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ANN神经网络入门：解决分类问题（使用MATLAB），附带代码示例.zip

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简介：
本资源为初学者提供了一套关于利用MATLAB实现ANN（人工神经网络）进行基本分类问题求解的教学材料和代码实例，便于学习者快速上手。 ANN神经网络入门-分类问题（MATLAB），包括了关于神经网络ANN的介绍以及相关的matlab源码。

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  • ANN神经网络入门：解决分类问题（使用MATLAB），附带代码示例.zip
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    本资源为初学者提供了一套关于利用MATLAB实现ANN（人工神经网络）进行基本分类问题求解的教学材料和代码实例，便于学习者快速上手。 ANN神经网络入门-分类问题（MATLAB），包括了关于神经网络ANN的介绍以及相关的matlab源码。
     
  • ANN神经网络初学者指南——以分类问题为例（MATLAB）
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    本指南旨在为ANN（人工神经网络）初学者提供基于MATLAB的入门教程，通过解决分类问题来讲解基本概念和实践技巧。 本程序主要展示了神经网络算法的两个简单应用：一是Fishr集上鸢尾花（Iris）的分类；二是常见的分类问题——蠓虫分类。通过分析这两个分类程序，可以更深入地理解神经网络算法的工作原理。这些程序是用MATLAB编写的。
     
  • 【TSP】利用Hopfield神经网络解决旅行商问题（附带Matlab代码 408期）.zip
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    本资源提供了一种基于Hopfield神经网络的方法来解决经典的旅行商问题，并包含详细的Matlab代码实现，适合研究和学习使用。 0积分下载，代码运行效果图见压缩包。
     
  • HNN TSP利用MATLAB Hopfield神经网络解决旅行商问题【附带Matlab源码 408期】.zip
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    本资源提供基于MATLAB的Hopfield神经网络解决方案来处理经典的旅行商问题(TSP)，并附有完整的Matlab实现代码，适合深入研究和学习。 海神之光上传的全部代码均可运行并经过测试确认有效，适合初学者使用；直接替换数据即可开始使用。 1. 代码压缩包内容包括主函数hopfield_neuro_network.m以及多个其他调用函数m文件； 2. 运行版本为Matlab 2019b。如遇问题，请根据提示进行修改。 3. 操作步骤如下： 步骤一：将所有文件放入当前的Matlab工作目录中； 步骤二：双击打开hopfield_neuro_network.m文件； 步骤三：点击运行，等待程序完成以获取结果。 4. 仿真咨询 如需进一步服务，请联系博主。提供的服务包括但不限于： - 完整代码提供（博客或资源的完整代码）， - 根据期刊或参考文献进行复现， - Matlab程序定制开发； - 科研合作，具体方向如下： - 智能优化算法应用于旅行商问题系列：遗传算法GA、蚁群算法ACO、粒子群算法PSO、灰狼算法GWO/狼群算法WPA以及鲸鱼优化算法WOA和麻雀搜索算法SSA； - 萤火虫算法FA与差分进化DE在解决旅行商问题上的应用。
     
  • 利用Hopfield神经网络解决TSP问题的Matlab代码
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    本段落介绍了一套基于Hopfield神经网络算法的MATLAB程序代码，专门用于求解旅行商问题(TSP)。该代码提供了一个创新的方法来寻找或近似找到连接一系列城市并返回起始城市的最短可能路径。通过模拟退火等技术优化，它有效地克服了传统TSP算法在大规模实例上的局限性，为复杂网络路由和物流规划等领域提供了实用解决方案。 连续Hopfield神经网络（Continuous Hopfield Neural Network, CHNN）的拓扑结构与离散Hopfield神经网络类似。两者的主要区别在于传递函数：连续Hopfield网络使用的是连续函数，而不仅仅是阶跃函数。
     
  • Matlab神经网络分类代码-神经网络分类代码.rar
    优质
    本资源提供了一套基于MATLAB实现的神经网络分类算法代码。用户可以使用该代码进行数据分类任务，适用于科研与教学场景，促进机器学习技术的应用与发展。 Matlab神经网络分类程序-神经网络分类程序.rar包含了一个用于进行神经网络分类的程序。
     
  • BP神经网络示例（入门）
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    本教程为初学者提供了一个关于BP神经网络的基础实例，通过简单易懂的方式介绍了其工作原理和应用方法。 BP神经网络适合初学者学习，包含两个实例，并且每个例子都有最基本的语句注释和解析等内容。
     
  • MATLAB神经网络案例分析 thirty例附带原文PDF及代码
    优质
    本书精选了三十个典型实例，深入浅出地介绍了如何使用MATLAB进行神经网络建模与仿真，并提供了所有案例的源代码和原始文档PDF，便于读者实践学习。 《MATLAB神经网络30个案例分析》作者提供了非扫描版的PDF文件以及源代码，欢迎有需要的朋友下载。