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更新各省常住人口和人口密度的面板数据集(2000-2022年)

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简介:
该数据集提供了中国各省份自2000年至2022年的年度常住人口数量及人口密度,为研究区域发展、城市化进程提供重要参考。 数据介绍: 常住人口指在某地区居住半年以上的人口数量。这包括在当地出生并长期居住的人口、因工作、学习或生活原因迁入该地区的外来人口以及虽然离开但保留原户籍的本地居民。 人口密度是指单位土地面积上的人口数量,通常以每平方千米内的常住人口为计算单位。它是衡量某一地区人口分布情况的重要指标,受自然条件、社会经济因素和历史发展等多种因素的影响。 数据详情: - 数据名称:各省常住人口及人口密度面板数据 - 数据整理:自主整理完成 - 时间范围:2000年至2022年 相关数据与指标包括: - 省份 - 年份 - 常住人口(单位为万人) - 人口密度(每平方公里的人数) 样例数据提供具体示例以展示上述信息的结构和内容。

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客服
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  • 2000-2022
    优质
    该数据集提供了中国各省份自2000年至2022年的年度常住人口数量及人口密度,为研究区域发展、城市化进程提供重要参考。 数据介绍: 常住人口指在某地区居住半年以上的人口数量。这包括在当地出生并长期居住的人口、因工作、学习或生活原因迁入该地区的外来人口以及虽然离开但保留原户籍的本地居民。 人口密度是指单位土地面积上的人口数量,通常以每平方千米内的常住人口为计算单位。它是衡量某一地区人口分布情况的重要指标,受自然条件、社会经济因素和历史发展等多种因素的影响。 数据详情: - 数据名称:各省常住人口及人口密度面板数据 - 数据整理:自主整理完成 - 时间范围:2000年至2022年 相关数据与指标包括: - 省份 - 年份 - 常住人口(单位为万人) - 人口密度(每平方公里的人数) 样例数据提供具体示例以展示上述信息的结构和内容。
  • 公开整理版-全国31.xlsx
    优质
    本数据集提供了中国31个省份的详细常住人口及人口密度信息,便于研究区域人口分布和城市化进程。 数据整理:自主整理数据年份为2000年至2022年。
  • 份GDP与
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    本资料汇集了中国各省份最新的GDP总量和常住人口统计数据,旨在为研究经济发展、人口分布及城市规划提供详实的数据支持。 中国的经济状况一直是全球关注的焦点之一,其中GDP(国内生产总值)作为衡量国家和地区经济发展水平的关键指标备受瞩目。本段落将深入探讨中国各省的GDP数据及其与常住人口数的关系,并结合教育领域的相关数据,揭示更全面的经济和社会发展状况。 GDP是一个国家或地区在一定时期内生产的所有最终商品和服务的市场价值总和,通常按年度计算。它反映了经济活动总量,是评估经济增长速度、结构和质量的核心指标。在中国,各省份的GDP差异显著,反映出各地经济发展水平不均衡的现象。东部沿海地区的省份如广东、江苏、山东等地由于早期开放政策及优越地理位置,其GDP较高;而西部内陆省份因资源分布与交通条件等因素,GDP相对较低。 常住人口数是另一个重要的社会经济指标,直接影响劳动力供应、消费市场大小以及公共服务需求。人口多的省份通常具有更大的消费潜力和人力资源,但也可能面临就业压力和服务挑战。例如,广东省作为我国人口最多的省份,庞大的常住人口为其提供了丰富的劳动力资源,并对基础设施、教育、医疗等方面提出了更高的要求。 分析GDP与常住人口的关系时可以看到,广东、山东等省不仅人口基数大且经济发达,这得益于它们的产业结构优化和产业转型升级的成功。而像北京、上海这样的特大城市虽然人口数量并非全国最高,但由于金融、科技、文化等行业高度集中,使得其GDP表现强劲。 教育数据为理解省份未来竞争力提供了重要线索。教育投入、学校数量、学生规模及毕业生就业率等指标反映了地区人才培养和储备状况。教育质量高低直接影响人才素质与创新能力,并影响长期经济发展。例如,教育支出较高的省份往往能吸引更多优秀教育资源并培养出高素质人才,从而推动科技进步和产业升级。 各省GDP数据和常住人口数的分析有助于了解中国的区域经济差异及人口分布特点;而教育数据则揭示了各地区的人才培养能力和潜在经济发展动力。通过这些数据综合研究,可以为政策制定者提供参考以促进区域间协调发展、缩小经济差距并提高整体社会福祉;同时也为投资者提供了关于投资方向和市场潜力的宝贵信息。
  • 2002-2019中国/平方公里).xlsx
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    该Excel文件包含了从2002年至2019年期间中国各省份的人口密度统计数据,单位为人每平方公里,为研究中国人口分布变迁提供了详实的数据支持。 2002-2019年各省人口密度面板数据 时间:2002-2019年 指标:人口密度 范围:31个省市 来源:Wind
