遥感影像条纹噪声消除：基于图像分解的方法

简介：
本文提出一种基于图像分解技术的创新方法，专门用于消除遥感影像中的条纹噪声。该方法通过有效分离和处理噪声成分，显著提升了遥感数据的质量与应用价值。 条纹噪声的去除（去条纹）在遥感图像处理领域是一个基本问题，并且对于后续应用具有重要的实际意义。许多变分方法在此方面取得了显著成果并引起了广泛的研究兴趣，然而大多数这些方法主要专注于从受条纹影响的图像中恢复清晰图像，而忽视了条纹本身的结构特征，这可能会导致对原始图像结构造成损害并在恢复过程中留下残留的条纹。 在本段落中，我们平等对待原图和条纹成分，并将去噪任务自然地转化为一个图像分解问题。首先，我们会详细分析条纹的结构特性并提供有关遥感图像的相关先验知识。基于这些信息，我们将提出一种低秩单图像分解模型（LRSID），旨在精确分离原始图像与条纹部分。 该模型采用对条带成分施加低秩约束的方法来处理仅有部分数据受损的情况，并且我们还利用了遥感影像的光谱信息，将二维图像分解方法扩展到三维情况。通过模拟和实际的数据实验验证了所提出的算法的有效性和效率。