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实验六:SQL的数据定义(视图)

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简介:
本实验旨在通过创建和操作SQL视图来学习数据定义语言。学生将掌握如何利用视图简化复杂查询及保障数据安全。 数据库实验六的内容是关于SQL的数据定义(视图),我已经全部通过上机操作实践过了。

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  • SQL
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    本实验旨在通过创建和操作SQL视图来学习数据定义语言。学生将掌握如何利用视图简化复杂查询及保障数据安全。 数据库实验六的内容是关于SQL的数据定义(视图),我已经全部通过上机操作实践过了。
  • 与查询
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    本实验旨在通过实践操作,掌握SQL语句在数据库中创建和管理视图的方法,并进行基于视图的数据查询,加深对数据库抽象与安全性的理解。 基于实验一建立的“图书读者数据库”(Book_Reader_DB)和实验二输入的部分虚拟数据,在SQL Server 2008查询窗口的Transact-SQL语句输入区输入相应的Transact-SQL语句,然后点击“查询”菜单中的“执行”选项或使用F5快捷键来运行这些语句。具体实验内容如下: 1. 在“图书读者数据库”(Book_Reader_DB)中,首先通过视图创建向导的方法建立两个视图View1和View2。其中: - View1 包括书号、书名、定价以及数量等属性。 - View2 则包括读者号、读者姓名、单位信息、电话号码、书号、书名、借阅日期、应归还日期及实际还书日期,同时计算过期天数。其条件设定为所有已超过借阅期限的读者和他们的借阅情况(假定每本书的借阅周期为60天)。 2. 根据定义好的视图,在查询窗口中使用以下语句完成相关查询: - A:通过调用View1来查看书库中的藏书信息。 - B:利用View2 查询所有超过归还日期的读者及其借阅情况,并计算相应的罚款金额(假设每天超期罚款为1元)。 3. 在SQL Server查询分析器中,使用SQL语句创建视图View3和视图View4。其中: - 视图View3 的要求与之前定义的View1 相同。 - 视图View4 则需要满足同样的条件,即列出所有已超过借阅期限读者的相关信息(如单位、电话号码等)以及他们的借书情况和过期天数。
  • SQL Server.sql
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    本实验为《SQL Server数据库》课程第六个实践任务,主要内容包括SQL查询进阶、数据操作及管理等技能训练,旨在提升学生对数据库系统的应用能力。 博文中的“数据库SQL Server实验六sql语句”这部分内容主要介绍了进行的第六个实验的相关SQL语句。
  • SQL Server 专题运用
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    本实验为SQL Server课程中的第六个专题,重点介绍和实践数据库视图的创建与应用技巧,帮助学生深入理解视图在数据管理和查询简化方面的功能。 ### SQL Server专题实验六:视图的应用 #### 实验目的 本实验旨在让学习者深入理解和熟练运用SQL Server中的视图功能。通过一系列的操作实践,包括但不限于创建、修改、删除视图以及通过视图进行数据操作,从而加深对视图这一数据库特性在实际应用中的理解和掌握程度。 #### 实验背景及资源 ##### 实验指导手册 实验指导手册是学习者进行实验前必读的资料之一。它详细介绍了视图的基本概念及其作用机制,特别是视图作为一种虚拟表的特性,它是基于SELECT语句结果集构建的一种数据展示方式。此外,手册还提供了具体的实验步骤,帮助学习者理解如何利用视图来简化复杂的数据查询任务。 ##### SQL Server Management Studio (SSMS) 作为微软官方推出的集成管理工具,SQL Server Management Studio (SSMS) 是进行视图操作的主要平台。它不仅支持图形界面操作,还允许学习者通过编写T-SQL语句来实现视图的创建、修改和删除等功能。这为学习者提供了一个直观且灵活的操作环境,有助于提升实验效率和体验。 ##### T-SQL语法教程 T-SQL是SQL Server特有的扩展SQL语言,其语法涵盖了创建视图所需的所有关键指令。例如,`CREATE VIEW`语句用于定义一个新的视图,而WITH ENCRYPTION和SCHEMABINDING等选项则提供了更高级别的功能,如加密视图定义和确保视图与底层表的结构同步等。通过具体实例,学习者可以了解如何基于多个表的字段来定义复杂的视图,并处理视图与表之间的依赖关系。 #### 实践案例 为了使学习者更好地将理论知识转化为实践技能,实验还设置了丰富的实践案例。