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MATLAB环境下的光学扫描全息术

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本研究探讨了在MATLAB环境下实现光学扫描全息术的方法与技术，包括算法设计、数值模拟及实验验证，以期推动全息成像领域的应用与发展。 这是一本非常不错的书，书中包含了一些MATLAB源代码。

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  • MATLAB环境下的光学扫描全息术
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    本研究探讨了在MATLAB环境下实现光学扫描全息术的方法与技术，包括算法设计、数值模拟及实验验证，以期推动全息成像领域的应用与发展。 这是一本非常不错的书，书中包含了一些MATLAB源代码。
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  • Vue-Scan-Demo:H5+环境下Vue的二维码扫描示例
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    Vue-Scan-Demo 是一个在H5+环境中运行的示例项目，展示如何使用Vue.js框架实现二维码扫描功能。 使用Vue-Scan-Demo（基于H5+的扫码演示）的方法如下： 1. 克隆项目后，在终端进入项目的根目录。 2. 打开Hbuilder软件，并将工作目录指向/dist文件夹，然后在Hbuilder中添加manifest.json文件。 3. 将真机通过USB连接到电脑上并运行程序。接着依次点击界面上的1、2、3、4按钮来查看演示效果。
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    本项目提供了一个在Linux环境下运行的TCP端口扫描程序及其完整源代码。用户可以通过该工具快速检测目标主机开放的服务端口，帮助进行网络安全性评估和系统维护工作。 自己编写了一个在Linux环境下运行的TCP端口扫描程序，并附有源代码。该程序可以显示被扫描IP地址上所有开放的TCP端口，如果某个特定端口存在响应输出，则会打印出来以判断相应端口中运行的服务或应用程序。
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    三维激光扫描技术是一种先进的测绘手段，通过快速收集物体或环境的精确数据点，构建高分辨率的数字模型。这项技术广泛应用于建筑、考古、地形测量等多个领域，为复杂结构和大范围空间的数据采集提供了高效解决方案。 机载三维激光扫描技术是一种先进的数据采集方法，适用于各种地形和环境的高精度测绘需求。通过安装在飞机上的激光雷达设备，可以快速、高效地获取大面积区域的地表信息，并生成高质量的三维模型和地图。 这种方法具有诸多优势：首先，它能够覆盖广阔的地理范围，在短时间内完成大量数据收集；其次，由于采用了非接触式的测量方式，因此对于难以到达或危险地区尤其适用。此外，机载激光扫描还可以提供丰富的地物细节，包括植被、建筑物等复杂结构的精确表示。 总之，随着技术的进步和成本降低，越来越多的应用领域开始采用这种高效的数据采集手段来支持其项目实施与研究工作。
  • 基于图形的视网膜层分割在OCT图像中的应用：展示MATLAB环境下对光学相干断层扫描图像的处理技术
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    本研究探讨了利用MATLAB环境下的图形方法进行视网膜层自动分割的技术，专注于优化光学相干断层扫描(OCT)图像分析。通过此技术，提高了眼科疾病早期诊断的准确性和效率。 该脚本展示了如何使用图论技术来分割光学相干断层扫描图像中的视网膜层。使用方法：按 F5 运行脚本。 我正在开发一个开源软件包，用于在光学相干断层扫描图像中进行计算机辅助的视网膜层分割。当前版本包括： 1. 自动识别和分割6个视网膜层的功能。 2. 通过图形用户界面（GUI）检查并手动校正自动分割结果。 该工作基于以下参考文献： Chiu, Stephanie J., 等。“与专家手工分割一致的 SDOCT 图像中七个视网膜层的自动化分割。” 光学快报，18.18 (2010)： 19413-19428。 以及 庞宇腾。 Caserel - 开源软件包用于光学相干断层扫描图像中的视网膜层计算机辅助分割 泽诺多, 2013年. http://dx.doi.org/10.5281/zenodo.17893
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