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基于MATLAB的GFDM与OFDM调制方式比较，涵盖功率谱、眼图、星座图及误码率分析+附带操作演示视频

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简介：
本研究利用MATLAB对比了GFDM和OFDM在功率谱密度、眼图特征、星座图表现以及误码率方面的性能，并提供详细的操作演示视频。 基于MATLAB的GFDM（格栅频分复用）和OFDM（正交频分复用）两种调制方式对比分析包括功率谱、眼图、星座图以及误码率等指标。该研究包含了代码操作演示视频，运行时请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试，并且需要在当前文件夹窗口中选择正确的工程路径来运行Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。具体的操作步骤可以参考提供的录像视频中的指导信息进行操作。

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  • 基于MATLAB的GFDM与OFDM调制方式比较，涵盖功率谱、眼图、星座图及误码率分析+附带操作演示视频
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    本研究利用MATLAB对比了GFDM和OFDM在功率谱密度、眼图特征、星座图表现以及误码率方面的性能，并提供详细的操作演示视频。 基于MATLAB的GFDM（格栅频分复用）和OFDM（正交频分复用）两种调制方式对比分析包括功率谱、眼图、星座图以及误码率等指标。该研究包含了代码操作演示视频，运行时请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试，并且需要在当前文件夹窗口中选择正确的工程路径来运行Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。具体的操作步骤可以参考提供的录像视频中的指导信息进行操作。
  • 基于MATLAB的GFDM与OFDM调制方式比较分析，涵盖功率谱、眼图、星座图及误码率等内容-源码
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    本研究利用MATLAB对比分析了GFDM和OFDM两种调制技术在功率谱特性、眼图质量、星座图结构以及误码性能等方面的差异，并提供相关源代码。 基于MATLAB的GFDM和OFDM两种调制方式对比分析，包括功率谱、眼图、星座图以及误码率等方面的比较研究，并提供相应的源代码。
  • OFDM+16QAM与OFDM+64QAM的误码率、星座图及基带对比仿真实验+MATLAB操作视频
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    本实验通过MATLAB软件进行OFDM结合16QAM和64QAM调制方式下的误码率分析，展示两者的星座图与基带信号特性，并提供详细的操作视频教程。 领域：MATLAB 内容：本项目包括OFDM+16QAM与OFDM+64QAM的误码率、星座图及基带对比仿真，并提供相应的操作视频。 用途：适用于学习如何使用MATLAB进行OFDM+16QAM和OFDM+64QAM编程。 指向人群：本科至博士研究生等教研人员均可参考此项目以辅助教学与研究工作。 运行注意事项： - 请确保您正在使用的MATLAB版本为2021a或更新。 - 在项目的文件夹中找到并执行名为Runme_.m的主函数，不要直接调用子函数。 - 执行程序前，请在MATLAB左侧窗口中的Current Folder(当前文件夹)设置正确的工作路径。 具体操作步骤可参考提供的视频教程。
  • 基于MATLAB仿真的16进制QAM调制解调系统分析（含功率谱、星座图、误码率及眼图）
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    本项目采用MATLAB进行仿真，深入研究了16进制正交幅度调制(QAM)系统的性能指标，包括功率谱密度、星座图、误码率和眼图的特性分析。 在《MATLAB仿真QAM调制解调系统包含功率谱、星座图、误码率和眼图》这篇文章中，请复制16进制QAM调制解调系统的相关描述，包括t2f函数的介绍，并重复三次“请复制t2f函数的内容”。
  • 基于MATLAB的GFDM误码率仿真及代码操作演示视频
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    本视频详细讲解并演示了如何使用MATLAB进行GFDM（格栅频移键控）系统的误码率仿真，并包含实用的代码操作教程。 基于MATLAB的GFDM误码率仿真操作演示视频运行注意事项：请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试，并运行文件夹内的Runme.m脚本，不要直接调用子函数文件。在运行过程中，请确保MATLAB左侧“当前文件夹”窗口显示的是当前工程所在的路径。具体的操作步骤可以参考提供的操作录像视频进行学习和模仿。
  • UFMC与OFDM信号频谱及星座图的MATLAB对比仿真+代码操作演示视频
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    本视频通过MATLAB进行UFMC（滤波器组多载波）和OFDM（正交频分复用）信号的频谱及星座图对比仿真，并详细展示代码的操作过程。 UFMC和OFDM信号频谱及星座图的MATLAB对比仿真包含操作演示视频。运行注意事项：请使用Matlab 2021a或更高版本进行测试，并执行文件夹内的Runme.m脚本，不要直接调用子函数文件。在运行过程中，请确保左侧“当前文件夹”窗口显示的是工程所在的路径。具体的操作步骤可以参考提供的操作录像视频中的指导。
  • 【包含操作视频】利用Matlab比较2PSK、4PSK、8PSK和16PSK的误码率、无符号率及星座图
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    本教程通过Matlab详细展示了如何对比分析2PSK、4PSK、8PSK和16PSK四种调制方式下的误码率、无符号率，并绘制其星座图，包含操作视频指导。 领域：MATLAB 内容：通过MATLAB对比2PSK、4PSK、8PSK和16PSK的误码率、无符号率以及星座图。 用处：用于学习如何在MATLAB中编程计算2PSK、4PSK、8PSK和16PSK的误码率，适合本硕博等教研人员使用。 运行注意事项： - 使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试。 - 运行文件夹中的Runme_.m脚本段落件，不要直接运行子函数文件。 - 确保在MATLAB左侧当前文件夹窗口中选择正确的工程路径。具体操作步骤可参考提供的操作录像视频。 请按照上述说明和提供的视频指导来完成相关实验。
  • 基于QPSK、16QAM、32QAM和64QAM调制方式的OFDM收发系统及其星座图和误码率对比分析
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    本研究探讨了四种不同调制方式（QPSK、16QAM、32QAM、64QAM）在OFDM通信系统中的应用，通过分析其星座图与误码率，评估各模式性能差异。 本项目通过子载波调制、串并转换、IFFT和FFT等过程，在不同调制方式下生成正交频分复用（OFDM）系统的收发端星座图及误码率比较图。注意事项与使用方法详细记录在README文件中，平台为MATLAB 2020B版本，运行main函数即可开始执行。
  • 基于MATLAB的无线通信误码率仿真研究，涵盖BPSK、QPSK、16QAM、64QAM及自适应调制方式+附带代码操作演示视频
    优质
    本研究利用MATLAB深入探讨了BPSK、QPSK、16QAM和64QAM等调制技术在无线通信中的误码率特性，并引入了自适应调制策略。提供详尽的仿真代码及操作视频，旨在帮助读者直观理解各种调制方式下的性能差异与优化方法。 基于MATLAB的无线通信误码率仿真包括BPSK、QPSK、16QAM、64QAM以及自适应调制方式。运行注意事项：使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme.m文件，不要直接运行子函数文件。在运行时，请确保MATLAB左侧的当前文件夹窗口显示的是当前工程所在路径。具体操作步骤可以参考提供的操作录像视频进行学习和模仿。
  • BPSK、QPSK、16QAM 和 64QAM 调制与解调分析（含误码率曲线、眼图及星座图）
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    本项目深入探讨了BPSK、QPSK、16QAM和64QAM四种常见数字通信调制技术，通过生成各方案的误码率曲线、眼图及星座图来分析其性能差异。 BPSK、QPSK、16QAM 和 64QAM 调制解调信号的分析包括误码率曲线、眼图和星座图。