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光声图像的重建。

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简介：
本程序通过采用K-wave算法，成功地对由一维线性阵列探测器采集到的光声信号数据进行处理，从而实现了二维光声图像的重建。

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  • image-reconstruction-algorithms.rar_Matlab声成像与光声图像重建及光声成像算法
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    本资源包提供了一系列用于声成像和光声成像的Matlab算法，包括图像重建技术。适用于医学影像分析、生物医学工程研究等领域的科研人员和技术爱好者。 本段落探讨了光声成像技术中的图像重建算法研究，并使用MATLAB作为开发工具。文章涵盖了大量相关的理论知识。
     
  • 光声成像重建技术
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    简介：光声成像重建技术是一种结合光学与超声波原理的医学影像技术，能够实现生物组织深层次、高对比度成像。通过吸收特定光源能量后产生的热弹效应，释放出微弱的超声信号，利用先进的算法对收集到的数据进行重建处理，形成清晰的二维或三维图像，广泛应用于肿瘤检测、血管分析及皮肤科等领域。 本程序利用K-wave实现了一维线性阵列探测器采集的光声信号数据的二维光声图像重建。
     
  • 光声成像图像重建的蒙特卡洛方法模拟
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    本研究探讨了光声成像技术在声速变化环境下的图像重建问题，提出了一种有效的算法以提高成像精度和质量。 为了提高在声速分布不均匀介质中的光声成像精度，本段落提出了一种基于反卷积的重建算法。该方法无需事先了解介质的具体声速分布情况。首先通过采集到的光声信号构建一个新函数，并利用不同位置处光声信号的相关性来估算空间两点间的声波传播时间，以此补偿因不均匀性带来的影响。随后采用反卷积技术从这个构造出的新函数中解析得到待测组织内的电磁波吸收分布情况。 仿真研究显示，在介质中的声速差异不超过10%的情况下，重建图像能够准确地反映目标的大小、位置以及电磁波吸收系数，并且该算法具有良好的抗噪性能。鉴于生物软组织内部的声速变化通常小于10%，因此所提出的这种光声成像重建方法被认为是一种有效的解决方案。
     
  • 超声CT图像重建的MATLAB代码-GAN_models: GAN_models
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    GAN_models是用于超声CT图像重建的MATLAB代码库，应用生成对抗网络技术提高图像质量与细节，适用于医学影像分析和疾病诊断。 超声CT图像重建matlab代码GAN模型的相关研究主要集中在生成对抗网络（GAN）领域，并精选了详尽无遗的最新出版物和资源列表。背景方面，生成模型能够学习创建与给定数据相似的数据，其中最有前途的方法之一是生成对抗网络（GAN），这是无监督机器学习的一个分支，通过两个相互竞争的神经网络在零和游戏框架中实现。该方法最初是由Ian Goodfellow等人提出的。 自2014年推出以来，这个资料库旨在详细介绍生殖对抗网络领域的最新作品，并将不断更新以保持其时效性。欢迎捐款并提供反馈：如果您有任何建议（如缺少或有新论文、错别字等），请随时提出请求或开始讨论。 开幕刊物包括： - 生成对抗网络（GAN）（2014） - 自我注意生成对抗网络（SAGAN）（2018） 此外，根据Google学术搜索的引用量排序，以下是部分重要论文列表。
     
  • CT图像重建的代码.rar_CT重建_图像重建_迭代算法_ct图像重建代码
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    本资源包含用于CT图像重建的迭代算法代码，适用于医学影像处理领域。文件内提供详细的注释和示例数据，帮助用户快速上手实现高质量的CT图像重建。 CT图像重建代码包括直接滤波反投影、滤波反投影算法以及解析法的滤波反投影算法。此外还有迭代法主程序，其余部分则是调用函数。
     
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    本研究探讨了通过声干涉技术利用相位全息图实现声场的精确重建，旨在开发高效、准确的声场全息重建方法。 近场声全息技术是基于全息照相原理来获取被观察物体的完整声场信息（包括振幅分布和相位分布），并通过衍射原理再现物体的图像。这一过程通常分为两个步骤：一是获得声全息图，二是从该声全息图中重建出可见的物体图像。
     
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    本研究探讨了利用超声射频信号进行高质量医学影像重建的技术方法，旨在提升医疗诊断准确性。 亲测好用的资源，推荐大家下载！非常有用！如果需要的话可以来下载哦！该资源使用MATLAB对超声RF信号进行了重建，并包含超声rf信号原始数据和报告，详细分析了重建原理和程序步骤，并附有超声仪重建的图像。这些图像可用于与本程序生成的图像进行对比分析。
     
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    本资源提供了一种用于医学成像中的图像重建技术——MLEM（最大期望似然估计）算法在三维空间的应用。特别地，它针对平行束数据进行优化，为研究人员和工程师提供了一个有价值的工具，以提高图像质量和重建速度。该压缩包包含相关代码与文档，适用于深入研究及实践应用。 用MLEM算法实现平行束三维重建的代码我已经编写完成，如果有需要的朋友可以下载使用。