该数据集包含四个城市的出租车信息。-ITADN社区

四个城市的出租车数据集.zip

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该数据集包含了四个不同城市详细的出租车行程记录，包括时间戳、地理位置和费用信息，为交通模式分析及城市规划提供有力的数据支持。包括南京、成都、西安和北京的出租车数据集。

城市出租车的GPS定位数据

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本项目聚焦于分析和应用城市中出租车所采集的GPS定位数据，旨在优化交通管理、预测拥堵情况及提升出行效率。城市出租车的GPS位置数据欢迎下载观看。

纽约市出租车费用预测数据集

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本数据集包含纽约市出租车详尽的行程记录，涵盖出发地、目的地及相应费用信息，旨在帮助用户准确预测出租车出行成本。纽约市出租车票价预测的数据集包含8个字段：键（key）、票价金额（fare amount）、接送日期时间（pickup datetime）、接送经度（pickup longitude）、接送纬度（pickup latitude）、下车经度（dropoff longitude）、下车纬度（dropoff latitude）和乘客数量（passenger count）。

成都市出租车GPS轨迹数据集(taxi.csv)

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本数据集包含成都市内出租车的GPS轨迹信息，记录了车辆行驶的时间、位置等详细数据，为城市交通规划和研究提供支持。该数据集已经提前清洗完成，并且只提取了原始数据集中某一天的部分数据，去除了时间段在0点至6点之间的较少数据记录。这些数据记录了成都市部分出租车在载客时的GPS位置和时间等信息，格式为CSV文件。有关上海出租车的数据集可以参考相应的公开资源链接（此处不提供具体链接）。

纽约市出租车票价预测——数据集

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本数据集提供了纽约市出租车详尽的费用信息及行程细节，适用于分析与预测出租车票价，助力城市交通优化。预测一个车手的出租车费用。提供的文件包括 sample_submission.csv 和 test.csv。

纽约市出租车行程时长-数据集

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本数据集记录了纽约市出租车的详细行程信息，包括出发地、目的地及行驶时间等，为城市交通分析提供重要参考。数据集基于2016年纽约市黄色出租车的出行记录数据，该数据可以在Google Cloud Platform的Big Query中获取，最初由纽约市出租车和豪华轿车委员会（TLC）发布。为了本次比赛的目的，对数据进行了采样和清理。参与者应根据个人出行的属性预测测试集中每次出行的持续时间。

该城市的公共交通数据集

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这个数据集包含了某城市全面而详尽的公共交通信息，包括公交、地铁等交通方式的路线和站点分布、运营时间及乘客流量等相关数据。某城市的日出行数据量为900KB，包含一万条记录。这些数据可用于交通大数据分析练习，并能帮助了解城市当前的交通结构状态，在城市规划与交通管理等方面具有重要的参考价值。

出租车轨迹数据-数据集

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本数据集包含大量真实出租车行驶记录，详细描绘了城市内车辆移动轨迹，为交通分析与智能出行研究提供宝贵资料。这里提供了一个准确的数据集，描述了在葡萄牙波尔图市运行的所有442辆出租车的全年轨迹（从2013年7月1日至2014年6月30日）。这些出租车通过安装在车辆中的移动数据终端与出租车调度中心相连进行操作。该数据集有助于学习地理空间分析和轨迹处理领域的基本方法。

上海的出租车GPS数据集

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本数据集包含上海市内大量出租车行驶轨迹记录，通过GPS定位技术收集，涵盖详细的时间、位置信息，为交通分析和城市规划提供有力支持。 2007年的上海GPS出租车数据集包含以下特征：出租车ID、时间、经度、维度、夹角角度、瞬时速度以及载客状态。该数据集中有接近10万条记录，并且提供了一个名为LogViewer的工具，方便用户快速查看每个数据集的内容。此数据集已被本人用于学术研究，具有很高的可靠性。

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该数据集包含四个城市的出租车信息。

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