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VTK-JS:网页可视化工具包

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简介:
VTK-js是基于JavaScript的库,用于在Web平台上实现高性能的3D科学和医学数据可视化,支持广泛的文件格式和交互操作。 VTK(Visualization Toolkit)是一个开源软件系统,用于图像处理、三维图形绘制及可视化工作。它包含了许多高级算法如表面重建、隐式建模和抽取技术以及渲染技巧例如硬件加速的体积渲染与LOD控制等。 JavaScript版本虽然只是C++库的一个子集,但正在努力将本地VTK代码移植或编译为WebAssembly以实现更好的融合。vtk.js则是完全用纯JavaScript(ES6)重写的VTK系统,并非所有功能都已经完成重构工作。 最初由Prentice Hall出版的教科书《Visualization Toolkit:面向对象方法的三维图形》是VTK的起源,目前该书籍已由Kitware公司发行至第三版。自1994年首次发布以来,VTK已经发展成为一个拥有全球用户的系统,在商业、学术和研究领域均有广泛应用。 vtk.js的目标就是成为VTK的一个子集,并通过WebGL提供三维渲染服务。

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  • VTK-JS
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    VTK-js是基于JavaScript的库,用于在Web平台上实现高性能的3D科学和医学数据可视化,支持广泛的文件格式和交互操作。 VTK(Visualization Toolkit)是一个开源软件系统,用于图像处理、三维图形绘制及可视化工作。它包含了许多高级算法如表面重建、隐式建模和抽取技术以及渲染技巧例如硬件加速的体积渲染与LOD控制等。 JavaScript版本虽然只是C++库的一个子集,但正在努力将本地VTK代码移植或编译为WebAssembly以实现更好的融合。vtk.js则是完全用纯JavaScript(ES6)重写的VTK系统,并非所有功能都已经完成重构工作。 最初由Prentice Hall出版的教科书《Visualization Toolkit:面向对象方法的三维图形》是VTK的起源,目前该书籍已由Kitware公司发行至第三版。自1994年首次发布以来,VTK已经发展成为一个拥有全球用户的系统,在商业、学术和研究领域均有广泛应用。 vtk.js的目标就是成为VTK的一个子集,并通过WebGL提供三维渲染服务。
  • VTKJS:一个
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    VTK.js是一款基于Web的可视化工具包,它利用JavaScript和 WebGL技术提供强大的3D图形渲染能力。适用于各种复杂的科学数据展示需求。 vtk.js是一个在Web上使用的可视化工具包。
  • Redis-
    优质
    Redis可视化工具是一款基于Web界面设计的便捷管理软件,用户可以通过浏览器轻松查看和操作Redis数据库,提高开发效率。 Redis可视化工具的网页版非常易于使用。只需解压项目文件后,在bin目录下运行startup.bat文件即可启动服务。随后可以在浏览器中通过http://127.0.0.1:8085/treenms/treesoft/index访问该工具。
  • MATLAB与VTK接口的(VTK) mex方法详解- matlab开发
    优质
    本项目提供详尽教程和示例代码,阐述如何使用MATLAB与VTK接口进行高效数据可视化。通过mex文件实现MATLAB与C++编写的VTK功能无缝集成,助力用户创建复杂且交互性强的三维图形。 此提交中的代码描述了如何下载和安装可视化工具包(VTK)并创建一个 MATLAB mex 文件以与之交互。包含一个示例 C++ mex 文件以及用于构建和运行 mex 文件的代码。
  • JSON编辑(基于JS实现)
    优质
    这是一款基于页面JavaScript开发的JSON可视化编辑工具,允许用户直观地创建、查看和修改复杂的JSON数据结构。 通过本工具,可以对JSON字符串进行可视化编辑,并将编辑后的结果生成新的字符串。这是一款小工具。
  • ePage 0.41版开发
    优质
    ePage 0.41是一款便捷高效的可视化网页开发工具,它通过直观的操作界面帮助用户轻松创建专业的网站页面,无需深入掌握复杂的编程知识。 ePage是一款全新的可视化网页及App设计工具,在研发速度上表现出色的同时还确保了开放性,方便将传统的JS代码移植到新的系统中。 1. ePage的开发环境实现了真正的“所见即所得”,这是目前主流平台如eclipse、VS和dreamweaver等都无法实现的功能。 2. 它采用了树状管理方式来处理代码和页面,使得超大型项目(例如包含超过两千个页面的设计)也能轻松设计、开发与维护。 3. ePage引入了“事务集”概念,利用JS统一前后端代码,并进行统筹管理。这大大简化了前端和后台的衔接工作。 4. 兼容各种手机型号及浏览器,从可视化开发环境到部署发布一键完成。 5. 前后台全部采用Javascript V8语言编写,开发者无需掌握多种编程语言即可实现设计任务。 6. 尽管高度集成化但依然提供了开放可扩展的开发环境,并且代码继承性和维护性都非常强。 7. 极大地提升了企业开发App和互联网应用的速度,同时也降低了成本。即使是入门级程序员也能使用ePage快速地创建出高质量的应用系统。 作为通用页面设计工具领域的一次重大革新,ePage相比传统平台提高了十倍以上的开发效率,并且在提升项目质量和稳定性方面也有显著改进。下载包中包含了集成开发环境、网页服务器系统(包括32位和64位版本)、范例及美术资源、完整的小型电商系统源代码以及皮肤资源等。 0.41 版本更新日志: - 增加了代码提示器的显示宽度,并修复了一些其他功能的问题。 - 引入自动完成功能,使得编写代码更加高效便捷。 - 优化了滚动条和编辑器内的各种操作,提升了用户体验。
  • Redis 现已开源!
