投资者提供全面的企业可持续发展表现分析。 2015年至2023年期间的上市公司商道融绿ESG评级数据如下: - 时间范围:2015至2023年 - 数据来源:商道融绿 - 涉及指标包括: - stkcd、year、证券代码、代码、公司名称、评级日期、ESG综合评级、历史评级等。 - 总市值(亿元,人民币)、流通市值(亿元,人民币) - 市盈率PE(TTM)、每股收益EPS(TTM) - 每股营业收入(TTM)及每股经营活动产生的现金流量净额(TTM) - 行业分类:证监会行业和Wind行业 - 样本量:5746 以上是关于2015年至2023年期间上市公司ESG评级数据的概述。
  • 2006-2022彭博ESG集.zip
    优质
    本资料集包含2006年至2022年间中国上市公司的彭博ESG(环境、社会与治理)评分及评级数据,涵盖企业社会责任报告的关键指标。 2006-2022年彭博ESG数据: 1. 时间范围:2006年至2022年。 2. 涉及指标: - Stkcd(股票代码) - Year(年度) - BloombergS(综合得分) - BloombergESG(环境、社会和治理总体评分) - BloombergE(环境分项评分) - BloombergG(公司治理分项评分) 3. 指标解释:彭博企业社会责任披露指数包括企业的ESG综合得分以及在环境、社会和公司治理方面的具体得分,涵盖了大约一千多家公司。 4. 数据用途:该数据集提供了企业在环境、社会责任及公司治理方面信息披露的质量情况,可用于衡量企业的社会责任表现。
  • 2018-2023Wind ESG.zip
    优质
    此压缩文件包含2018年至2023年间所有接受Wind ESG(环境、社会和公司治理)评级的上市公司的详细评分数据,适用于企业社会责任分析与投资决策。 2018年至2023年期间的上市公司Wind ESG评级评分数据如下: - 时间范围:2018年至2023年。 - 数据来源:整理自Wind平台。 - 评估指标包括: - Wind代码、公司名称; - 评级日期和历史评级情况; - 综合得分及各细分领域(管理实践、争议事件、环境影响、社会责任与治理能力)的评分结果; - 财务数据,如总市值(亿元人民币)、流通股本价值(亿元人民币),市盈率PE(TTM)等财务指标。 - 数据覆盖范围:涵盖所有上市公司。
  • 2010-2022彭博ESG披露项得.zip
    优质
    本资料集提供了2010年至2022年间中国上市公司的彭博ESG(环境、社会和治理)披露评分及其各细分领域的详细得分,旨在帮助企业分析长期ESG表现趋势。 2010-2022年上市公司彭博ESG披露评分及分项得分数据如下: 1. 时间范围:2010年至2022年。 2. 数据来源:Bloomberg ESG指数。 3. 涉及指标包括股票代码、股票简称、年度、ESG总体披露评分以及环境、社会和治理(E、S、G)三项分项得分。 4. 研究对象为上市公司。
  • 2014-2023盟浪ESG.xlsx
    优质
    本文件为《2014-2023年盟浪上市公司ESG评级数据》,包含过去十年间多家中国上市公司的环境、社会和公司治理表现的详细评分与分析。 2014-2023年上市公司盟浪ESG评级数据 时间范围:2014年至2023年 指标内容:代码、名称、盟浪ESG评级 来源信息:整理自WIND数据库 涵盖对象:上市公司 **指标解释** 盟浪ESG评级是一种评估企业环境(E)、社会(S)和治理(G)绩效的体系,旨在为企业提供全面可持续发展的评价。该评级体系包括三个方面的具体指标,通过对企业的表现进行量化与定性分析,给出一个综合性的评分结果。最终的评分通常以字母或数字形式表示,并从高到低分为优秀、良好、一般、较差等不同等级。
  • 2019-2023润灵环球ESG级得
    优质
    本数据库收录了2019至2023年间中国上市公司的ESG(环境、社会和公司治理)评分,由润灵环球提供。数据分析涵盖了企业社会责任表现的多个维度。 2019年至2023年期间的上市公司润灵环球ESG评级评分数据如下: - 时间范围:2019-2023年; - 数据来源:润灵环球; - 指标包括: - 股票代码、股票简称; - 评级年份,所属指数名称; - GICS行业的一级分类及其对应的GICS一级分类代码; - GICS行业的二级分类及其对应的GICS二级分类代码; - GICS行业的三级分类及其对应的GICS三级分类代码; - E评分(E合计平均得分)、S评分(S合计平均得分)和G评分(G合计平均得分),ESG评分为:(E评分 + S评分 + G评分) /3。 - 数据范围涵盖上市公司。