Advertisement

用Python编写监控大盘中潜在大幅上涨股票的程序

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本项目旨在利用Python编程语言开发一个自动化的股票监控系统，专门针对股市大盘中的潜在大幅上涨个股进行追踪与分析。通过实时数据抓取和算法模型预测，帮助投资者识别并抓住市场中的关键交易机会。 编写一个Python程序来监控大盘中可能近期大幅上涨的股票。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 用Python编写监控大盘中潜在大幅上涨股票的程序
    优质
    本项目旨在利用Python编程语言开发一个自动化的股票监控系统，专门针对股市大盘中的潜在大幅上涨个股进行追踪与分析。通过实时数据抓取和算法模型预测，帮助投资者识别并抓住市场中的关键交易机会。 编写一个Python程序来监控大盘中可能近期大幅上涨的股票。
     
  • 通达信大涨潜力股票指标公式源码
    优质
    本指标公式为通达信软件编写的大涨潜力股票筛选工具，旨在帮助投资者识别具备上涨趋势和潜在价值的投资标的。通过技术分析与市场数据，提供精准选股建议。 通达信提供了一个非常实用的暴涨选股公式，能够自动筛选股票，并且特别适合短线操作。这个工具可以快速便捷地帮助投资者找到潜在的牛股，从而提高获利机会。对于广大股民来说，这是一个十分有用的辅助工具。
     
  • 大智慧股票监控利器 v2.0
    优质
    大智慧股票监控利器v2.0是一款专为投资者设计的强大软件工具，提供实时行情、深度技术分析及智能选股功能，助力用户精准把握股市动态，做出明智投资决策。 将文件放置在大智慧目录下即可使用。它功能强大，可以完全解放你的双眼去做其他事情。软件会自动监控并预警，在达到目标价格或下跌到指定区域时，会有音乐提醒。
     
  • Python股票监控小助手
    优质
    Python股票监控小助手是一款利用Python编程语言开发的实用工具，旨在帮助投资者实时监控股市行情、设置自定义提醒及分析交易数据。通过简洁直观的设计和强大的功能集成，该应用为用户提供了便利的操作体验与精准的数据支持，助力其做出更加明智的投资决策。 我已经学习股票交易一段时间了，但仍然处于盯盘的初级阶段。为了方便自己，我编写了一个微信盯盘脚本，可以将账户信息实时发送到微信助手中。
     
  • 用Python编写的大麦抢票脚本
    优质
    这段简介可以描述为：“用Python编写的大麦抢票脚本”是一款专为大麦网设计的自动化工具，利用Python语言实现高效精准地完成演出票务的抢购。它帮助用户克服网络拥堵和手动操作限制，提供更加便捷的服务体验。 在安装好Python 3.6及Chrome浏览器后，请确保将Chromedriver.exe放置于Chrome浏览器的目录下，并通过pip install selenium命令来安装selenium库。 配置文件config.json中应包含以下信息： - sess: 场次优先级列表，例如有三个场次时，根据此表单，则会首先选择1号场次，其次为2号场次，最后是3号场次。也可以仅设置一个选项。 - price: 票价优先级，如存在三档票价，在按照表格排列的情况下会选择第一档和第三档价格的票；同样地，也可只设定一种偏好。 - real_name: [1, 2] 实名制购票者序号列表，例如选择两个实名购买者的顺序为第一位与第二位。根据实际需求可以选择一个或多个用户进行实名认证（如果某个订单只需要提供一位购票人的信息，则只需指定一个人；若每个门票都需要单独的个人信息则需要填写多位）。 - nick_name: 用户在大麦网上的昵称，用于确认登录是否成功 - ticket_num: 想要购买的数量 - damai_url: 大麦网站地址
     
  • Excel股票分析工具——开盘前未涨停但开盘后涨停的数据
    优质
    本Excel工具专为股票投资者设计，用于筛选并分析那些在盘前未触及涨停但在开盘后迅速封板的个股，助力投资者精准捕捉市场机会。 利用Excel宏程序通过WebService接口获取股票盘后涨停数据，包括收盘涨幅百分比、流通市值、涨跌幅百分比、换手率百分比、近一个月的涨幅百分比以及今年至今的涨幅百分比等信息。
     
