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LDPC编码_MATLAB_LDPC_matlab_LDPC解码器

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简介:
本资源介绍了一套基于MATLAB实现的低密度奇偶校验(LDPC)编码与解码方案,适用于通信系统中纠错编码的研究和应用。 通过MATLAB平台仿真LDPC编码的实现。

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客服
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  • LDPC_MATLAB_LDPC_matlab_LDPC
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    本资源介绍了一套基于MATLAB实现的低密度奇偶校验(LDPC)编码与解码方案,适用于通信系统中纠错编码的研究和应用。 通过MATLAB平台仿真LDPC编码的实现。
  • LDPC
    优质
    LDPC编码与解码技术是一种高效的错误修正编码方法,在通信系统中用于提高数据传输的可靠性及效率。 可以在MATLAB平台上实现BPSK调制AWGN信道LDPC编译码的误码率性能仿真。
  • LDPC 程序
    优质
    本项目提供高效实现低密度奇偶校验(LDPC)编解码功能的代码库,适用于数据传输中的错误纠正,保障信息通信的可靠性和稳定性。 经过一年多的努力开发,我倾心奉献出一套完整的LDPC编解码程序,使用C语言编写。
  • LDPC_MATLAB程序_LDPC
    优质
    本MATLAB程序实现低密度奇偶校验(LDPC)编码功能,适用于通信系统中的错误纠正。代码包含高效的编码器模块,易于集成与调试。 完成了LDPC编码功能,并提供了详细说明。编程语言是MATLAB。
  • LDPC-Matlab代LDPC
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    本资源提供基于Matlab实现的LDPC(低密度奇偶校验)码的编码程序,适用于通信系统中的信道编码研究和学习。 LDPC-Matlab代码实现LDPC码的编码功能:`codeWord = ldpcEncoding(H, u)`。输入变量包括奇偶校验矩阵H以及信息位向量u,输出为根据信息位向量u生成的码字。此方法适用于完整或非完整秩奇偶校验矩阵的情况。相关代码由史莱玛尼·贾梅尔于2020年在MATLAB中央文件交换平台上发布。
  • Matlab中的LDPC_BSN
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    简介:本文探讨了在Matlab环境中实现低密度奇偶校验(LDPC)码的编码与解码技术,并应用于生物信号网络(BSN)中,以提高数据传输效率和可靠性。 【达摩老生出品,必属精品】资源名:matlab_LDPC码编码译码_LDPC_BSN 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明:全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的,如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群:新手及有一定经验的开发人员
  • QC-LDPC程序.rar
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    该资源包包含了基于QC结构的LDPC(低密度奇偶校验)编解码程序,适用于通信系统中的错误纠正需求。 在5G通信标准中,LDPC(低密度奇偶校验)码作为一种先进的错误纠正编码技术被广泛应用以提高数据传输的可靠性。“QC-LDPC编译码程序.rar”压缩包包含了一个实现5G标准下QC-LDPC编码与和积译码算法的完整程序。用户可以自由调整码率、信噪比等关键参数,以适应不同的通信环境需求。 **1. QC-LDPC编码** QC-LDPC(准循环低密度奇偶校验)码是LDPC码的一种变体,其特点在于矩阵构造具有循环性质,这使得编码过程可以通过简单的乘法操作来实现,降低了硬件实现的复杂度。在5G标准中,通过精心设计的稀疏校验矩阵,QC-LDPC码可以在保持高效纠错性能的同时简化编码器的设计。 **2. 和积译码算法** 和积译码(Sum-Product Algorithm, SPA)是LDPC码中最常见的译码算法之一,基于贝叶斯推理,在近似最优条件下恢复原始信息。在该程序中,和积译码算法用于解码接收端受到噪声干扰的信号,通过迭代更新消息来逐步接近最佳解。随着迭代次数增加,误码率会降低但计算量也会相应增大。 **3. 程序结构与使用方法** “QC-LDPC-迭代次数”子文件中包含与迭代次数相关的代码或配置文件,在实际运行时用户可以根据具体应用场景调整以平衡性能和资源消耗。程序还提供了设置码率和信噪比的接口,这些参数直接影响到通信系统的误码率性能。 **4. 硬件实现与优化** 5G对编码解码速度有极高要求,将QC-LDPC码及SPA算法硬件化是研究重点。通过FPGA(现场可编程门阵列)或ASIC(专用集成电路)实现在高速低延迟条件下操作以满足实时通信需求。 **5. 进一步研究与应用** 该程序不仅为理解5G LDPC编码解码原理提供实践平台,还可用作优化基础。例如探索新编码构造、改进译码算法及硬件实现或结合其他技术如信道状态信息反馈提升系统整体性能。“QC-LDPC编译码程序.rar”提供的不仅是工具也是深入学习和研究5G通信中LDPC编码技术的宝贵资源,有助于理解和掌握核心技术并推动相关领域创新和发展。
  • LDPC的实现
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    《LDPC编码与解码的实现》一书专注于低密度奇偶校验(LDPC)码的技术细节,深入探讨了其高效编码和译码算法的设计与应用。 使用MATLAB仿真实现LDPC编解码,并进行BPSK调制以测定误码率与信噪比之间的关系。
  • LDPC的Matlab代和参考文献
    优质
    本资源提供一套用于实现低密度奇偶校验(LDPC)编码及译码功能的MATLAB程序代码,并附有相关研究文献。适合通信系统中的纠错编码学习与应用开发。 这段文字描述的内容包括使用Matlab实现的LDPC编译码器的源代码、结果图以及CCSDS Historical Document,并且涉及用于近地和深空应用的低密度奇偶校验码的相关资料。
  • LDPC的MATLAB实现
    优质
    本项目致力于在MATLAB环境中开发和优化低密度奇偶校验(LDPC)编码与译码算法。通过详细设计及仿真,验证其纠错性能,并提供高效可靠的通信系统解决方案。 基于MATLAB实现LDPC码的编解码及性能分析。