  • (全)县区级与户籍及城镇化率等2000-2022
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    该资料集提供了从2000年至2022年间中国各县级行政区划单位详细的常住人口、户籍人口以及城镇化水平的年度统计数据,为研究和分析城市化进程及人口流动提供详实的数据支持。 ## 数据指标说明 ### 一、2000+区县级常住人口数和户籍人口数 数据名称:2000+区县级常住人口数和户籍人口数 数据年份:2000-2022 数据来源:各省统计公报等 ### 二、2000+区县级农业人口、非农业人口、城镇化率等 数据名称:2000+区县级农业人口、非农业人口、城镇化率等 数据年份:2000-2022 数据来源:县域统计公报等
  • 公开整理版-2000-2023).xlsx
    优质
    该数据集包含自2000年至2023年的各省年度人口密度统计数据,涵盖中国各省份的人口分布情况和变化趋势。 详细介绍及样例数据可以在相关博客文章中找到。该文章提供了关于特定主题的详细解释,并包含了一些示例行数据以帮助读者更好地理解内容。
  • 200030米
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    本数据集包含2000年的全球30米分辨率人口分布信息,详细记录了世界各地的人口密度情况,为地理学、社会学及城市规划等领域的研究提供了重要资源。 世界网格人口第4版(GPWv4)基于2000年和2005年的国家人口普查及登记数据进行编制,并通过行政单位分配密度估值。在v4.11版本中,依据《世界人口展望:2015年》的数据进行了修正。该数据集采用栅格格式,整体分辨率为30弧秒(赤道约为1公里)。单位为人/平方公里,文件类型包括GeoTIFF、ASCII文本和netCDF格式的全局栅格使用。 提供的是2000年的数据,并且ASCII及GeoTIFF数据的原始分辨率是30弧秒。此外还有四个较低的分辨率:2.5弧分、15弧分、30弧分以及1度,所有这些数据均存储在WGS84地理坐标系中。
  • 2000-2019北京市.xls
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    该Excel文件包含了2000年至2019年间北京市每年末的常住人口统计数据,有助于分析北京人口变化趋势。 2000-2019年中国北京市年末常住人口数量.xls
  • 中国297个地级市城市2000-2022
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    本资料集收录了中国297个地级市自2000年至2022年的年度常住人口统计数据,详细展现了各城市的城镇化发展轨迹和人口变迁趋势。 全国297个地级市的城市常住人口面板数据从2000年至2022年已整理完成。其中,2000至2021年的数据已经通过插值法补齐缺失部分(确保所有城市的数据完整)。这些数据来源于手工百度搜索爬取的结果,并被认为是最全面和可靠的来源之一。 整个数据面板包括了从2000年至2022年期间的常住人口信息,共有三个工作表:一是经插值处理过的297个城市完整的2000-2021年度数据;二是原始未进行插补操作的百度手抄版(涵盖所有城市)以及仅包含51个城市的2022年度数据。 此外还提供了知网源数据,该部分涵盖了从2005年至2020年的相关记录。
  • 2011-2022中国份产业就业(最
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    本数据集收录了2011年至2022年间中国各省份的主要产业就业人数情况,涵盖制造业、服务业等多个领域,提供最新的年度统计信息。 这段文本描述了一份关于全国各省就业人数的数据资源。 **数据特点:** 这份资源是今年新整理的,并且经过手工精心处理,确保引用安全无误。其数据来源权威可靠,在控制变量方面尤为准确,非常适合用于撰写论文进行实证研究,不会存在数据造假的问题。 **适用对象:** 该资料适合大学生、本科生和研究生使用,尤其适用于初学者,易于上手操作。 **课程应用范围包括但不限于:** - 经济学 - 地理学 - 城市规划与城市研究 - 公共政策与管理 - 社会学 - 商业与管理 **数据详情如下:** 一、 **数据名称**: 全国各省就业人数及分三次产业的就业人数。 二、 **覆盖范围**: 31个省份(包括西藏)。 三、 **数据来源**: 主要来源于中国统计年鉴以及各个省的统计年鉴。对于2010和2019年的未分区统计数据,通过查找各省的相关资料进行补充;黑龙江在某些年度的数据缺失,则使用前瞻网提供的信息作为替代。 四、**时间跨度**: 从2011年至2022年。 五、 **主要指标**: 省份名称、行政代码、具体年份、总就业人员数(单位:万人)、第一产业的就业人数(单位:万人)、第二产业的就业人数(单位:万人)以及第三产业的就业人数(单位:万人)。