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    介绍一款全新的Redis网页可视化工具,该工具已正式开源。它提供直观的界面和强大的功能,方便用户管理和监控Redis数据库,提高开发效率。欢迎贡献代码和反馈意见。 轻量级Redis缓存图形化管理工具支持Redis的五种数据类型的CRUD操作。 **软件架构** 后端: - Springboot 2.2.2.RELEASE - JDK 1.8 - Jedis 3.2.0 - Commons-lang3 3.5 - Hutool-core 5.1.1 - Fastjson 1.2.62 - H2database 1.4.200 前端: - Vue-admin 1.0.5 - Axios 0.15.3 - Element-ui 2.13.0 - Font-awesome 4.7.0 - Nprogress 0.2.0 - Vue 2.2.2 - Vue-router 2.3.0 - Vuex 2.0.0-rc.6 **安装教程** 1、确保已安装JDK1.8以上版本(对于已经使用Java的同学可以忽略此步骤)。 2、打开.bin目录,执行启动服务脚本 `startup.bat` 或者 `startup.sh`。 3、同样在.bin目录中,运行停止服务的命令文件 `shutdown.bat` 或者 `shutdown.sh`。 4、项目成功启动后,在浏览器地址栏输入:http://localhost:9898/dist/index.html#login 5、系统默认登录账号为:admin;密码为:admi。
  • Netron安装
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    Netron网络可视化工具安装包提供简便的界面来查看和理解机器学习模型、深度学习架构及神经网络。支持多种框架格式,便于开发者分析与分享模型结构。 网络可视化工具Netron是开发者和研究人员用来理解和调试神经网络模型的强大工具。它的界面直观易用,支持多种深度学习框架如TensorFlow、PyTorch、Keras、ONNX等的模型文件。通过Netron,用户可以清晰地看到模型的结构,包括层、节点和连接,这对于模型的理解、优化和调试具有重要意义。 **Netron的安装过程** 1. **获取安装包**: 你需要从官方网站或GitHub仓库下载最新的Netron安装包。 2. **解压文件**: 解压缩下载的文件后会得到一个包含可执行文件的文件夹。在Windows系统中,这个文件可能是.exe后缀的可执行程序;而在MacOS或Linux系统中,则是.app或者脚本形式。 3. **运行Netron**: 在Windows上双击.exe文件即可启动Netron,在MacOS上打开.netron主应用程序,而Linux用户则需要在终端中输入对应的命令来运行应用。 4. **加载模型**: Netron启动后可以通过菜单或拖拽方式加载模型。支持的格式包括.pb(TensorFlow)、.tflite(TensorFlow Lite)、.pth或.pt(PyTorch)、.h5(Keras)和.onnx等。 **主要功能** 1. **模型结构可视化**: 以树状图的形式展示神经网络层次,每个节点代表一层或者一个操作。 2. **参数查看**: 可以查阅每一层的详细配置信息,包括权重、偏置和其他设置数据。 3. **操作详情**: 提供详尽的操作描述和类型说明,帮助理解模型的工作机制。 4. **输入输出检查**: 查看各层级之间的数据维度匹配情况,有助于发现潜在问题。 5. **版本兼容性**: Netron不断更新以支持最新的深度学习框架和技术。 6. **导出模型图**: 可将可视化的网络结构保存为图片格式以便于在报告或文档中使用。 7. **代码生成**: 对某些特定的框架提供源码片段,便于快速理解和复现模型。 **应用场景** 1. **模型理解**: 在初次接触新模型时,Netron能够帮助用户迅速了解其内部构造和工作原理。 2. **调试问题**: 当遇到运行错误或性能瓶颈的时候,可以利用Netron检查结构并定位潜在的问题点。 3. **教育与演示**: 通过直观的可视化效果,在教学或者技术分享中让听众更容易理解复杂的神经网络架构。 4. **模型优化**: 可视化展示有助于识别可改进的部分,例如冗余的操作或过度复杂化的层次。 总之,Netron是一款非常实用且强大的工具,无论是在科研、开发还是教育领域都能发挥巨大作用。通过简单的安装步骤将其融入工作流程中,可以显著提高深度学习项目的效率和质量。
  • Python的
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    Python的可视化工具包是一系列用于数据可视化的库和模块,如Matplotlib、Seaborn和Plotly等,帮助用户轻松创建图表、图形和其他视觉内容。 pycallgraph 是一种适用于 Python 代码的动态调用分析工具。为了实现可视化效果,还需要安装 graphviz 工具。Graphviz 可以将调用关系表示为图形形式。一个 Python 项目通常包含许多 .py 文件,每个文件中又含有多个函数,这些函数之间通过参数传递和相互调用来进行交互。当代码行数较多时,阅读和理解起来会变得困难。为了应对这一挑战,可以使用可视化方法将代码的调用关系以图形形式展示出来。
  • 抓取的CSS、JS和HTML代码
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    本工具提供了一种简便的方法来可视化地从网站上提取CSS、JavaScript以及HTML代码,帮助用户轻松获取所需资源。 主要功能是抓取单独网页的CSS、JS和HTML,并可以直接在本地运行。该程序使用PyQt5、Scrapy和Python 3.7编写,并具有可视化界面。