改良型机载SAR相位梯度自聚焦算法（2012年）
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简介：
本文提出了一种针对机载合成孔径雷达(SAR)系统的改进型相位梯度自聚焦(Phase Gradient Autofocus, PGA)算法，有效提高了图像质量和抗干扰能力。
相位梯度自聚焦算法的关键步骤是加窗处理，其中窗宽度的确定直接影响成像效果：如果窗宽度过大，则会引入大量噪声；反之则可能无法包含足够的散焦信息用于成像。为此，在复杂场景中针对强散射点的不同划分情况，本段落提出了一种改进的相位梯度自聚焦方法。该方法通过设定阈值来对强散射点进行分类，并采用门限式加窗技术。
与传统相位梯度自聚焦算法相比，新方法在分辨率和清晰度上表现出更佳性能。最后，文章使用机载雷达的真实数据验证了改进方法的有效性。
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