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六万条豆瓣电影短评

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简介：
本书汇集了网友对众多电影的评论精华，从六万余条评论中精选而出，涵盖了各种类型的影片，为影迷提供了一个深入了解和探讨电影艺术的独特视角。 爬虫获取的豆瓣电影短评包括了电影名、用户名、日期、评分以及短评内容。

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  • 六万条豆瓣电影短评
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    本书汇集了网友对众多电影的评论精华，从六万余条评论中精选而出，涵盖了各种类型的影片，为影迷提供了一个深入了解和探讨电影艺术的独特视角。 爬虫获取的豆瓣电影短评包括了电影名、用户名、日期、评分以及短评内容。
     
  • 豆瓣电影20万条评论的数据集.txt
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    该数据集包含豆瓣电影平台上超过20万条用户评论，内容涵盖各类电影，为研究者提供丰富的文本分析素材，适用于情感分析、主题建模等领域。 我收集了一个包含20万条豆瓣影评的原始数据集，并希望大家分享。请尊重我的劳动成果。对于对机器学习、自然语言处理和深度学习感兴趣的朋友来说，这份资料非常有用。数据集中每一行记录格式为：电影名称##评论星级（1-5星）##评论内容。
     
  • 豆瓣电影用户评论数据集（40万条评论）.xlsx
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    本文件为豆瓣电影用户评论数据集合，包含超过40万条影评记录，每条评论均标注了评分、时间及具体内容，是研究用户观影偏好与评论文本分析的重要资源。 豆瓣电影用户评论数据包含40万条记录，每条评论包括以下字段：id、time（评论时间）、movieId（电影ID）、rating（评分）、content（评论内容）、creator（创建者）、addTime（添加时间）。
     
  • 豆瓣电影的短评数据集
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    本数据集汇集了豆瓣平台上关于各类电影的用户短评，旨在为研究者提供一个分析观众对电影评价和偏好的资源库。 数据存储采用的是SQlite数据库，使用起来相对便捷。若需浏览数据，则可下载可视化软件如SQLiteStudio进行操作。我爬取的数据是豆瓣电影的短评，不过现在豆瓣对每部电影显示的评论数量有所限制，未登录状态下只能获取少量评论信息。每个短评包含1至5星的用户评分。由于我的目的是为了情感分析，因此仅收集了1到2星和4到5星之间的评价内容。截至目前为止，我已获得了负面评价（1~2星）共计177,714条，正面评价（4~5星）总计有224,229条。每条评论都详细记录了其所属的电影ID、评论者信息、评分以及评论发布的时间。
     
  • 包含5万条影评的豆瓣数据集
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    本数据集包含了来自豆瓣网站的五万余条电影评论，旨在为研究者提供一个全面且丰富的中文语料库，用于情感分析、主题建模等自然语言处理任务。 我收集了豆瓣5万条影评的原始数据集，欢迎大家下载并尊重我的劳动成果。如果有时间我会继续提供更多的数据集。对于从事机器学习、自然语言处理和深度学习的研究者来说，这个资源非常有用。数据格式为：电影名称##评论星级（1-5星）##评论内容。
     
  • 豆瓣电影评论数据集（含12万用户40万条影评）爬虫程序.zip
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    本资源包含一个用于收集豆瓣电影评论数据的Python爬虫程序，可获取12万用户超过40万条评论的数据集。适合进行数据分析和机器学习研究使用。 使用Python语言实现的豆瓣电影数据搜索下载程序，包含数据文件和源代码。
     
  • 豆瓣电影数据集10万条目.zip
    优质
    本数据集包含超过十万部电影的相关信息和用户评价，是进行数据分析、推荐系统研究的理想资源。 豆瓣爬虫用于收集10万条电影数据集、用户数据集以及影评数据集。
     
  • 豆瓣电影数据集10万条（Film版）.zip
    优质
    本资源为豆瓣电影数据集10万条(Film版).zip，内含丰富详尽的电影信息，涵盖片名、导演、演员表等多维度数据。适合数据分析与机器学习研究使用。 豆瓣电影Film数据集包含10万条记录。
     
  • 豆瓣TOP250电影及影评.zip
    优质
    这份资源合集包含了豆瓣评分最高的250部电影以及精选的专业与大众影评，为电影爱好者提供深度观影体验和多角度分析。 豆瓣电影Top250的影评爬虫可以将数据存入Excel表格，便于进行数据分析或作为爬虫入门练习使用。请勿用于非法用途。