DWT（小波变换）源代码

简介：
本段代码实现了离散小波变换(DWT)，可用于信号处理与图像压缩等领域，是分析和表示数据的重要工具。 小波（Wavelet）这一术语从字面上理解，“小波”指的是在有限区域内且均值为0的短波形。“小”表示它具有衰减性；“波”则指它的波动特性，表现为振幅正负交替的变化形式。 与傅里叶变换相比，小波变换能够实现时间（空间）和频率上的局部化分析。通过伸缩和平移操作对信号进行多尺度细化处理，使高频部分的时间分辨率提高而低频部分的频率分辨率提升。这一方法可以精确聚焦于信号中的任何细节，并解决了传统傅里叶变换在时域与频域同时解析方面的局限性，成为继傅立叶分析之后的一大科学进展突破。 因此，小波变换有时也被形象地称为“数学显微镜”。