  • Python编写的服务监控程序示例
    优质
    本示例展示如何使用Python语言构建一个服务监控工具，自动检测系统运行状态并及时发出警报。适合对网络运维感兴趣的开发者参考学习。 Python服务监控程序是一种使用Python编程语言编写的软件工具，用于监测系统中的服务状态并确保其稳定运行。这类程序通常具备启动、停止及重启服务的功能，并在检测到异常情况时发出警报或自动恢复以减少故障影响。 `subprocess`模块是此类应用的核心组件之一，它允许父进程创建子进程，并与这些子进程的输入输出流进行交互。例如，在一个实例中，主程序通过调用`subprocess`来启动服务并监控其状态；一旦发现异常关闭的情况，则自动重启以确保持续的服务运行。 在一些情况下（如Redhat系统），可能需要安装特定版本的Python才能满足应用需求，因为默认安装的Python版本可能会较旧。若要升级至新版本，通常可通过下载源代码，并执行`./configure`, `make`和`make install`命令来完成安装过程；如果希望将该新版设为默认，则需在配置阶段指定适当的前缀路径。 主程序（例如名为service_mgr.py的文件）会使用多个Python库，包括但不限于`os`, `sys`, `time`, `datetime`, `codecs`, `optparse`, `ConfigParser`, `signal`, `subprocess`和`logging`。其中，`logging`模块用于记录服务监控过程中的错误与事件详情，便于后续问题排查。 通过定义特定的日志文件路径、模式（追加或覆盖）、最大大小及保留数量等参数来设置日志处理方式；同时设定为DEBUG级别以确保所有级别的信息都被完整地记录下来。`LOG_FORMAT`则规定了每个日志条目的具体格式，包括时间戳、级别名称、来源代码位置以及消息内容。 在实际部署中，服务监控程序可依据配置文件（如使用`ConfigParser`解析的ini格式）调整其行为设置；另外还可以利用信号处理机制优雅地响应并终止进程。此外，此类工具可能还会集成其他功能模块，例如网络通信接口、性能指标采集以及报警通知等，使其在复杂环境中依然能够确保服务健康运行。
     
  • 用Python编写量化股票提醒系统
    优质
    本项目旨在通过Python编程实现一个自动化的股票量化分析与提醒系统。该系统能够监控股市数据、执行交易策略，并在特定条件触发时向用户发送提醒信息。 本段落将介绍如何使用Python构建一个量化股票提醒系统，并为初学者提供一种简单易懂的方法来实现实时的股票价格提醒以提高交易效率。 首先，需要了解的是Python是一种解释型、面向对象且动态类型的编程语言，在金融和数据分析等领域被广泛应用。接下来我们将分步骤讲解该系统的实现方法： 一、实时获取股票数据 为了从第三方库tushare中获取股票的实时价格及K线数据（例如5分钟或15分钟的数据），我们可以定义一个名为`stock`的类，它包含以下功能： - 使用`tushare.query_stock_real_price()`和`tushare.get_kline_data()`函数来查询并返回实时的价格以及K线图。 - 为了提高效率，可以将获取数据的过程设计为并发处理，并把`start_run`方法设置成一个线程执行的函数。 - 在类中利用Python内置的队列（queue）作为不同模块间的数据传输工具。通过在初始化时传递该队列实例给需要使用它的其他部分来实现这一目的。 - 引入控制变量 `_terminal` 以管理对象运行状态，即启动与停止操作。 二、邮件系统 此功能旨在发送实时提醒信息。Python的SMTP和EMAIL模块可以用来搭建一个简单的邮件服务器类： - 封装了连接到特定邮箱服务所需的配置细节（如地址及密码）。 - 构造并格式化要发出的信息内容，包括标题与正文等必要元素，并使用`MIMEText()`方法来创建完整的电子邮件对象。 三、预警系统 此部分涉及到读取预定义的警告条件文件（例如止损或止盈点位），并通过持续监听队列中的数据流来进行触发操作： - 一旦监测到股票价格达到设定阈值，即会启动邮件通知机制。 - 利用死循环来模拟交易时间内的连续监控。 通过以上步骤，我们能够构建一个基于Python的简易量化投资提醒系统。尽管该方案较为基础且适用于入门级学习者参考使用，但它为理解如何将编程语言应用于金融市场分析提供了一个良好的起点。
     
  • 用Python编写的监控进程CPU和内存使用的程序
    优质
    本简介介绍一个利用Python语言开发的实用工具，用于实时监测指定进程中CPU与内存使用情况，帮助用户优化系统性能。 将指定进程在一段时间内的CPU使用率、物理内存和虚拟内存使用率分别记录到txt文档中。