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DIPUM2E原始书籍图像。

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简介:
该资源汇集了数字图像处理领域权威人士冈萨雷斯所著的经典著作《数字图像处理使用MATLAB》原书第二版中的所有图片,并特别为结合实际MATLAB操作而设计,是学习和掌握该领域的理想选择。

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客服
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  • DIPUM2E_
    优质
    DIPUM2E《数字图像处理》第二版原著图册,汇集经典理论与案例分析的视觉教材,深入浅出地解析图像处理技术的应用与发展。 这条简介调整为更贴合“DIPUM2E_原始书本图像”的内容: 收录《数字图像处理》(DIPUM2E)原版书中精选插图与图表,直观呈现图像处理理论及应用实例,适合学习和研究使用。 该资源是数字图像处理大师冈萨雷斯的经典之作《数字图像处理使用MATLAB》原书第二版的所有图片,非常适合结合实践进行MATLAB操作学习。
  • 必读的处理
    优质
    本书精选了图像处理领域的经典与前沿著作,涵盖技术原理、算法实现及实际应用等多个方面,旨在帮助读者构建全面的知识体系。 推荐的图像处理必读书籍包括《傅里叶分析及其应用》、《数字图像处理(第三版)》、《数字信号处理第4版》以及《小波与傅里叶分析基础》。
  • 必读的处理
    优质
    本书籍涵盖了图像处理领域的核心概念、技术及最新进展,适合科研人员和学生深入学习与参考。是从事计算机视觉与图形学研究者的必备资料。 推荐的图像处理必读书籍包括《傅里叶分析及其应用》、《数字图像处理(中)第三版》、《数字信号处理第4版(中文版)》以及《小波与傅里叶分析基础》。
  • CIFAR10数据集
    优质
    CIFAR10数据集包含60000张32x32尺寸的彩色图像,分为10个类别,每类6000张图片,用于小规模物体识别任务的研究和学习。 CIFAR10数据集(原图片) CIFAR10数据集是计算机视觉领域广泛使用的一个基准测试数据集,特别适用于深度学习模型的训练与验证。该数据集中包含6万张32x32像素的小型彩色图像,这些图像是按十个不同的类别分类的,每个类别的样本数量为6千。 一、CIFAR10数据集概述: 这个数据集由Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever和Geoffrey Hinton共同创建,并且是更大规模的CIFAR-100数据集的一个子集。由于其小巧而全面的特点,CIFAR10在图像分类、目标检测以及卷积神经网络(CNN)等算法的研究与开发中被广泛采用。 二、数据集结构: 该数据集中包含5万张训练图片和1万张测试图片,这些图片分别存储于‘train’目录和‘test’目录下。这两个主文件夹内各有十个子文件夹,每个代表一个类别,并且在相应的类别的子文件夹中存放着对应类别的全部6千张图像。 三、数据集使用: 1. 数据加载:可以通过Python中的库来读取CIFAR10的数据集。
  • PIE数据集.rar
    优质
    本资源为PIE原始图像数据集压缩包,包含大量未处理的光学与雷达遥感影像,适用于卫星图像分析及深度学习模型训练。 PIE人脸数据库是由美国卡内基梅隆大学创建的,并已成为人脸识别的重要测试集之一。该数据库包含了68名志愿者拍摄的40000多张脸部照片,这些照片在姿势、灯光和面部表情方面都有严格控制。此外,数据库中还包括了11554幅图像,分辨率为32×32像素。
  • OpenCV三维建模
    优质
    本项目聚焦于使用OpenCV进行三维建模技术的研究与实践,探索并优化从原始图像数据构建高质量3D模型的方法。 使用OpenCV进行三维建模时,可以提取原图中的关键点,并生成对应的点云图片。
  • Landsat8遥感数据
    优质
    简介:Landsat 8卫星采集的原始遥感图像是全球陆地表面观测的重要资源,涵盖可见光、近红外及短波红外等多个波段,为环境监测和土地利用研究提供高精度的数据支持。 Landsat 8原始遥感影像数据。
  • 融合实验中的数字
    优质
    本研究聚焦于图像融合技术的应用与优化,通过分析和处理一系列原始数字图像数据,旨在提升多源图像信息的综合效果。 最近在研究图像融合技术,发现实验所需的源图较难找到。因此,我想与大家分享一些我找到的资源:包括红外和可见光图片、多聚焦图片以及MRI/CT图片。
  • 目录
    优质
    《图书馆书籍目录》是一份详尽记录了馆藏图书信息的手册或在线数据库,帮助读者轻松查找和借阅所需资料。 图书馆图书目录涵盖了各类书籍的信息,方便读者快速找到所需资料。我们定期更新书目列表,并提供多种途径帮助读者查询和借阅图书。如果有任何关于图书的具体问题或需要进一步的帮助,请直接咨询馆员。
  • 工程(第2版)中册().pdf
    优质
    《图像工程(第2版)中册》是深入探讨计算机视觉与图像处理领域的权威著作,本书结合理论与实践,详细阐述了图像理解及智能技术的关键概念和应用。适合科研人员、工程师及相关专业学生阅读学习。 《图像工程(第二版)》中册由章毓晋编写,出版方为清华大学出版社。