凭借优异的成果，2022年华数杯数学建模竞赛C题获得了二等奖。该获奖论文展现了卓越的学术水平和解决问题的能力。

简介：
熔喷非织造材料在口罩生产中扮演着至关重要的角色，并展现出诸多显著优势。然而，这种材料的纤细特性使其在应用过程中常常因压缩回弹性不足而影响性能发挥。为了解决这一问题，科学家们对其进行了改进，成功研发出了一系列新型材料。这些新型材料的制备工艺参数繁多，并且不同参数之间还存在着复杂的相互影响关系。鉴于此，建立工艺参数与产品性能之间的关联模型将极大地促进疫情防控工作的开展以及相关产业的蓬勃发展。本文重点针对插层熔喷非织造材料的性能控制进行了一项深入研究。通过运用典型相关分析、XGBoost算法、皮尔逊相关性系数以及BP神经网络等多种方法，并借助MATLAB、Python、SPSS和EXCEL等软件进行编程处理，我们详细阐述了结构变量及其对产品性能产生的具体影响规律；同时，我们构建了工艺参数与结构变量之间的预测模型，并设计了一种皮尔逊相关性判定模型，用于分析结构变量与产品性能之间的关系。最终，我们综合研究结果得出了实际产品生产中能够最大化过滤效率的同时尽可能降低过滤阻力的最佳工艺参数：距离为19.1cm的接收距离和热风速度为1386.4r/min时，产品的过滤效率将达到峰值。本研究成果有效解决了2022华数杯C题问题并获得了华数杯C题二等奖，包含详尽的运行代码包和程序附录；具体代码包可查阅作者的其他相关资源。