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opencv_contrib-4.3.0.zip包

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简介:
opencv_contrib-4.3.0.zip 是OpenCV扩展模块的4.3.0版本压缩包,包含了许多核心库之外的高级功能和实验性特性。 OpenCV的contrib扩展模块包含了许多强大的功能,如人脸识别、生物视觉以及特征点提取等。这些扩展模块是对基础功能的重要补充,某些算法由于专利保护的原因无法被纳入到核心库中,但它们仍然是学习图像处理非常有用的工具。例如,著名的SIFT(尺度不变特征变换)特征点检测算法就包含在这个扩展模块里,并且尽管它受专利保护,使用OpenCV的开发者仍然可以免费用于非商业用途。

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  • opencv_contrib-4.3.0.zip
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    opencv_contrib-4.3.0.zip 是OpenCV扩展模块的4.3.0版本压缩包,包含了许多核心库之外的高级功能和实验性特性。 OpenCV的contrib扩展模块包含了许多强大的功能,如人脸识别、生物视觉以及特征点提取等。这些扩展模块是对基础功能的重要补充,某些算法由于专利保护的原因无法被纳入到核心库中,但它们仍然是学习图像处理非常有用的工具。例如,著名的SIFT(尺度不变特征变换)特征点检测算法就包含在这个扩展模块里,并且尽管它受专利保护,使用OpenCV的开发者仍然可以免费用于非商业用途。
  • OpenCV_Contrib-4.5.5.zip/OpenCV_Contrib-4.5.5.zip
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    这是一个包含OpenCV扩展模块和功能的压缩文件,版本为4.5.5。该资源适用于开发者希望增强其计算机视觉应用的功能时使用。 opencv_contrib-4.5.5.zip
  • OpenCV-4.3.0.zip
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    OpenCV-4.3.0.zip是一款开源计算机视觉库OpenCV的压缩文件,内含版本4.3.0的所有源代码及示例程序,适用于开发复杂的实时图像处理和视频分析应用。 在 CentOS x64 系统下编译 OpenCV 4.3.0 的动态链接库文件包括 opencv-430.jar、libopencv_java430.so 以及编译过程中生成的 lib64 目录下的其他文件。
  • FileView-4.3.0.zip
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    FileView 4.3.0是一款功能强大的文件查看和管理工具。它支持多种文件格式,并提供详细的文件信息预览及批量操作功能,帮助用户高效地管理和查找计算机中的各种文件资源。 项目特性 - 支持Word, Excel, PPT及PDF等多种办公文档。 - 适用于TXT、JAVA、PHP、PY、MD、JS、CSS等各种纯文本格式。 - 能够处理ZIP、RAR、JAR、TAR和GZIP等压缩文件类型。 - 提供对JPEG, PNG, GIF图片的预览功能,包括翻转,缩放及镜像操作。 - 支持MP3, MP4, FLV等多种多媒体文件的在线播放或查看。 - 使用Spring Boot框架开发,使得服务搭建和部署过程变得非常简单快捷。 - 通过REST接口提供服务支持多种编程语言(Java、PHP、Python等)接入使用方便灵活。 - 兼容普通HTTP/HTTPS下载链接、流式数据传输及FTP协议的文件预览功能。 - 提供ZIP, TAR.GZ格式打包发行,内置一键启动脚本和多项配置选项以简化部署流程。 - 可通过Docker镜像进行容器化环境下的快速部署操作。 - 设计了抽象化的服务接口有利于二次开发扩展其他类型文档的支持能力。 - 采用Apache许可证开源发布用户可以自由修改使用代码。
  • Subclipse-4.3.0.zip
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    Subclipse-4.3.0.zip 是一个用于Eclipse集成开发环境(IDE)的插件安装包,它允许开发者通过Subversion版本控制系统进行代码管理和协作。该版本提供了多项功能改进和bug修复。 Subclipse是Eclipse集成开发环境(IDE)中的一个流行插件,主要用于与版本控制系统Subversion(SVN)的整合。Subclipse 4.3.0是一个离线安装包,旨在为用户提供方便的SVN功能而无需在线下载和安装。此版本支持SVN格式1.8,意味着它能无缝兼容本地安装的SVN客户端版本1.8或更高。 深入了解一下Subversion(SVN):这是一种集中式版本控制系统,用于跟踪项目文件的变化,并便于团队协作。