Advertisement

基于计算机视觉的Android手机摄像头长度测量实现

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本项目利用计算机视觉技术,在Android手机上开发了一款应用程序,实现了对物体长度的精确测量。通过摄像头捕捉图像,并运用算法计算出物体的实际尺寸,为用户提供便捷、准确的测量工具。 通过使用手机摄像头从两个不同角度拍摄目标物体的图片,并应用两视点几何原理来获取物体的三维坐标点,可以实现非接触式的距离测量。具体步骤包括:首先进行摄像头标定;然后匹配图像中的特征点;接着计算基本矩阵和本质矩阵;利用SVD分解得出旋转和平移矩阵;最后采用三角法确定目标点的三维坐标,并由此计算出所需的距离。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • Android
    优质
    本项目利用计算机视觉技术,在Android手机上开发了一款应用程序,实现了对物体长度的精确测量。通过摄像头捕捉图像,并运用算法计算出物体的实际尺寸,为用户提供便捷、准确的测量工具。 通过使用手机摄像头从两个不同角度拍摄目标物体的图片,并应用两视点几何原理来获取物体的三维坐标点,可以实现非接触式的距离测量。具体步骤包括:首先进行摄像头标定;然后匹配图像中的特征点;接着计算基本矩阵和本质矩阵;利用SVD分解得出旋转和平移矩阵;最后采用三角法确定目标点的三维坐标,并由此计算出所需的距离。
  • 心率检与图处理(频)
    优质
    本研究探索利用计算机视觉和图像处理技术实现非接触式心率监测的方法,通过分析面部视频捕捉到的微小颜色变化来估计心跳频率。 使用Python实现人脸额头及右脸颊区域的图像处理流程:首先通过高斯金字塔对图像进行多尺度降采样;然后应用傅里叶变换将空间域信号转换为频域表示;最后利用带通滤波器去除不需要的频率成分,从而准确计算心率。
  • AForge(利用运动)例代码
    优质
    本项目提供使用AForge.NET框架实现基于摄像头的运动检测功能的示例代码,适用于开发需要实时监控或自动响应环境变化的应用程序。 使用AForge.Net调用摄像头来检测运动,并监测移动的物体。
  • Android功能.rar
    优质
    本资源探讨了在Android手机上开发和实现双摄像头功能的方法与技巧,包括硬件要求、软件架构及编程实践。适合开发者参考学习。 两个摄像头同时打开,在某些手机上无法实现,而在另一些手机上可以成功运行。我已经花费大量时间进行测试与验证,确保当前代码是可靠的。该代码适用于Android Studio 3.x版本,并可以直接运行。本段落件使用AS编写,已在谷歌Pixel 3和华为Mate手机上进行了测试,其中仅在Pixel 3手机上实现成功,在华为Mate手机上未能通过测试。 欢迎补充信息或反馈其他机型的兼容性情况,多路录像功能仍在研究阶段中,目前只针对谷歌Pixel 3进行过详细测试。请注意手动开启应用所需权限(代码内未包含自动授权部分),在设置里打开相关权限后运行应用程序即可看到两个摄像头的画面和操作界面。 请继续努力探索更多可能性!
  • 使用C++和OpenCV库对掌图进行分析以和宽.zip
    优质
    本项目采用C++结合OpenCV库对手掌图像执行计算机视觉技术,精准测量并分析手指长度与宽度,旨在提供高效、准确的人体特征识别解决方案。 资源包含文件:设计报告(word格式)+源码(在Visual Stdio OpenCVC++环境中使用)。通过摄像头获取完整的手掌图像,并利用OpenCV视觉库进行计算机视觉分析,运用滤波、边缘检测、角点检测以及霍夫变换等技术,精确测量手掌上五根手指的长度与宽度、虎口的角度、手掌和手腕的宽度。该设计旨在实现对手掌各个参数的精准测量。
  • Android版本
    优质
    《Android手机摄像头版本》是一篇详细介绍如何检查及管理安卓设备相机应用版本的文章。它帮助用户了解并优化其智能手机摄影体验。 Android 版手机监控PC上的操作方法可以参考相关教程或文档。
  • 化指标
    优质
    本项目专注于评估和比较不同品牌及型号智能手机的摄像头性能,通过一系列标准化测试来衡量其成像质量、对焦速度等关键参数。 本段落档包含了手机摄像头的量化指标测试标准及操作步骤等内容。
  • 无线循环录制Android
    优质
    本应用提供了一种便捷的方式来使用安卓设备的摄像头进行不间断的循环录像,适用于监控、行车记录等多种场景。 在Android平台上实现摄像头的无线循环录像是一项非常实用的技术,适用于监控、记录或实时分享等多种场景。本段落将深入探讨如何通过Camera 2 API来实现这一功能,并基于提供的VideoRecorder文件进行讲解。 首先需要了解的是,自Android 3.0(API级别11)开始引入了Camera API 2.0,它提供了更高级别的控制和性能改进,同时为了兼容低版本系统,我们可能还需要使用旧的Camera API 1.0。然而,在这个项目中我们将主要关注Camera 2 API。 实现无线循环录像主要包括以下步骤: **初始化相机服务:** 使用`CameraManager`类来获取可用摄像头列表,并选择一个用于录制视频的摄像头ID。 **创建Surface对象:** 通过设置`SurfaceView`或`TextureView`, 创建一个可以作为视频帧输出目标的`Surface`. **配置和建立CameraSession:** 利用`CameraDevice.StateCallback`, 监听设备状态变化。当设备准备好时,使用CaptureRequest.Builder来设定预览参数,并创建用于处理捕获请求的CameraCaptureSession. **设置循环录像:** 在CaptureRequest.Builder中指定录制相关的参数如编码器配置(JPEG或H264/MPEG4),关键在于建立一个无限循环的SurfaceOutput, 以实现连续覆盖旧数据的新视频片段写入。 **启动和停止录像:** 通过向CameraCaptureSession提交开始/结束请求来控制录像,这通常涉及到更改捕获请求中的参数设置。 **处理错误与状态变化:** 监听CameraCaptureSession的状态变化,并在适当的时候关闭资源,避免内存泄漏或异常情况的发生。 **权限管理:** 确保在AndroidManifest.xml中声明了必要的权限如CAMERA和RECORD_AUDIO, 以便于录像功能的正常运行(既需要摄像头访问也需要录音)。 **UI交互设计:** 为用户界面添加控制按钮或者手势来启动/停止录制,并提供状态反馈,例如显示当前的录制时间等信息。 **性能优化与文件管理:** 考虑到电池消耗和设备性能,可以调整视频分辨率和帧率。同时也要处理屏幕旋转和其他可能出现的变化情况。 在循环录像过程中会产生多个片段文件, 因此需要一个有效的管理系统来合并这些片段或确保当存储空间不足时能够正确地清理旧的片段。 通过以上步骤,我们可以在Android手机上实现无线循环录像功能,并且利用提供的VideoRecorder示例代码可以帮助开发者更好地理解和实施自己的应用。
  • 尺寸系统检
    优质
    本研究开发了一种基于计算机视觉技术的尺寸测量系统,能够精确、快速地完成各种物体尺寸的自动检测和分析,适用于制造业等多个领域。 由于计算机视觉检测技术的特点,如何利用计算机进行工器具的测量是一个重要的话题。采用图像处理的方法和技术来采集和分析图形是当前的研究热点之一。例如,通过边缘检测可以获取图像的具体尺寸信息。具体过程可以通过相关文献或资料进一步了解。