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基于网络的入侵检测系统IDS

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简介：
基于网络的入侵检测系统（NIDS）是一种网络安全技术，它通过监控网络流量来识别潜在威胁和恶意活动，从而保护计算机系统的安全。 我的毕业设计作品包括漏洞扫描以及基于网络的入侵检测系统，其中涵盖了端口扫描及漏洞检查功能。

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  • 基于网络的入侵检测系统IDS
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    基于网络的入侵检测系统（NIDS）是一种网络安全技术，它通过监控网络流量来识别潜在威胁和恶意活动，从而保护计算机系统的安全。 我的毕业设计作品包括漏洞扫描以及基于网络的入侵检测系统，其中涵盖了端口扫描及漏洞检查功能。
     
  • IDS入侵检测系统源代码
    优质
    《IDS入侵检测系统源代码》提供了全面深入的入侵检测技术解析和实战案例，适用于网络安全工程师及研究者学习与开发。 这本书中的实例主要针对网络协议进行分析，并据此判断其中的入侵事件。
     
  • 基于网络的入侵检测系统(NIDS)
    优质
    基于网络的入侵检测系统（NIDS）是一款能够实时监控并分析网络流量以识别恶意活动和潜在威胁的安全软件。 NIDS是一种基于网络的入侵检测系统。
     
  • 基于C++的网络入侵检测系统
    优质
    本项目是一款基于C++开发的网络入侵检测系统，旨在实时监控网络安全状况，有效识别并防范潜在威胁。 用于检测收集漏洞信息、发起拒绝服务攻击以及获取超出合法范围的系统控制权等危害计算机系统安全行为的软件与硬件组合。
     
  • VC++版IDS入侵检测系统源码
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    本项目为一款基于VC++编写的入侵检测系统( IDS )源代码，旨在提供网络安全防护，通过实时监控网络流量来识别并响应潜在威胁。 VC++ IDS入侵检测系统源码是毕业设计作品。
     
  • CIC-IDS-2017网络流量入侵检测数据集
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    CIC-IDS-2017 是一个专注于网络流量入侵检测的数据集，包含了多种攻击类型的真实流量记录，适用于机器学习模型训练与测试。 网络流量入侵检测数据集CIC-IDS-2017包含了大量用于网络安全研究的实验数据。该数据集旨在帮助研究人员开发、评估和比较各种入侵检测系统（IDS）的有效性，特别是在处理复杂多变的网络攻击时的表现。它涵盖了多种类型的网络威胁，并提供了详细的标注信息以方便分析使用。
     
  • ML-IDS：基于机器学习的入侵检测系统——源码
    优质
    ML-IDS是一款集成了多种机器学习算法的入侵检测系统开源软件。通过分析网络流量数据，自动识别并防御潜在的安全威胁，保障网络安全。 随着手机、物联网设备或车辆等具备网络功能的设备数量不断增加，人们对使用这些设备的安全隐患也越来越担忧。联网设备的数量与种类的增长导致了更广泛的攻击面，并且成功的攻击影响日益严重，因为假设这些设备承担着更为关键的责任。 为了识别和应对网络攻击，通常采用包括入侵防护系统（如防火墙）在内的多种系统的组合来预防或检测正在进行的攻击。其中，入侵防御系统作为第一道防线负责阻止潜在威胁；而如果无法阻止，则需要由第二层的入侵检测系统来识别恶意流量，并在必要时中断这些活动同时保留网络数据以供后续分析。 由于新出现的攻击类型越来越多，使得完全防范所有类型的攻击变得越来越困难。因此，对于能够有效发现并应对新型网络威胁的入侵检测系统的市场需求正在不断上升。