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Raspberry Pi B+ V1.2 电路原理图

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简介:
本资料提供Raspberry Pi B+ V1.2版本的完整电路原理图,涵盖板载所有关键组件及连接关系,适用于硬件开发者和爱好者深入理解其内部架构。 树莓派B+版的原理图详细描述了DSI、CSI、A/V、USB和HDMI各个接口的IO定义,各级电源配置以及40针GPIO的定义。

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  • Raspberry Pi B+ V1.2
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    本资料提供Raspberry Pi B+ V1.2版本的完整电路原理图,涵盖板载所有关键组件及连接关系,适用于硬件开发者和爱好者深入理解其内部架构。 树莓派B+版的原理图详细描述了DSI、CSI、A/V、USB和HDMI各个接口的IO定义,各级电源配置以及40针GPIO的定义。
  • Raspberry Pi 3 Model B Version 1.2 Schematic Diagram.pdf
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    这份PDF文件提供了Raspberry Pi 3 Model B版本1.2的电路图,详细展示了该型号单板计算机的所有电子元件和连接线路。 树莓派3B的原理图完整版共有七页。
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    《Pi-3-B树莓派硬件原理图》是一份详细解析树莓派3B版所有硬件组件及电路连接的手册,适合电子爱好者和工程师参考学习。 树莓派3, mode-B 的硬件原理图包含外围电路的详细说明,可帮助进行树莓派底层软、硬件的研究和开发工作。
  • 基于Raspberry Pi Pico的运动识别设计
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    本项目基于Raspberry Pi Pico微控制器设计了一套低成本高效的运动识别电路,适用于手势识别、步态分析等多种应用场景。 在本教程中,我们将使用机器学习来构建一个运行于微型微控制器RP2040上的手势识别系统。所需硬件包括:Raspberry Pi Pico 1个、三轴加速度计MMA7361 1个和按钮开关(直径约12mm)1个。 本教程分为两部分。第一部分将介绍探索Raspberry Pi Pico及其主要组件,以及如何使用Micropython及C / C ++ SDK对其进行编程。接下来的部分中,我们将通过Edge Impulse Studio利用Pico来捕获用于TinyML模型训练的手势数据。一旦开发和测试完成,该模型将在同一设备上进行部署并实现真实推断。 以下是项目的简要展示:
  • STM32F103C8T6 V1.2
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    本文档为STM32F103C8T6微控制器V1.2版本的电路设计图纸,详述了各元器件及其与MCU连接方式,适用于硬件开发及调试。 STM32F103C8T6 V1_2原理图是用于STM32F103C8T6芯片的评估板电路图,在构建最小系统时可以作为参考使用。
  • Raspberry Pi Networking Recipes (PACKT, 2013)
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    《Raspberry Pi Networking Recipes》(2013)由Packt出版社出版,提供了一系列实用指南和解决方案,帮助读者利用树莓派进行网络配置与编程。 The Raspberry Pi is more than just a tool for teaching students to program. This book offers numerous practical applications that demonstrate how this affordable computer can be utilized right out of the box, leveraging existing networks and connectivity. The Raspberry Pi Networking Cookbook serves as an essential reference guide filled with solutions applicable both at home and in the office. It begins with detailed instructions on installation and configuration, making it suitable for reading cover-to-cover or as a handy companion while working with your Raspberry Pi. Each recipe is designed to be practical and engaging, helping you build upon your existing skills without requiring any programming knowledge. This cookbook will enable you to transform how you use technology daily—from sharing media across devices to deploying your own web portal or accessing your desktop remotely.
  • CODESYS 控制 Raspberry PI 4.0.0.0
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    本软件利用CODESYS平台控制Raspberry Pi 4,提供强大且灵活的编程环境,支持多种工业协议和自动化任务,适用于教育与研发项目。 在电脑上打开CODESYS后,点击“工具”菜单中的“包管理器”,然后选择安装选项。将树莓派的RAR文件解压,并选中其中的package文件进行安装。完成安装后关闭并重启CODESYS软件,在重启后的界面中点击【工具】》【Update Raspberry Pi】以打开设备控制窗口,输入用户名和密码并保存设置,接着更改package路径并扫描连接,选择单核或多核(默认为多核心),然后开始安装。最后通过点击system info查看状态信息。
  • 利用Raspberry Pi与Python GUI操控伺服机-设计方法
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    本项目介绍如何使用Raspberry Pi和Python图形用户界面(GUI)来控制伺服电机,并详细讲解了相关的电路设计和编程技巧。 本教程将介绍如何使用Raspberry Pi 3型号B和Python TK GUI精确控制伺服电机HS-322HD。所需硬件组件包括: - Raspberry Pi 3模型 B × 1 - Adafruit HS-322HD伺服电机 × 1 - 面包板(通用)× 1 - 跳线(通用)× 若干 伺服电机是一种小型装置,具有可定位的输出轴。通过向伺服发送编码信号,可以将该轴调整到特定的角度位置,并且只要存在编码信号输入,伺服就会保持当前角度不变。当改变编码信号时,轴的位置也会随之变化。
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  • Paddle-Lite v2.8 on Raspberry Pi 4B
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    Paddle-Lite v2.8在Raspberry Pi 4B上的应用介绍,展示其针对树莓派优化的轻量级高性能深度学习推理能力。 已经编译好的Python 3.7版本的Paddle-Lite v2.8可以直接运行ppyolo。