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2020年美赛A题海温数据压缩包。

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简介:
2020年美国海洋科考委员会(AMES)A题的海温数据,自1877年至今,在比赛尚未正式结束时就已经被上传,记录了全球海洋温度对某些海洋生物栖息地质量产生的潜在影响。当海水温度发生显著变化时,这些生物可能无法维持其繁荣,进而选择迁移到更适宜其当前和未来生存、繁衍的地区。例如,美国缅因州的龙虾种群正逐渐向北迁徙至加拿大海域,那里更为寒冷的海洋温度为它们提供了更为理想的生存环境。这种地理上的物种迁移可能会对依赖于海洋生物稳定性的企业造成严重的冲击,进而影响其经营。您的团队目前已被苏格兰北大西洋渔业管理协会聘请为顾问,以提供专业建议。该协会致力于在应对全球海洋温度上升的背景下,深入研究与苏格兰鲱鱼和鲭鱼从其传统栖息地——苏格兰附近海域迁移相关的具体问题。这两种鱼类对于苏格兰渔业的经济发展贡献巨大。如果鲱鱼和鲭鱼种群的分布范围发生改变,可能会导致规模较小的苏格兰渔业企业在经济上面临不可持续的挑战,因为这些企业通常依赖传统的渔船而缺乏冷藏设备等必要的支持设施。

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客服
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  • 2020A.zip
    优质
    该文件包含2020年美国大学生数学建模竞赛(简称美赛)A题所需的海温数据。这些数据对于研究海洋温度变化及其影响至关重要,是参赛团队进行数据分析和模型构建的重要资源。 2020年美赛A题涉及的海温数据从1877年开始至今。这些数据显示全球海洋温度变化对某些海洋生物栖息地质量的影响显著。当环境温度超出物种适应范围时,它们会迁移到更适合其生存和繁殖的新区域。例如,美国缅因州的龙虾种群正逐渐向加拿大北部迁移,那里海水较凉爽,为它们提供了更适宜的生活条件。 这种地理分布的变化可能对依赖稳定海洋生物资源的企业造成严重影响。苏格兰北大西洋渔业管理协会聘请了您的团队作为顾问,希望在海洋温度升高的背景下更好地理解鲱鱼和鲭鱼从目前栖息地(即苏格兰附近)迁移的相关问题。这两种鱼类是支撑当地经济的重要组成部分。 随着鲱鱼和鲭鱼种群分布位置的改变,较小规模的渔业公司将面临严峻挑战。这些公司在运营中通常使用没有冷藏设备的小型渔船进行作业,在新的环境中可能无法实现经济效益最大化。
  • 2010-2019间经纬度与平面度关系(2020A
    优质
    该资料提供了2010年至2019年期间全球各地经纬度对应的海平面温度数据,用于研究和分析特定时段内海洋温度变化趋势及其地理分布特征。这段数据主要用于解决2020年美国数学建模竞赛A题中关于海洋温度的研究问题。 数据是从官网下载的,并将nc文件批量转换为excel文件以便建模使用。
  • 学竞2020A.zip
    优质
    该文件包含的是美国数学竞赛(AMC)于2020年度举行的赛事中A卷试题的数据集,适用于学习、研究或练习使用。 对于希望通过美赛2020A题来提升写作能力的同学,数据集采用txt文件存储,为二维格式,每个点代表一个位置,对应的数值表示该位置的温度。可以参考我提供的另一个资源包,其中的数据更为详细。
  • 2020学竞A.zip
    优质
    这段资料包含的是2020年美国数学竞赛(AMC)中的A题详细信息。此文件可能包括题目内容、官方解答及部分参赛者的解题思路,非常适合用于数学学习和比赛准备。 这是美赛O奖论文,涉及捕鱼问题的三个优秀案例供大家分享学习,共同提高。
  • 2020学竞A“Moving North”
    优质
    Moving North是2020年美国数学竞赛A卷的第一道题目,要求参赛者解决与地理迁移相关的数学问题,挑战学生分析和解决问题的能力。 2020年美国数学建模竞赛A题的论文题目是“Moving North”。该问题探讨了与向北迁移相关的人口流动、环境变化和社会经济影响等方面的问题,并要求参赛者通过建立模型来分析和预测这些因素如何相互作用,以及它们对迁移动态的影响。
  • 2020A集:2019洋表面度及鲱鱼、鲭鱼量与单价(.zip)
    优质
    该数据集为2020年美国数学建模竞赛A题专用,包含2019年全球海洋表面温度以及鲱鱼和鲭鱼的数量及其市场价格信息。适合研究气候变化对渔业经济的影响。 对于希望通过美赛2020A题来提高写作能力的同学来说,温度数据集以txt格式存储,是二维的,每个点代表一个地理位置及其对应的温度值;此外还有.nc版本的数据可供使用。资料中还包含有2019年鱼类捕捞量及单价变化的相关信息,这将有助于节省不少时间与精力。
  • 2021(MCM/ICM)A
    优质
    2021年美赛(MCM/ICM)A题数据提供了关于该年度竞赛中A题相关的所有关键信息和数据,涵盖问题背景、假设条件及所需的数据集等。适合参赛者与研究者使用。 2021年美赛(MCM/ICM)A题的数据密码是MCM2021A。