通过SVN,开发者可以查看历史版本、比较不同版本之间的差异、合并代码更改并恢复旧版。而Subclipse的作用就是将这些功能集成到Eclipse的工作环境中,使开发人员能够在熟悉的IDE内进行版本控制操作。 Subclipse 4.3.0的离线安装包包括以下关键文件: 1. `p2.index`:这是索引文件,包含插件元数据,帮助Eclipse识别和安装插件。在没有网络连接的情况下,这个文件是必需的。 2. `content.jar` 和 `artifacts.jar`:这两个JAR文件包含了Subclipse的实际代码和资源;前者通常包括类文件和其他非Java资源,后者可能包含库依赖等构建产物。 3. `content.xml.xz` 和 `artifacts.xml.xz`:这是两个经过XZ压缩的XML文件。解压后它们提供Eclipse安装程序关于所需组件的详细信息。 4. `plugins` 目录:这个目录通常包含了Subclipse的各种组件和依赖插件,每个作为一个单独的JAR文件。这些扩展了Eclipse的功能,并实现了对SVN的支持。 5. `features` 目录:此目录包含的是定义功能模块集合及如何集成到Eclipse中的特征描述。 在没有网络连接的情况下安装Subclipse 4.3.0离线包时,用户需要将上述文件和目录放入Eclipse的对应更新目录,并通过“Install New Software”功能进行安装。这对于那些在网络环境不稳定或者需要保护内部源码安全的组织来说非常有用。 实际开发过程中,Subclipse提供多种SVN操作,包括但不限于: - 检出:从SVN仓库获取项目代码到本地工作空间。 - 提交:将本地更改推送到SVN仓库。 - 更新:从仓库获取最新更改至本地环境。 - 合并:将其他分支的变更合并进当前副本中。 - 解决冲突:处理由于多人同时修改同一文件导致的问题。 - 查看历史版本。 Subclipse 4.3.0作为Eclipse的SVN插件,为开发人员提供了一整套完善的版本控制工具,从而提高了团队协作效率。通过离线安装包,在没有网络的情况下也能使用这些功能,这对于特定组织来说具有显著的价值。
  • opencv_contrib-4.5.1.zip
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    opencv_contrib-4.5.1.zip是OpenCV库的扩展包,包含了许多额外的功能模块,适用于需要高级计算机视觉功能的开发者和研究者。 opencv_contrib4.5.1 是与 opencv 4.5.1 源码一起编译的模块。
  • opencv_contrib-4.5.5.zip
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    opencv_contrib-4.5.5.zip 是OpenCV库的扩展模块包,版本为4.5.5,包含了额外的图像和视频处理功能,适用于需要增强视觉技术开发的用户。 Repository for OpenCVs extra modules is designed to develop so-called extra modules and contribute features. New modules typically do not have a stable API and are not well-tested, thus they should not be included as part of the official OpenCV release because the library maintains binary compatibility and aims to provide good performance and stability.
  • OpenCV_Contrib-3.4.1.zip
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    OpenCV_Contrib-3.4.1.zip 是 OpenCV 计划的一个扩展库文件,包含了额外的模块和功能,适用于计算机视觉领域的研究与开发。 OpenCV(开放源代码计算机视觉库)是一个开源的图像处理与计算机视觉算法集合体。opencv_contrib-3.4.1.zip 是 OpenCV 3.4.1 版本的一个扩展包,用于提供额外的功能模块,在标准的 OpenCV 库中未包含但对某些特定应用领域或研究需求来说十分重要的功能。 OpenCV 的模块系统通常由多个核心模块和附加模块组成。核心模块包括 core、imgproc 和 highgui 等;而附加模块如 objdetect、calib3d 则提供了更高级的功能,比如特征检测、图像增强及人脸识别等复杂操作。opencv_contrib 扩展包就是为了容纳这些额外的模块,例如 xfeatures2d、ximgproc 及 face 模块。 对于开发者而言,在安装和使用 OpenCV 时通常需要编译源码以获得定制化的库。在构建过程中,opencv_contrib-3.4.1.zip 起着关键作用。