VMD-海洋捕食者算法与MPA-Transformer-BiLSTM结合用于光伏预测(包含Matlab代码，第8550期).zip

简介：
所有由 海神之光 发布的代码均可顺利执行，经过严格测试确认其可用性，只需简单替换其中的数据便可实现应用。该代码集特别适合初学者使用。 1. 代码包的详细目录结构如下： * 主函数文件：Main.m； * 辅助函数文件：其他 m 文件；无需进行任何运行操作。 * 展示了运行结果的图形化效果图。 第二步，运行代码环境为Matlab 2023b；如果运行过程中出现任何错误，请根据系统提示进行相应的调整；若您在修改过程中遇到困难，可以通过私信咨询博主获取协助。 3、执行操作流程 首先，请将所有相关文件放置至Matlab的工作目录中。随后，依次双击打开除Main.m之外的其他.m文件。接着，点击“运行”按钮，等待程序完成执行并获得最终结果。 4、仿真咨询 若您需要其他服务，请随时通过私信与博主联系，或扫描博主博客文章底部所提供的QQ名片。 4.1 提供C语言博客或相关资源的完整代码。 4.2 协助复现期刊或参考文献中的相关内容。 4.3 根据需求定制Matlab程序。 4.4 开展科研合作项目。 针对智能优化算法优化-Transformer-BiLSTM光伏预测系列程序定制或科研合作方向，我们提供以下方案： 4.4.1 利用遗传算法（GA）和蚁群算法（ACO）对Transformer-BiLSTM光伏预测程序进行优化。 4.4.2 采用粒子群算法（PSO）和蛙跳算法（SFLA）对Transformer-BiLSTM光伏预测程序进行优化。 4.4.3 通过灰狼算法（GWO）和狼群算法（WPA）来优化Transformer-BiLSTM光伏预测程序。 4.4.4 利用鲸鱼算法（WOA）和麻雀算法（SSA）对Transformer-BiLSTM光伏预测程序进行优化。 4.4.5 实施萤火虫算法（FA）和差分进化算法（DE），以提升Transformer-BiLSTM光伏预测程序的性能。 4.4.6 此外，我们还提供其他优化算法的方案，用于进一步优化Transformer-BiLSTM光伏预测程序。