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数字图像处理和机器视觉示例源代码

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简介:
本资源包含丰富的数字图像处理与机器视觉算法的示例源代码,适用于学习、研究及项目开发,涵盖多种编程语言实现。 非常有用的代码,用于数字图像处理与机器视觉的演示源代码(MATLAB代码及相关资料)。

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客服
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    本资源包含丰富的数字图像处理与机器视觉算法的示例源代码,适用于学习、研究及项目开发,涵盖多种编程语言实现。 非常有用的代码,用于数字图像处理与机器视觉的演示源代码(MATLAB代码及相关资料)。
  • (含PDF
    优质
    本书《数字图像处理及机器视觉》提供了全面的理论知识与实践指导,涵盖图像处理的基础概念、算法以及应用案例,并附有实用的PDF资源和详尽的源代码。适合初学者入门及专业人士深入研究使用。 《数字图像处理与机器视觉》是一本包含PDF文档及附带书源码的资源。这本书深入浅出地介绍了数字图像处理的基本原理以及如何利用这些技术进行机器视觉的应用开发,适合对这一领域感兴趣的读者学习使用。
  • 原书PDF版
    优质
    《数字图像处理与机器视觉》原书PDF版全面介绍了数字图像处理的基本原理和技术,涵盖图像增强、复原、压缩及模式识别等内容。适合科研人员和高校师生阅读参考。 《数字图像处理与机器视觉》原书PDF版包含大量实例,这些例子是用C++和Matlab编写的。由于文件较大,光盘内容会单独上传。
  • 、分析及
    优质
    本资源库汇集了丰富的图像处理与分析、机器视觉算法的源代码,涵盖滤波、边缘检测、特征提取等多种技术领域。适合科研人员和开发者深入学习与应用。 《经典书籍:图像处理、分析与机器视觉(第三版)》的源码对于学习图像处理的同学来说非常有帮助!
  • 计算的Demo(C++)
    优质
    本项目为C++开发的数字图像处理与计算机视觉演示程序,包含边缘检测、特征提取及图像分割等功能,旨在展示基本视觉算法的实际应用。 数字图像处理与计算机视觉的Demo用C++编写,适合初学者学习。
  • ——张铮著.PDF
    优质
    《数字图像处理及机器视觉》由张铮编著,全面介绍了数字图像处理的基本原理和方法,并深入探讨了机器视觉领域的关键技术与应用。 《数字图像处理与机器视觉:Visual C++与Matlab实现》是由张铮编著的PDF扫描版图书,其源码可以在另一个资源里找到。
  • ——Visual C++与Matlab实现》配套6(程序dipdemo)
    优质
    本书为《数字图像处理与机器视觉——Visual C++与Matlab实现》一书提供了配套的源代码,包括图像处理演示程序dipdemo,旨在帮助读者更好地理解和实践书中所讲授的知识和技术。 《数字图像处理与机器视觉--Visual C++与Matlab实现》这本书将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来,全面介绍了数字图像处理和识别技术的各个方面,内容涵盖图像点运算、几何变换、空域及频域滤波、图像复原、形态学处理、图像分割以及特征提取。书中还对机器视觉进行了初步探讨,并重点讲解了人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM),这两种在工程技术领域非常流行的分类技术,同时通过实际案例深入分析光学字符识别(OCR)和人脸识别这两个热点问题。全书结构紧凑,内容浅显易懂,图文并茂,适合计算机、通信及自动化等相关专业的本科生、研究生以及从事图像处理与识别领域的工程技术人员阅读。
  • (Visual C++与Matlab实现)配套光盘
    优质
    本书配套光盘包含丰富的数字图像处理和机器视觉实验程序源代码,采用Visual C++和MATLAB两种语言编写,帮助读者深入理解算法原理并快速上手实践。 学习数字图像处理和机器视觉的宝贵资料包括随书配套光盘,其中包含全部源码。这些源码中有使用Matlab仿真实现的代码以及用Visual C++实现的代码。
  • (实验
    优质
    《数字图像处理(实验代码示例)》一书通过丰富的实验案例和编程实践,深入浅出地介绍了数字图像处理的基本原理和技术实现。书中提供了大量的MATLAB等语言的代码示例,帮助读者更好地理解和掌握相关知识与技能,适用于计算机视觉、遥感技术等多个领域的学习和研究。 数字图像处理源代码包括以下功能:1. BMP图像的读取、写入和显示;2. 图像放大、缩小、旋转和平移;3. 图像傅里叶变换;4. 图像平滑和锐化处理;5. 直方图均衡化处理。
  • _Matlab与VC++配套
    优质
    本书深入浅出地介绍了利用Matlab和VC++进行数学图像处理及机器视觉编程的方法和技术,提供了丰富的配套源码实例。适合相关领域的学习者和开发者参考使用。 《数学图像处理与机器视觉:Matlab与VC++实现》是一本高清版本的书籍,适合准备学习计算机视觉的同学作为入门读物。建议读者在阅读代码前先推导书中的公式,这样会有更大的收获。这本书也是我个人曾经使用过的入门书籍之一。