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Python工具：Excel批量导入MySQL（几千万数据只需半小时）

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简介：
本工具利用Python高效处理大规模数据迁移任务，专为从Excel文件向MySQL数据库快速、批量导入数千万级别的记录设计，极大提升了数据加载效率与操作便捷性。 这个工具是为数据稽核而设计的。甲方提供了一批包含几十个Excel表格的数据文件，每个表格大约有一百万行记录，必须将这些数据导入数据库才能进行分析。因此编写了此脚本来帮助数据导出，并且可以作为制作报表时参考使用，只需根据实际需求调整脚本中的数据库字段即可投入使用。

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  • Python工具：Excel批量导入MySQL（几千万数据只需半小时）
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    本工具利用Python高效处理大规模数据迁移任务，专为从Excel文件向MySQL数据库快速、批量导入数千万级别的记录设计，极大提升了数据加载效率与操作便捷性。 这个工具是为数据稽核而设计的。甲方提供了一批包含几十个Excel表格的数据文件，每个表格大约有一百万行记录，必须将这些数据导入数据库才能进行分析。因此编写了此脚本来帮助数据导出，并且可以作为制作报表时参考使用，只需根据实际需求调整脚本中的数据库字段即可投入使用。
     
  • 向MySQL中批量插入几千万条数据
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    介绍如何高效地将数以千万计的数据记录批量导入到MySQL数据库中，涵盖优化策略和实战技巧。 在编写Java代码进行测试时，为了向MySQL数据库循环插入千万条数据，可以使用以下步骤： 1. 确保已经正确配置了与MySQL服务器的连接。 2. 使用JDBC驱动程序创建一个到数据库的连接。 3. 编写SQL插入语句，并通过PreparedStatement对象来执行这些语句以提高效率和防止SQL注入攻击。 4. 在循环中填充必要的数据值并反复执行上述步骤，直到达到所需的数据条数。 注意在处理大量数据时考虑性能优化措施如批量提交、使用事务管理等。
     
  • 千万级POI Excel导入导出工具.zip
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    这是一款高效处理千万级别地理信息数据（POI）的Excel插件，支持快速导入和导出大规模数据集，极大提升数据管理效率。 POI千万级导入导出EXCEL工具是一款高效的Excel数据处理解决方案，适用于需要大量数据交换的场景。该工具利用Apache POI库提供了强大的功能支持，能够有效提升用户在大数据量操作中的工作效率。
     
  • Excel数据导入MySQL工具
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    Excel数据导入MySQL工具是一款高效的数据库管理软件，支持将Excel表格中的数据快速、准确地迁移至MySQL数据库中。该工具通过直观易用的界面简化了数据处理流程，帮助用户轻松完成复杂的数据转换与整合任务，适用于各类需要高效数据管理的企业和团队。 可以将Excel数据批量导入到MySQL数据库中。
     
  • Java实现Excel数据批量导入至MySQL
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    本项目演示了如何使用Java将Excel文件中的大量数据高效地导入到MySQL数据库中，适用于需要处理大规模数据迁移或集成场景。 实现从Excel批量导入数据到MySQL数据库中，可以同时导入多张Excel表，在excel.table 中配置需要导入的表格即可。
     
  • 批量导出CSV-千万级数据处理
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    本工具支持高效批量导出CSV文件，特别优化适用于处理千万级别大数据集，确保数据完整性和操作流畅性。 采用POI和JXL框架导出CSV文件，支持千万级数据的高效导出，并确保在使用过程中不会出现内存溢出问题，在实际项目中得到了成功应用。
     
  • MySQL数据库导入千万级数据记录
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    本教程详解如何高效地将千万级别的大量数据记录成功导入MySQL数据库，涵盖优化策略与实践技巧。 第一步：创建数据库的SQL语句是 `CREATE DATABASE aaaa`。 第二步：创建表的SQL语句如下： ```sql CREATE TABLE usertb ( id serial, uname varchar(20), ucreatetime datetime, age int(11) ) ENGINE=MYISAM DEFAULT CHARACTER SET=utf8 COLLATE=utf8_general_ci AUTO_INCREMENT=1 ROW_FORMAT=COMPACT; ``` 第三步：创建插入数据的存储过程SQL语句如下： ```sql DELIMITER $$ SET @OLD_AUTOCOMMIT = @@AUTOCOMMIT; SET AUTOCOMMIT = 0; START TRANSACTION; -- 存储过程主体代码（此处省略，因为原文中未给出具体的过程实现） COMMIT; SET AUTOCOMMIT = @OLD_AUTOCOMMIT; DELIMITER ; ``` 注意：在创建存储过程的示例中，“存储过程主体代码”部分根据实际情况编写具体的SQL语句。
     
  • 千万条数据的批量入库操作
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    本教程详细介绍如何高效地将大量数据导入系统，涵盖数据预处理、优化批量插入策略及常见问题解决技巧。适合数据库管理员和技术爱好者学习参考。 通过最简单的方式将批量数据插入数据库中，千万条记录导入时间用了100秒。以下是代码供参考学习： ```java import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.SQLException; import java.util.Date; public class InsertTest { public static void main(String[] args) { // 数据库连接和插入操作的实现细节略去，只展示导入代码结构供参考。 } } ``` 注意：这里仅提供了框架性的示例代码以说明批量数据插入的方法。具体数据库配置及详细逻辑实现请根据实际情况进行编写和完善。
     
  • Excel到Access批量导入工具 v1.0
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    本工具为从Excel高效转换并导入数据至Microsoft Access数据库而设计，支持大批量文件处理，极大提升工作效率。版本:v1.0 1. 可以将Excel电子表格直接导入到AC或MSSQL数据库指定的表中。 2. 用户可以自行配置软件设置。 3. 软件完全免费下载。 4. 下载后用户可自行测试其他功能。 5. 目前支持最多导入20个字段的信息。 6. 字典信息可以根据需要添加。 7. 大约10秒内即可完成大约10,000条数据的导入。
     
  • MySQL高效导入百万至千万级别数据.zip
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    本资料分享了如何使用MySQL数据库快速、有效地导入大规模数据（从百万级到千万级）的技术和策略，包括优化设置、批量插入技巧及性能监控等实用建议。 如何快速导入百万级或千万级数据到MySQL数据库是一个常见的问题。可以采用以下几种方法来提高导入效率： 1. **禁用索引**：在执行大量插入操作之前，先禁用表的索引（包括主键、唯一键和普通索引），然后完成所有记录的批量加载后重新构建这些索引。 2. **使用LOAD DATA INFILE命令**: 这是MySQL提供的最快速的数据导入方法。它直接从文本段落件中读取数据，并以最快的方式将其插入到表中。 3. **启用bulk insert模式**：设置一些系统变量如`innodb_flush_log_at_trx_commit=0`和`sync_binlog=0`, 可以显著提高批量加载速度，但会牺牲一定的安全性。操作完成后应恢复这些参数的默认值。 4. **分批插入**: 如果单次导入的数据量非常大以至于可能引起内存不足或锁表问题，则可以考虑将数据拆分成较小的部分进行多次插入。 5. **优化服务器配置**：调整MySQL服务端的相关设置，如增加缓存大小、调整缓冲区参数等，也可以间接提升加载效率。