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第三集：选择性偏差.mp4

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简介：
本视频为系列节目第三集，聚焦于选择性偏差的概念与影响，深入探讨人们在信息处理中忽略不支持自己观点数据的现象。 第三集：上私立大学能赚更多钱吗？昂贵的私立大学教育是否真的能够带来更高的收入呢？健康保险能否让你更健康？合法饮酒会要人命吗？ 如果您想了解复杂世界中的因果关系，那么计量经济学就是您需要掌握的知识领域。过去人们可能觉得计量经济学很无聊，但现在这种情况已经改变。 我们跳过了理论上的枯燥乏味部分，用实际的经验问题使数字生动起来。跟随麻省理工学院的教授Joshua Angrist一起学习吧！他将教大家掌握五个重要的计量工具：随机分配、回归分析、工具变量法、断点回归设计和双重差分方法。 作为福特经济学教授以及美国国家经济研究局的研究员，Angrist还是多个杂志编辑委员会成员，《劳动经济学杂志》的联合编辑。他的著作《基本无害的计量经济学：实证研究者指南》和《功夫计量》在中国读者中拥有大量粉丝。 跟随Joshua Angrist在Marginal Revolution University发布的视频一起学习吧！我们已经将其翻译成中文版，更方便您对这些工具的理解与掌握！ 来吧！一旦拥有，别无他求！！

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  • 第三集：选择性偏差.mp4
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    本视频为系列节目第三集，聚焦于选择性偏差的概念与影响，深入探讨人们在信息处理中忽略不支持自己观点数据的现象。 第三集：上私立大学能赚更多钱吗？昂贵的私立大学教育是否真的能够带来更高的收入呢？健康保险能否让你更健康？合法饮酒会要人命吗？ 如果您想了解复杂世界中的因果关系，那么计量经济学就是您需要掌握的知识领域。过去人们可能觉得计量经济学很无聊，但现在这种情况已经改变。 我们跳过了理论上的枯燥乏味部分，用实际的经验问题使数字生动起来。跟随麻省理工学院的教授Joshua Angrist一起学习吧！他将教大家掌握五个重要的计量工具：随机分配、回归分析、工具变量法、断点回归设计和双重差分方法。 作为福特经济学教授以及美国国家经济研究局的研究员，Angrist还是多个杂志编辑委员会成员，《劳动经济学杂志》的联合编辑。他的著作《基本无害的计量经济学：实证研究者指南》和《功夫计量》在中国读者中拥有大量粉丝。 跟随Joshua Angrist在Marginal Revolution University发布的视频一起学习吧！我们已经将其翻译成中文版，更方便您对这些工具的理解与掌握！ 来吧！一旦拥有，别无他求！！
     
  • 【图解例说机器学习】模型选择中的偏差与方差（Bias vs. Variance）
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    本文章通过直观图表解析机器学习中常见的问题——偏差和方差之间的权衡，深入浅出地讲解如何在模型选择时优化这两项指标，以达到更好的预测性能。 机器学习的过程通常包括三个主要步骤：1）模型假设，例如选择线性回归或多项式回归，并确定其阶数；2）误差函数定义，比如采用均方误差或交叉熵作为损失函数；3）参数求解方法的选择，如使用正规方程或者梯度下降。 本段落将重点讨论如何选择合适的机器学习模型。以多项式回归为例进行说明： 在之前的介绍中我们提到了广义线性回归的表达方式： \[ \hat{y} = \omega_0 + \sum_{j=1}^{M}\omega_j\phi_j(x) = \omega_0 + w^T\phi(x) \] 这里，\( y^\hat{} \) 表示预测值，而 \( x \) 是输入特征。公式中的参数集合由 \( ω_0, ω_1,\dots,ω_M\) 组成，并且我们通过函数 \(ϕ_j(x)\) 来定义特征变换。 在多项式回归中，选择适当的阶数（即模型的复杂度）是非常重要的一步，因为它直接影响到模型拟合数据的能力以及防止过拟合和欠拟合问题。
     
