结构优化着重于传热性能。-ITADN社区

传热结构的拓扑优化

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《传热结构的拓扑优化》一书聚焦于利用先进的计算方法对传热结构进行创新设计，旨在探索如何通过改变材料分布来最大化散热效率。书中深入探讨了在工程应用中实现轻量化与高性能之间的平衡策略。关于圆形结构拓扑优化程序的开发，该程序是基于MATLAB编写的一个简化的99行代码版本，并针对圆形散热结构进行了相应的调整与优化。

基于MATLAB的91行散热(传热)结构拓扑优化程序

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本程序为基于MATLAB开发的散热（传热）结构拓扑优化工具，仅用91行代码实现高效热管理设计，适用于工程创新与研究。优化目标为散热度（类似柔度），可以显示最终的温度云图以直观展示优化结果。

热传导拓扑优化_topt2_

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热传导拓扑优化_TOPT2_研究利用计算机辅助设计技术进行结构在热环境下的性能优化，旨在通过改变材料分布来最小化温度差异或热量传递，提高系统效率和耐用性。热传导拓扑优化的一个算例表明，关键在于约束条件和加热点的设置。

人字型钢架FMINCON结构优化设计_结构优化_FMINCON_MATLAB优化

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本研究运用MATLAB中的FMINCON函数对人字形钢架进行结构优化设计，旨在探索如何通过数学建模与算法优化来提高钢结构的性能和经济性。利用MATLAB中的fmincon函数实现以下问题的优化设计：人字架由两个钢管组成，其顶点受外力2F=3×10^5N。已知人字架跨度为2B=152 cm, 钢管壁厚T=0.25cm, 钢管材料的弹性模量E=2.1 MPa，材料密度ρ=7．8×10^3 kg/m³，许用压应力δy =420 MPa。在钢管压应力δ不超过许用压应力 δy和失稳临界应力 δc的前提下，求解人字架的高度h以及钢管的平均直径D使得钢管总质量m最小化。

弹簧结构及性能参数的多目标优化设计

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本研究探讨了弹簧的设计优化问题，重点关注其结构与性能参数，旨在实现多个设计目标的同时最优解。通过综合考虑材料选用、制造工艺等因素，提出了一种有效的多目标优化方法，以提高弹簧的整体效能和适用范围。内燃机气门弹簧设计属于多目标优化问题。为了解决这类复杂的问题，可以将其转化为单目标优化问题，并利用机械优化设计理论及方法进行分析。通过确定弹簧的结构变量、目标函数以及约束条件，建立了一个以弹簧重量、自由高度和防共振性能为目标的数学模型。然后使用MATLAB编程对这个数学模型进行了求解，得到了最佳的弹簧参数值。这种多目标优化的设计思路与方法能够显著提高设计的质量和效率，并且具有重要的工程应用价值。

热传导拓扑优化探讨

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本研究聚焦于通过拓扑优化方法提高材料中的热传导效率。探索不同结构设计对热管理性能的影响，旨在开发创新高效的散热解决方案。用于散热结构拓扑优化的研究基于稳态热传导展开进行。

传热优化的Matlab代码-HeatTransferOptimization

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传热优化的Matlab代码是一套旨在通过Matlab软件进行传热系统设计与性能提升的程序集，适用于工程领域中对高效传热技术的需求。热传递MATLAB代码传热优化是这个项目的起点。几年前，在我的传热课程里，我们的任务是为一个简单的二维（2D）传热问题设计最佳对流散热器。作为项目的一部分，我们可以将选定软件包中的仿真加入到分析中去。大多数同学使用SolidworksSimulation或ANSYS等现成的解决方案，但我决定在MATLAB中实现自己的模拟方法。通过自己编写代码，我能够利用模拟退火算法来优化散热器的设计。问题陈述如下：首先需要注意的是我们需要处理的对象具有简单的块状结构。由于我们不需要考虑复杂的几何形状，因此可以避免使用有限元分析，并采用更为简便的方法——将热传递偏微分方程（PDE）分解为覆盖在对象上的网格上各个能量平衡关系。这种方法把PDE转化为线性方程组，使我们可以根据传热边界条件轻松求解温度分布。模拟结果展示如下：空旷环境以深蓝色表示。虽然这个老旧的截图没有标注单位信息，但颜色条代表了摄氏度下的温度值。从结果显示来看，有几点值得注意。铜芯和铝制散热器都显示出相当均匀的温升现象，这是合理的，因为这些材料具有很高的热传导性。

PostgreSQL性能优化

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本课程专注于PostgreSQL数据库的性能调优技巧和方法，涵盖查询优化、索引策略及系统配置调整等内容，旨在帮助用户提升数据库处理效率与响应速度。 PostgreSQL是一个功能强大且开源的对象关系型数据库系统。它经过超过15年的持续开发和完善，具备可靠的架构，在可靠性、数据完整性和正确性方面享有良好的声誉。关于PostgreSQL的优化措施，这里列举了一些常见的方法。

基于IEEE 33节点的配电网重构研究：应用最优流法优化网络结构及能耗分析

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本研究探讨了在IEEE 33节点系统中采用最优流法进行配电网重构的方法，旨在优化网络结构和降低能源消耗，通过详尽的能耗分析验证其有效性。这段代码用于电力系统潮流计算，并采用牛顿-拉夫逊法进行迭代以求解节点电压与功率平衡问题。以下是对其功能的逐步解释：首先，程序定义了各种变量及数据结构，包括网络中的节点数量、支路参数和节点特性等信息。这些节点被分类为平衡节点（slack）、PQ节点、PV节点以及PI类型。接下来是核心计算部分：通过一个while循环执行迭代过程来完成潮流分析。在每次迭代中会进行以下操作： 1. 计算导纳矩阵Y，该步骤基于支路参数确定各节点间的电气联系。 2. 基于给定的系统配置和需求初始化功率向量OrgS，这一步骤根据各类节点的具体属性来设定初始有功与无功功率值。 3. 评估当前状态下的不平衡情况DetaS，以量化实际功率分布与理想目标之间的差异。 4. 构建雅可比矩阵Jacbi，这是通过结合导纳矩阵和系统参数计算得到的。此步骤用于建立一个线性化模型来预测系统的下一步变化。以上内容描述了该程序的主要功能流程及算法原理。

基于遗传算法的超表面拓扑结构优化.pdf

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本文探讨了利用遗传算法对超表面的拓扑结构进行优化的方法，旨在提高其在电磁波操控中的性能。通过模拟实验验证了该方法的有效性与优越性。利用遗传算法优化超表面的拓扑结构。

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