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能量管理系统应用程序接口EMSAPI-第407部分:时间序列数据访问(TSDA).docx

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本文档为《能量管理系统应用程序接口EMSAPI》系列标准的一部分,具体阐述了时间序列数据访问(TSDA)的相关规范和要求。 能量管理系统应用程序接口EMSAPI的第407部分涉及时间序列数据访问TSDA。

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  • EMSAPI-407访(TSDA).docx
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    本文档为《能量管理系统应用程序接口EMSAPI》系列标准的一部分,具体阐述了时间序列数据访问(TSDA)的相关规范和要求。 能量管理系统应用程序接口EMSAPI的第407部分涉及时间序列数据访问TSDA。
  • DLT 890.301-2016 (EMS-API) 301
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    《DLT 890.301-2016》是关于能量管理系统应用接口(EMS-API)的标准,具体定义了第301部分的技术规范和要求。该标准旨在确保不同供应商的能量管理系统的互操作性与兼容性。 IEC61970 CIM模型标准是由国家能源局于2016年颁布的电力行业最新标准,旨在为院校研究及调度自动化、配网自动化、电力GIS应用以及PMS系统接口开发提供支持。
  • (EMS API)301-303:公共信息模型(CIM)基础
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    本系列文档详细阐述了能源管理系统(EMS)API标准中的第301至303部分,聚焦于公用信息模型(CIM),为电力系统建模和数据交换提供统一框架。 《能量管理系统应用程序接口(EMS API)第301~303部分:公共信息模型(CIM)基础》是国际电工委员会(IEC)制定的一系列标准,旨在规范能源管理系统的数据交换与信息共享。这一标准的核心在于公共信息模型(CIM),这是一种标准化的数据模型,用于描述电力系统中的各类实体及其相互关系。 公共信息模型(CIM)是一种通用且独立于供应商的模型,用来描绘电力行业的业务流程、设备设施及操作数据。基于面向对象的原则,通过定义如发电厂、输电线路和变电站等实体及其属性与关系来构建电网的整体模型。这个模型不仅涵盖了物理设备,还包括市场交易、调度控制以及保护等方面的信息,从而使得不同厂商的系统能够无缝集成并交互。 在《EMS API》第301部分中,主要讨论了CIM的基础概念及架构,包括其层次结构、基本数据类型和扩展机制等。这部分内容对于理解如何表示与组织电力系统的各类元素至关重要。 第302部分深入探讨了使用CIM来建模发电、输电、配电以及计量市场交易等各种组件的方法,并可能涵盖用于序列化(如XML)及系统间通信的数据交换格式和协议,例如Web服务接口等。这部分内容详细描述了具体应用案例和技术细节。 第303部分则着重于实际操作中的CIM应用与实施指南,包括数据同步、版本管理以及现有系统的集成策略等方面的最佳实践。这些信息对确保有效部署及使用CIM的工程师们来说非常实用且具有指导意义。 该标准系列为能源管理系统提供了一个统一的信息交换框架,并推动了智能电网的发展。通过采用公共信息模型(CIM),各参与方能够实现更高效可靠的数据互换,进而提高电力系统的运营效率与稳定性。无论是电力公司、设备制造商还是软件开发商都需理解和掌握《EMS API》第301~303部分的内容以保持其在数字化转型中的竞争力。
  • DL-T890.301-2004_(EMS-API) 301: 公共信息模型(CIM)基础
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    本标准详细规定了能源管理系统应用接口(EMS-API)第301部分,即公共信息模型(CIM)的基础架构,用于电力系统数据交换和互操作性。 “DL-T890.301-2004_能量管理系统应用程序接口(EMS—API)第301部分:公共信息模型(CIM)基础”这一标准主要涉及电力系统的能量管理领域,具体关注的是如何通过标准化的信息模型来实现不同系统之间的互操作性。下面将对这一标准中的几个核心概念进行详细解析。 ### 公共信息模型(CIM) 公共信息模型(Common Information Model,简称CIM)是一种用于描述电力系统及其相关信息的标准模型。它提供了一套通用的语言,使得不同的系统能够共享和交换数据。CIM由多个包组成,每个包定义了特定领域的概念和实体,比如设备、测量值、计划等。CIM的主要特点包括: 1. **开放性**:CIM是由国际电工委员会(IEC)制定的开放标准,旨在促进不同供应商之间的互操作性和数据共享。 2. **可扩展性**:CIM的设计考虑到了未来需求的变化,因此具有良好的扩展性。新的功能或概念可以被轻松地添加到现有的模型中,而不会影响现有应用的兼容性。 3. **互操作性**:通过定义一套统一的数据模型,CIM使得来自不同制造商的设备能够在没有中间转换的情况下直接通信。 ### 能量管理系统(EMS) 能量管理系统(Energy Management System,简称EMS)是电力行业中用于监控、控制以及优化发电厂、输电网和配电网运行的一种综合自动化系统。EMS通常包括以下组件: - **SCADA**:用于采集现场设备的数据,并对这些设备进行远程控制。 - **状态估计**:利用SCADA数据和其他信息来估计电网的实际状态。 - **调度计划**:基于当前的电网状态,为发电机组分配最优化的发电任务。 - **安全分析**:评估电网在各种假设故障情况下的稳定性。 ### 应用程序接口(API) 应用程序接口(Application Programming Interface,简称API)是一组定义了软件之间如何通信的规则。在电力系统中,EMS-API主要用于连接EMS与其它系统,如市场交易系统、高级计量基础设施(AMI)等。DL-T890.301-2004标准中的EMS-API特别强调了如何利用CIM作为数据交换的基础。 ### 第301部分:公共信息模型(CIM)基础 DL-T890.301-2004标准的第301部分着重于CIM的基础部分。这部分内容主要包括了CIM的基本概念、术语定义、模型结构等方面的内容。通过学习这部分内容,用户可以理解CIM是如何构建的,以及如何利用CIM来进行电力系统信息的建模和交换。 1. **基本概念**:介绍CIM的基本概念,如类、属性、关联等,并解释它们在电力系统中的实际含义。 2. **术语定义**:对CIM中使用的专业术语进行了明确的定义,确保所有参与者都能准确理解各个术语的意义。 3. **模型结构**:描述了CIM的整体结构,包括各包之间的关系,以及如何组合不同的包来构建一个完整的电力系统模型。 DL-T890.301-2004标准对于推动电力行业的信息化建设、提高系统间的互操作性以及促进数据共享等方面具有重要意义。通过对CIM的理解和应用,可以极大地提高电力系统的智能化水平,为电力系统的高效运行提供技术支持。
  • Bootstrap 于(向的重采样 - MATLAB...
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    Bootstrap Time Series是一款专为MATLAB设计的工具箱,提供了丰富的函数和算法来处理和分析(向量)时间序列数据,尤其擅长于进行各种类型的重采样操作。 考虑的程序包括:重叠块引导程序、固定引导程序以及季节性块引导程序。如果块大小等于1,则应用独立同分布自助法(Efron)。所有这些方法都适用于向量时间序列的数据处理。
  • DL/T 890.301-2016 (EMS-API) 301:CIM基础(公共信息模型)
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    本标准规定了能源管理系统应用编程接口(CIM)的基础,作为电力系统资源建模的通用框架。DL/T 890.301-2016旨在为电网自动化和管理提供标准化的数据交换机制。 DL/T 890.301-2016《能量管理系统应用程序接口(EMS-API) 第301部分:公共信息模型(CIM)基础》
  • 单变集 | 预测
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    简介:本数据集专注于单变量时间序列分析与预测,提供丰富的历史观测值,适用于研究趋势、季节性变化及异常检测等应用。 需要一个单变量时间序列的公开数据集,文件格式为.csv。该数据集中包含两个字段:Datetime和AEP_MW,并且时间间隔是每小时。
  • DL∕T 890.452-2018 (EMS-API) 452: CIM 稳态输电网络模型子集
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    本标准为电力系统能量管理系统的CIM稳态输电网络模型子集定义了详细的规范,支持数据交换和互操作性。它是DL∕T 890.451的扩展,用于描述更复杂的电网模型。 DL∕T 890.452-2018《能量管理系统应用程序接口(EMS-API)第452部分:CIM稳态输电网络模型子集》
  • 预测预测
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    简介:时间序列预测分析涉及对按时间顺序排列的数据进行建模和预测。该领域利用统计学、机器学习技术来识别趋势、季节性变化及周期模式,从而实现对未来数据点的有效预测。 时间序列预测数据涉及对未来某个变量值的估计,基于该变量过去的数据点进行分析。这类预测在金融、经济、气象等领域有广泛应用。通过识别历史模式与趋势,可以利用统计模型或机器学习算法来生成未来可能的发展路径。 对于具体的时间序列问题,选择合适的建模方法至关重要。常见的技术包括但不限于自回归(AR)、移动平均(MA)以及它们的组合形式如ARIMA等经典统计学方法;还有基于神经网络、支持向量机及随机森林在内的现代机器学习途径。每种模型都有其适用场景和局限性,在实际应用时需要根据具体需求做出合理选择。 为了提高预测准确性,往往还需要对数据进行预处理步骤(例如差分运算以消除趋势成分或季节效应),以及参数调优等操作来改善拟合效果。此外,交叉验证技术可以帮助评估模型的泛化能力并防止过拟配现象的发生。 总之,在面对时间序列预测任务时,掌握多种建模策略、深入理解数据特征及其背后逻辑,并结合最新的研究成果不断优化算法设计是取得良好成绩的关键所在。