  • 偏差计算公式：相对平均偏差(RAD)、相对偏差(RD)及标准偏差(SD).docx
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    本文档详细介绍了三种常见的数据统计方法：相对平均偏差（RAD）、相对偏差（RD）和标准偏差（SD），旨在帮助读者理解和运用这些概念来评估实验或测量结果的准确性与可靠性。 本段落介绍了三种统计量：相对平均偏差（RAD）、相对偏差（RD）以及标准偏差（SD）。其中，相对平均偏差（RAD）衡量一组数据与该组的平均值之间的差异程度，其计算公式为(︱A-平均值︱+︱B-平均值︱+︱C-平均值︱)/(3*平均值)。相对偏差（RD）则表示两个平行数据点相对于它们共同平均值的偏离度，而标准偏差（SD）用来衡量一组平行数据之间的离散程度。标准偏差与另一个指标——相对标准偏差（RSD），其计算方式为将标准偏差除以该组数据的平均值得出：RSD = SD/平均值(X)。
     
  • VB选择性打印.txt
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    VB选择性打印介绍了一个使用Visual Basic编程语言实现文档或数据的选择性打印功能的方法和技术。通过设定条件筛选出需要打印的内容，提高办公效率和资源利用。 这段文字描述了一个VB程序的源代码功能：在连接多台打印机的电脑上，可以通过数据库字段中的打印机名称来选择特定的打印机进行打印操作。该程序从数据库中读取存储的打印机名称，并根据这些信息自动选择相应的打印机以完成打印任务。
     
  • 在频率选择性衰落信道中进行频偏的盲估计*(2005年)
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    本文提出了一种在频率选择性衰落信道中对载波频偏进行盲估计的方法。通过分析信号特性，实现了无需先验信息准确估计频偏的目的，适用于移动通信系统中的同步问题。 根据频率选择性衰落信道的抽头延迟线模型，将针对平坦衰落信道的CS（周期平稳过程理论）频偏盲估计算法扩展到了频率选择性衰落信道，并通过仿真证明了这种扩展是可行的。仿真结果还表明，CS算法不仅具有良好的抗平坦衰落能力，而且在对抗频率选择性衰落方面也表现出色。
     
  • CTreeCtrl控件的选择性节点选中
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    简介：本文介绍了如何使用CTreeCtrl控件实现树形视图中特定节点的选择与操作，帮助开发者灵活控制界面交互。 同事提供了一个资源，我稍作修改以符合自己的需求。这样既能传播经典内容，又能为日后自己使用保留一份资料。
     
  • Android中的PickerView（第三方控件）用于选择省市区
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    PickerView是一款适用于Android应用开发的第三方UI组件，主要用于实现省市县区等多级联动的选择功能，极大地方便了用户进行地址信息的选择和填写。 最近在编写项目时遇到了一个省市区选择器的问题。我在GitHub上找到了一个库，并制作了一个示例代码与大家分享交流学习。
     
  • 三菱伺服选择软件
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    三菱伺服选择软件是一款专为工业自动化设计的应用程序，它帮助用户轻松配置和优化三菱伺服系统，适用于各种机械设备的控制与调节。 三菱官方提供的伺服选型软件目前仅有英文版本，用户可以根据负载情况选择合适的伺服型号。
     
  • 三菱PLC选择指南.pdf
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    本手册为工程师和学生提供全面指导，帮助理解和掌握三菱PLC的选择标准与应用技巧，涵盖各种型号对比及实际案例分析。 三菱PLC选型手册FX系列样本FX3U提供详细的型号规格和技术参数，帮助用户根据实际需求选择合适的PLC产品。文档内容涵盖功能特点、应用场合以及安装使用方法等信息，是工程师进行项目设计与开发的重要参考资料。
     
  • 数据集特征选择
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    数据集特征选择是指在机器学习和数据分析中挑选出最能代表数据集的关键变量或属性的过程，以提高模型性能并减少计算复杂度。 本段落探讨了文献《Joint Embedding Learning and Sparse Regression: A Framework for Unsupervised Feature Selection》中的特征选择数据集。该研究提出了一种无监督的特征选择框架，结合嵌入学习与稀疏回归方法，旨在提高机器学习模型的效果和效率。通过这种方法，可以有效地从原始数据中提取出最具代表性和影响力的特征子集，从而简化后续的数据分析过程并提升算法性能。