这些案例覆盖了不同难度级别的视图操作,包括但不限于: - 创建简单的单表视图 - 构建多表连接视图 - 定义包含聚合函数的视图 - 探讨视图的安全性及性能影响 每个案例都旨在解决特定的实际问题,帮助学习者理解视图在不同应用场景下的优势和局限性。 #### 数据集与样例数据库 为了确保学习者能够在真实环境中进行练习,实验通常会提供一个或多个预先配置好的数据库和数据表。例如,“ProductsSALES”数据库就是一个典型的样例数据库,其中包含商品大类、小类等表,可用于构建和演示视图的创建和应用过程。这些样例数据不仅有助于学习者熟悉实际业务场景,还能提高其解决问题的能力。 #### 问题诊断与解决方案 在进行视图操作的过程中,学习者可能会遇到各种问题,如数据一致性错误、权限分配不当或是视图更新限制等。为此,实验资源库中通常会包含常见问题的解答指南以及故障排查方法,帮助学习者及时解决实验过程中遇到的技术难题。 通过本次实验的学习与实践,学习者不仅能够掌握视图的基本操作技能,更重要的是能够理解视图在实际业务场景中的应用价值,并学会根据不同的需求设计和优化视图结构,最终提高数据库系统的数据查询效率与安全性。
  • 边形表 — 自
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    六边形图表 — 自定义视图是一款灵活多样的数据可视化工具,支持用户自定义设计和布局,适用于展示复杂关系网络和多项指标对比。 在Android开发过程中,自定义View是一项至关重要的技能,它使开发者能够根据特定需求创建独特的用户界面元素。本教程将介绍如何构建一个用于数据可视化、游戏或需要六边形网格展示的其他应用中的“六边形图表”。我们将通过以下步骤来实现这个功能: 1. **理解六边形的基本概念** 六边形是一种由六个等长边和六个相等内角组成的多边形。在二维平面上,这种形状可以形成有序或无序的网格结构,在数据可视化中每个六边形代表一个特定的数据点。 2. **创建自定义View类** 创建一个新的Java类继承`View`或者`ViewGroup`。在这个类里重写`onDraw()`方法来绘制我们的六边形图表,使用Canvas对象提供的绘图工具如drawRect(), drawLine()和drawPath()等。 3. **计算几何属性** 在开始绘画之前,需要确定每个六边形的大小、位置及旋转角度。这包括了求出边长、顶点坐标以及如何在屏幕上定位它们。可以使用Math类中的方法例如cos() 和 sin()来处理角度转换问题。 4. **绘制六边形** 使用Path对象定义一个路径,然后沿着每个角移动并添加到路径中。当所有六个边缘都被定义之后,调用`canvas.drawPath(path, paint)`进行实际的绘图操作。 5. **填充颜色和设定边框宽度** 通过修改Paint对象的颜色属性(color)以及设置笔宽(strokeWidth)来改变六边形的表现形式。还可以使用setShader()方法添加渐变效果,使图表更加美观。 6. **数据绑定与更新** 要显示不同的数据点,需要实现一个能够根据输入的数据调整颜色或大小的功能机制。例如,可以创建一个接口让外部类传递新的数据,并触发自定义View的重新绘制过程来反映这些变化。 7. **处理触摸事件** 如果希望添加交互功能如点击和拖动六边形,则必须覆盖`onTouchEvent()`方法以响应用户输入的不同阶段(比如ACTION_DOWN, ACTION_MOVE或ACTION_UP)并执行相应的逻辑操作。 8. **性能优化** 当自定义View包含大量元素时,提高其效率就显得尤为重要。可以通过使用Canvas的save()和restore()方法减少不必要的绘图调用来提升性能,并开启硬件加速来进一步加快渲染速度。 通过以上步骤,可以创建出一个功能全面、可定制性强的六边形图表视图组件。这个过程涵盖了Android图形编程、几何计算以及数据绑定等多个方面,有助于提高开发者的综合技能水平。在实际项目中可以根据具体需求进行扩展或优化,例如增加动画效果或者支持缩放和平移等特性。
  • 库应用技术三:SQL语言DDL
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    本实验旨在通过SQL语言的DDL(Data Definition Language)学习如何创建和管理数据库中的表结构,包括定义字段类型、设置主键及外键等操作。 **内容概要:** SQL(结构化查询语言)是关系数据库的标准语言。它是一种介于关系代数与关系演算之间的结构化查询语言,并不仅仅用于查询,而是功能强大的通用型关系数据库语言。 从本次实验开始,我们将详细学习SQL的DDL(数据定义语言)、DML(数据操纵语言)和DCL(数据控制语言)。本实验的重点是掌握利用 SQL 查询分析器进行数据库及基本表的定义、删除与修改;学会索引的建立与删除的方法,并为后续实验做准备。 适合人群:具备一定数据库知识基础的新手 通过本次学习,你将能够: - 掌握使用SQL查询分析器来创建、修改和删除数据库以及其中的基本表格。 - 学会如何建立并移除索引来提高数据查询效率。 - 为接下来的实验做好准备(包括创建新数据库及初始化所需的数据)。 **一、实验目的** 本次实验的主要目标是学习与掌握SQL中的DDL,即用于定义数据库结构的语言。这将涉及使用SQL来创建新的表,修改或删除现有的表等操作。通过本实验的学习,你不仅能够更好地理解SQL语言的运用方式及其功能,还能为后续更复杂的数据库操作打下坚实的基础。 **二、SQL的DDL** 1. **创建表格** DDL用于定义数据库结构。例如,在学生信息表`Student`中设置学号(Sno)为主键,并规定其他字段如姓名(Sname)必须填写等。 2. **修改表格** 通过ALTER TABLE语句,你可以对现有的表进行各种操作,包括添加、删除或更改列的定义。 3. **删除表格** 使用DROP TABLE命令可以移除数据库中的某个表。需要注意的是,在执行此操作后需要重新创建该表以供后续实验使用。 **三、索引的操作** 索引能够极大地提升查询效率。通过SQL语句,你可以轻松地添加或删除这些性能优化工具。 1. **创建索引** - 聚簇索引:`CREATE CLUSTERED INDEX idx_Sname ON Student (Sname);` - 唯一性索引:例如为学生表的学号字段设置唯一约束。 2. **移除索引** 使用DROP INDEX语句可以删除之前创建的所有类型的索引。 **四、实验环境** 本课程使用MySQL数据库管理系统和Navicat Premium 15作为图形界面工具。尽管两者在细节上可能有所差异,但SQL的基本语法是通用的。 通过这个实验过程的学习与实践,你能掌握基础的DDL操作,并熟练地运用数据库管理工具进行数据处理工作。继续练习这些技能将帮助你更好地理解并应用它们在未来的工作中。
  • 库系统原理》管理
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    本实验为《数据库系统原理》课程第六次实验,主要内容包括创建、查询和维护数据库视图,旨在加深学生对视图管理的理解与应用。 一、实验目的 掌握视图的定义与维护操作,并加深对视图在关系数据库中的作用的理解。 二、实验内容 在world数据库中完成以下任务: 1. 建立一个名为asia_country的亚洲国家视图,确保进行修改和插入操作时仍只包含亚洲国家。该视图应包括Code(代码)、Name(名称)、Continent(洲名)、Population(人口), GNP(国民生产总值), GovernmentForm (政府形式)等属性。 输入并执行以下SQL语句: ```sql USE world; CREATE VIEW asia_country AS SELECT Code, Name, Continent, Population, GNP, GovernmentForm FROM country; ``` 注意:在上述代码中,country表名应为“count”的拼写错误。正确的操作应该是使用`FROM country`来创建视图。
  • SQL Server中更新、及索引(含SQL代码)
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    本实验深入讲解在SQL Server中执行数据更新操作,并介绍如何创建和使用视图以及管理索引的方法,包含详细示例SQL代码。适合数据库学习者实践练习。 本内容适用于: 1. 初学者学习SQL语言、数据库创建库、表及基本操作; 2. 需要完成实验报告的相关人员。 涵盖以下方面: 1. 创建数据库; 2. 定义基础的表结构与数据; 3. 数据更新的SQL代码; 4. 视图和索引的创建以及删除的SQL代码。
  • 及使用报告(含详细截
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    本实验报告详述了视图在数据库中的定义与应用,并通过具体示例和步骤展示了如何创建、查询视图。包含大量操作截图以供参考学习,适合初学者深入理解视图机制。 实验三(1)视图的定义及使用 ### 实验目的: 使学生掌握 SQL Server 中视图创建及删除的方法,并加深对视图以及 SQL Server 图表作用的理解。 ### 实验内容: 本实验需要 1 学时,具体内容如下: 1. 启动数据库服务软件SQL Server 2000的查询分析器。 2. 使用CREATE VIEW语句建立视图。语法格式为: ```sql CREATE VIEW <视图名> [(<属性列1>[,<属性列2>]…)] AS <子查询> [WITH CHECK OPTION]; ``` 3. 利用DROP VIEW语句删除视图,其语法格式如下: ```sql DROP VIEW <视图名>; ``` 4. 使用SELECT命令对视图进行查询。该命令的语法与基本表的查询相同。 5. 通过UPDATE, INSERT 和 DELETE 等命令更新视图数据,这些操作语法规则也同于基本表的数据更新。 ### 实验任务: (一)建立视图 1. 建立计算机系学生的视图IS_student。具体步骤如下: - 创建新视图:按照上述语法格式使用CREATE VIEW来定义一个新的名为“IS_student”的视图,该视图仅包含计算机科学专业的学生信息。 请根据具体的数据库表结构和需求完成相应操作,并观察执行结果。