当用户用 CMake 配置项目时,需指定 opencv_contrib 目录路径,这样 CMake 将扩展模块纳入到构建流程中。 CMake 是一个跨平台的自动化构建系统工具,在编译 OpenCV 时需要执行以下步骤: 1. 解压 opencv_contrib-3.4.1.zip 到特定目录。 2. 设置 CMake 的源代码和构建路径。 3. 在 CMakeLists.txt 文件中使用 `find_package(OpenCV REQUIRED contrib)` 寻找 OpenCV 及其贡献模块。 4. 使用 `add_subdirectory(opencv_contribmodules)` 将 opencv_contrib 模块添加到构建过程中。 5. 配置并生成项目,选择合适的编译选项(如 CUDA 支持、示例和测试的构建等)。 6. 编译项目以创建包含所有模块的静态库或动态库。 在解压后的文件中,你可以找到各个扩展模块的源代码文件及相关的资源数据。这些模块包括: - xfeatures2d:提供 SIFT、SURF 和 ORB 等特征检测和描述算子。 - ximgproc:高级图像处理算法如快速双边滤波器和高效的图像金字塔构建等。 - xobjdetect:对象识别技术,例如 Haar 级联分类器及 HOG 检测器等。 - xphoto:照片修复与增强功能,包括去噪、颜色均衡等操作。 - face:人脸识别及相关表情分析算法。 每个模块都配有详细的文档和示例代码以帮助开发者理解和使用这些功能。通过将扩展模块集成到项目中,你可以利用 OpenCV 的全部潜力实现复杂的计算机视觉任务。无论是学术研究还是工业应用,熟悉并掌握 OpenCV 及其扩展包都将为你的工作增添强大的工具支持。
  • OpenCV_Contrib-4.5.2.zip
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    OpenCV_Contrib-4.5.2.zip包含开源计算机视觉库OpenCV扩展模块的源代码和示例程序,适用于高级功能开发。版本4.5.2提供多项新特性和改进。 OpenCV(开源计算机视觉库)是一个强大的跨平台工具包,包含了众多图像处理、视频分析及机器学习功能。opencv_contrib-4.5.2.zip是该库的一个扩展版本,提供了标准版中未包含的额外模块与实验性特性。 1. **基础概念**: - OpenCV主要用于图像和视频的数据处理工作,包括读取、显示以及保存等基本操作。 - 它支持多种编程语言如C++、Python及Java,并拥有丰富的API集。 2. **贡献模块(opencv_contrib)**: - opencv_contrib是OpenCV的附加组件,汇集了一些高级算法和功能,在主库中可能还未完全成熟或稳定。 - 其涵盖的内容包括但不限于:aruco(ArUco标记识别),bgsegm(背景分割),bioinspired(仿生视觉模型),ccalib(相机校准),contrib_imgproc(图像处理扩展),dnn(深度神经网络),face(人脸识别),features2d(特征检测)等。 3. **4.5.2版本特性**: - OpenCV 4.x系列开始支持C++11,这提升了其性能和用户体验。 - 版本4.5.2可能修复了之前的错误,并进行了优化及增加了新的功能或算法改进。 - 新增的功能可能涉及深度学习、图像处理以及特征检测等多个领域。 4. **安装与使用**: - 首先解压opencv_contrib-4.5.2.zip,然后根据官方文档配置开发环境。通常需要链接到OpenCV和opencv_contrib的源代码目录。 - 使用CMake构建并编译项目时,请确保包含opencv_contrib模块。 - 在程序中通过#include指令引入相应的头文件,并调用相关函数或类来使用扩展功能。 5. **应用场景**: - 计算机视觉项目的开发,如物体识别、人脸识别、图像分割以及光学字符识别(OCR)等任务。 - 深度学习应用的实现,利用OpenCV内置的dnn模块加载并运行预先训练好的深度学习模型。 - 视频分析项目,例如运动检测和行为模式分析。 6. **学习资源**: - 官方文档提供了详细的API参考与教程支持。 - 开源社区如GitHub上的OpenCV项目中包含示例代码及用户讨论区。 - 网络上还有许多在线教学视频、博客文章等可供查阅。 opencv_contrib-4.5.2.zip是一个重要的资源,对于从事计算机视觉、图像处理和机器学习领域的开发者而言不可或缺。通过深入理解和应用此扩展包,可以实现更加复杂且高效的视觉任务解决方案。
  • Glide 4.3.0 jar下载
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    Glide 4.3.0是一款用于Android应用的高效图片加载库,此页面提供该版本的jar包下载服务,帮助开发者轻松实现图片缓存与展示功能。 包括glide-3.5.0.jar, glide-3.6.0.jar, glide-3.6.1.jar, glide-3.7.0.jar, glide-full-4.0.0.jar 和 glide-full-4.3.0.jar 这些版本的jar包。