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OPENCV中的自适应阈值(大津法)

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简介:
本简介探讨了在OpenCV中应用的大津法(Otsus method)用于图像处理中的自适应阈值技术,实现高效的图像分割。 对输入的视频进行二值化处理时,选择使用自适应阈值的OTSU算法。

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客服
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  • OPENCV
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    本简介探讨了在OpenCV中应用的大津法(Otsus method)用于图像处理中的自适应阈值技术,实现高效的图像分割。 对输入的视频进行二值化处理时,选择使用自适应阈值的OTSU算法。
  • OpenCV处理
    优质
    简介:本文介绍使用OpenCV库实现的大津法(Otsus method)图像二值化处理技术,适用于自动寻找全局最优阈值以分割图像。 大津法阈值分割是OpenCV中的一个非常不错的算法。
  • IDL版本
    优质
    本软件为IDL语言实现的大津法(Otsu method)自动阈值分割工具,适用于图像处理中快速准确地进行二值化处理。 大津法自动阈值IDL版包含IDL源代码及ENVI工具的相关内容可以在博客www.ixxin.cn上找到。
  • 改进
    优质
    本研究提出了一种改进的大津阈值分割方法,旨在优化图像处理中目标与背景对比度区分的效果,尤其适用于光照条件复杂或噪声干扰严重的图像。 大津阈值算法是一种用于自动区分阈值的高效方法,由日本学者大津在1979年提出,适用于图像二值化处理。
  • OTSU
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    简介:本文提出了一种基于OTSU算法的图像分割自适应改进方法,能够自动调整阈值以适应不同光照和对比度条件下的图像处理需求。 OTSU算法能够自适应地实现图像的二值化处理。这一效果主要源于该算法的工作原理及其代码实现。
  • OpenCV 黑帽与检测缺陷
    优质
    本项目运用OpenCV库实现黑帽操作和自适应阈值处理技术,以提高图像中细微缺陷的识别精度,适用于工业质量检测等领域。 刚接触OpenCV不久,做了用黑帽加自适应阈值来提取图像缺陷的测试程序。程序中有待检测的图片,使用时把图片放在代码指定路径下或者修改路径即可。缺陷提取效果比较满意。机器配置为Win7x64+vs2010+opencv3.4.0。
  • MATLAB分割方
    优质
    本篇文章探讨了利用MATLAB实现图像处理中的自适应阈值分割技术,详细介绍了算法原理及其应用实例。 一种较好的程序实现是使用MATLAB的自适应阈值分割方法。这种方法能够根据图像的不同区域自动调整阈值,从而提高分割效果。
  • 基于OpenMV
    优质
    本项目提出了一种应用于OpenMV平台的自适应阈值处理算法,有效提升图像识别精度与速度,在复杂光照条件下仍能保持稳定性能。 基于OpenMV的自适应阈值技术可以解决环境光变化对摄像头性能的影响问题。由于预设好的固定阈值可能不适合实际的比赛或应用场地条件,开发了这种能够自动调整的目标追踪方法。该系统不依赖于初始化设置的静态阈值,而是通过将目标颜色置于屏幕中间的小框内,并在P1口施加高电平信号来启动摄像头对特定颜色或者混合色物体进行追踪的功能。 用户可以通过按键等方式快速切换至追迹模式,从而实现一键式的目标识别与跟踪。这种自适应方法已经过实际测试并证明有效,在使用时通常会配合外接LCD显示屏一起调整以获得最佳效果。这种方法特别适合于准备比赛环境或应对光照干扰的实验需求中应用。
  • 改进
    优质
    简介:本文提出一种改进的自适应二值化阈值算法,通过优化图像处理中的局部阈值计算,有效提升文字、图形识别精度和复杂背景下的图像分割效果。 基于直方图的自适应二值化阈值算法可以用C#语言实现。
  • GCV.rar_GCV降噪_matlab GCV_
    优质
    本资源提供基于MATLAB实现的GCV(Generalized Cross Validation)算法代码,用于图像处理中的自适应阈值降噪。适用于科研和工程应用。 一个自适应软阈值去噪的原程序非常实用,我用它解决了许多问题。