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清风数学建模课件压缩包。

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简介：
该资源涵盖了国赛美赛数学建模的学习材料，其中包含用于编程的MATLAB程序以及配套的详细讲解课件，旨在为参与者提供全面的学习支持。

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  • 压缩包内的清风数学建模课件
    优质
    本资源包含多份清风老师的数学建模课程PPT，内容涵盖各类模型讲解与实战案例分析，适合参赛选手及数学爱好者深入学习。 清风数学建模课件包含17讲算法PPT和代码，非常适合经验较少但希望参加数学建模比赛的同学学习使用。
     
  • 清风数学建模PPT源码课件
    优质
    清风数学建模PPT源码课件是一套全面的教学资源包，包含丰富多样的案例分析、实用模型讲解和编程实例，助力学习者掌握数学建模技巧。 数学建模是一种通过建立数学模型来研究现实世界问题的方法。它涉及对实际问题的抽象、假设、简化，并使用数学符号和公式表达这些问题，进而运用数学工具进行分析、计算和预测，最终提供解决方案。 “清风数学建模课件源码ppt”是一个以数学建模为主题的课程教学资源包。该资源包可能包括用于辅助教学的演示文档（PPT）、编程源代码以及各类教学视频、教材和其他拓展资料。这些材料旨在帮助学习者通过理论与实践相结合的方式，更深入地理解和掌握数学建模的方法和技巧。 “必看：视频观看顺序的建议.pdf”文件可能是为了指导学生如何高效利用提供的教学视频资源而设计的。它可能包含了推荐的学习路径和视频观看顺序，以帮助学生根据自己的进度和理解程度有条不紊地进行学习。 “A01数模视频课表.xlsx”作为课程时间表，详细列出了数学建模课程的教学大纲、时间安排以及视频讲解的内容分布。这样的课表有助于学生规划学习计划，并按时参与课程学习及完成作业和复习，确保学习的连续性和系统性。 “3. 赠品.zip”和“2. 拓展资料.zip”这两个压缩包可能提供了额外的学习材料。“赠品”中包含了额外的学习工具、软件或其他辅助资料；而“拓展资料”则为不同层次的学生提供了一些高级教程或阅读材料，供学生在遇到具体问题时深入研究。 教材及课件部分包含数学建模课程的基础教材和配套演示材料。这些资源相辅相成，共同为学生提供了完整的知识体系和学习经验。“4. 清风数学建模公开课的课件”与“1. 视频配套所有课件和代码_后续还会不断更新”则直接对应了教学的核心内容。公开课课件公开了一部分高质量的教学材料，让学生了解课程风格；而视频配套的所有课件和代码文件夹提供了大量实例供学生练习，并将进行持续更新以保持课程资源的先进性和时效性。 总之，“清风数学建模课件源码ppt”是一个综合性的学习资源包，既包括理论知识的学习资料也涵盖了实践操作的材料与拓展内容。这有助于提高学生的掌握程度并确保他们能够获取最新的信息和材料。
     
  • 清风数学建模课程资料.zip
    优质
    本资料集为《清风数学建模课程》配套资源，涵盖各类竞赛必备知识、经典案例解析与实战技巧，旨在帮助学习者掌握数学建模技能，提升参赛竞争力。 国赛美赛数学建模学习资料包括matlab程序和讲解课件。
     
  • 清风数学建模课程讲义（含代码）.rar
    优质
    本资源包含《清风数学建模课程讲义（含代码）》全套资料，涵盖各类模型讲解与实战案例分析，并提供完整源码支持学习者实践应用。适合初学者和进阶用户深入理解数学建模技术。 B站上有数学建模的免费视频（清风数学建模），里面包含所有的课件和代码。
     
  • 清风深圳杯数学建模A题解答.pdf
    优质
    本PDF文档提供了针对清风深圳杯数学建模竞赛A题的详细解答，涵盖问题分析、模型建立与求解过程以及结果验证等环节。 请提供“Get清风深圳杯数学建模A题.pdf”文档的相关内容或描述，以便我能更好地帮助你进行重写。由于你的请求是去掉链接和其他联系信息，请明确你需要保留哪些具体的信息或者告诉我你想如何表达这个需求。如果只是重复提及文件名，则无需进一步修改，因为你已经直接给出了需要的表述：“Get清风深圳杯数学建模A题.pdf”。如果你有更详细的需求或上下文请告知我。
     
  • 厦门大学模式识别课程资料压缩包
    优质
    本压缩包包含厦门大学模式识别课程的核心资料，内有讲义、习题集及实验指导等，旨在帮助学生深入理解并掌握该领域的关键理论与实践技能。 厦门大学模式识别课程厦门大学模式识别课程厦门大学模式识别课程
     
  • 数学建模Matlab课件.zip
    优质
    本资源为《数学建模与MATLAB应用》课程配套课件，涵盖数学模型构建、算法设计及MATLAB编程实现等内容，适用于高校相关专业教学和自学参考。 MATLAB是由美国mathworks公司开发的高科技计算环境，结合了矩阵工厂（matrix&laboratory）的概念。它主要面向科学计算、可视化及交互式程序设计领域，并集成了数值分析、矩阵运算、数据可视化以及非线性动态系统建模和仿真的强大功能于一个易于使用的窗口环境中。为科学研究与工程设计等领域提供了全面的解决方案，大大简化了传统非交互式编程语言（如C和Fortran）的操作模式，代表了当前国际科学计算软件领域的顶尖水平。
     
  • yolov3模型压缩包
    优质
    Yolov3模型压缩包包含了优化后的YOLOv3目标检测模型文件，旨在减少模型大小的同时保持高精度和快速推理能力。适合移动设备部署使用。 为了解决小目标检测中的低检出率和高虚警率问题,本段落提出了一种改进的YOLO V3方法，并将其应用于小目标检测中。由于小目标像素较少且特征不明显，我们对原网络输出的8倍降采样特征图进行了2倍上采样处理，并将该结果与第2个残差块输出的特征图进行拼接，从而建立了4倍降采样的特征融合目标检测层。为了获取更多关于小目标的信息，在Darknet53结构中的第二个残差块中增加了两个新的残差单元。 通过使用K-means聚类算法对候选框的数量和宽高比进行了分析处理后，我们用改进的YOLO V3方法与原始版本在VEDAI数据集上进行对比实验。结果显示，改进后的模型能够更有效地检测小目标，并且提高了召回率以及平均准确度均值。
     
  • AlexNet模型压缩包
    优质
    AlexNet模型压缩包包含了一个经过优化和压缩的经典卷积神经网络——AlexNet，适用于资源受限的设备。 基于MATLAB进行操作时，请确保使用2018版本以上的软件，并在MATLAB内部安装AlexNet工具箱。可以通过在线搜索找到相关的教程来完成这一过程。
     
  • ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17模型文件压缩包RAR版
    优质
    简介：此RAR压缩包内含基于SSD框架与MobileNetV1骨干网络，用于COCO数据集目标检测任务的预训练模型，日期为2017年11月17日。 TensorFlow模型可以提供给OpenCV等工具使用。